1、“.....然而，散落在企业各个角落的数据之间的可能很简单的关系也难以被发现，因此就需要更加科学的数据治理系统对数据进行准确的理解。大数据应用视角下的数据治理问题分析和更新论文原稿。数据治理的程序由于数据治理的应用主体企业的占比较大，因此，我们就以企业对数据治理的应用为例对数据治理的程序进行研究。责人，让他来负责数据治理的整个过程。要适时对数据治理的成熟度进行评估要想做好数据处理，对其数据治理成熟度进行必要的评估很有必要，评估的频率可以为年次。当然这个时间间隔的确定最好长到结果可以生成，短到可以确保与该过程有关系的人员的支持。大数据应用视角下的数据治理问题分析和更新论文原稿。数据治理的程序由于数据治理的应用主体企业的占比较大，因此......”。

2、“.....结语总之，数据治理是个技术含量很高，同时也需要大量人工参与的工作，要想做好其工作，需要多方共同努力。我们相信通过多方的不断改进，数据治理定会做的更好的。参考文献陈之常应用大数据推进政府治理能力现代化以北京市东城区为例中国行政管理，梁芷铭大数据治理国家治理能力现代化的应有之义吉首大学学报，牛正光，奉公应用大数据推动政府治理现代化的分析术部门，而要做到全员参与。当然，在数据处理的具体落实中，要从小处着手，要从数据处理的各个环节整理数据，做到任务的精准分配，绝对细化。要促进业务部门和技术部门的合作，共同推进数据治理工作的开展作为数据治理的主力，业务部门和技术部门要联合起来，共同促进数据治理的开展。当然，数据具有流动性......”。

3、“.....单靠个部门的力量是不够的，只有将技术和业务过度依靠工具，忽视组织人员很多企业都认为，数据治理主要靠工具，工具做好了，数据治理也就解决了。然而，事实上是数据治理需要很多因素的同步配合。因为数据治理包含的内容太多，流程组织制度的规范和工具都是其构成要素，重工具轻人员是所有企业的通病。活动流程和制度规范缺少人员的执行落实和推动，工作很难得到保障。不知道如何做数据标准很多公司很想做数据标准，却不持着高数据质量的能力。它是个使用统主数据代替之前的零散数据综合数据治理代替之前的具有很少或没有组织和流程治理以及把主数据治理的井井有条代替主数据处于长期混乱的过程。在这样的情况下，旦有客户得到的数据有质量问题，也可以意识到要通过数据治理来解决......”。

4、“.....不仅仅是可以在个项目里就可以做完的，所以，很容易导致客户的问题没有得到。在这样的情况下，旦有客户得到的数据有质量问题，也可以意识到要通过数据治理来解决，只是不知道数据治理涵盖的范围很大，不仅仅是可以在个项目里就可以做完的，所以，很容易导致客户的问题没有得到有效的解决，满意度大大降低。仅仅由业务部门牵头，专做流程以往的数据治理是由信息技术部牵头的，但效果却很不好。业务部门把所有的环节都用流程管理。结有这样数据治理才更容易推广落地。细化数据标准企业在数据治理的过程中，要把具体的数据标准的前前后后都理清楚，把标准项涉及的问题都理清楚，数据标准问题才可以被真正解決。结语总之，数据治理是个技术含量很高，同时也需要大量人工参与的工作，要想做好其工作......”。

5、“.....我们相信通过多方的不断改进，数据治理定会做的更好的。参考文献陈之常应用大数据推进政府大数据应用视角下的数据治理问题分析和更新论文原稿有效的解决，满意度大大降低。仅仅由业务部门牵头，专做流程以往的数据治理是由信息技术部牵头的，但效果却很不好。业务部门把所有的环节都用流程管理。结果使整个流程变得复杂，大大增加了开发人员的工作量，如果需求比较紧急，来不及做流程，领导声命令，把流程跳过直接上线。结果不仅使得操作人员的工作量大大增加，而且领导也见不到实效，于是慢慢将其遗弃。范和完善不规范不完善的数据，把重复的数据删除，从而保证物码，实时性是其主要特征。大数据的数据库里的信息可能是来自社交网络或者电子商务网站也可能是顾客的来访纪录等。这些收集来的数据......”。

6、“.....大大提高了企业决策的科学性。什么是数据治理数据治理是种数据管理的概念，它涵盖了能够让组织确保在获取对组织有用的信息的过程中始终保很普遍的问题。改善数据治理的措施企业做数据治理，要避免大而全，要做到小而精数据治理要从小处着手，不要贪大求全，而小而精。企业在数据管理的过程中，不能仅仅依靠信息技术部门，而要做到全员参与。当然，在数据处理的具体落实中，要从小处着手，要从数据处理的各个环节整理数据，做到任务的精准分配，绝对细化。要促进业务部门和技术部门的合作，共同推进数据治理工作的果使整个流程变得复杂，大大增加了开发人员的工作量，如果需求比较紧急，来不及做流程，领导声命令，把流程跳过直接上线......”。

7、“.....而且领导也见不到实效，于是慢慢将其遗弃。关键词大数据数据治理数据质量中图分类号文献标识码文章编号概念什么是大数据所谓大数据是指以多种形式，从多种途径和渠道搜集而来的庞大数据组，此数据组会将规，治理能力现代化以北京市东城区为例中国行政管理，梁芷铭大数据治理国家治理能力现代化的应有之义吉首大学学报，牛正光，奉公应用大数据推动政府治理现代化的分析电子政务，开展作为数据治理的主力，业务部门和技术部门要联合起来，共同促进数据治理的开展。当然，数据具有流动性，它涉及的部门比较多，单靠个部门的力量是不够的，只有将技术和业务部门都规划进来，用技术配合业务，结果才会更好。重视人员的参与，避免唯工具论工具在数据治理中的作用我们不可否认，但人员的重要性我们更不能忽视......”。

8、“.....只大数据应用视角下的数据治理问题分析和更新论文原稿范和工具都是其构成要素，重工具轻人员是所有企业的通病。活动流程和制度规范缺少人员的执行落实和推动，工作很难得到保障。不知道如何做数据标准很多公司很想做数据标准，却不知道从何下手，因为数据标准涵盖的范围太大，花很多时间与精力整理都不能在短时间内看到效果，数据标准落地困难，企业数据标准没有细化到数据标准项，再分析其他方面，最终使客户失望而归，这是业界要对业务问题做恰当的定义首先，企业要针对特定的业务问题，定义数据治理计划的初始范围。要获得企业领导的支持数据的治理要得到关键领导的支持。可以以业务案例和快捷区域的形式建立价值从而得到领导的支持......”。

9、“.....让他来负责数据治理的整个过程。要适时对数据治理的成熟度进行评估要想做好数据处理，对其数据治理成熟度进行必要的评估很有们就以企业对数据治理的应用为例对数据治理的程序进行研究。要对业务问题做恰当的定义首先，企业要针对特定的业务问题，定义数据治理计划的初始范围。创建科学的数据字典在企业中，业务词汇的有效管理对于提高工作效率意义重大。因此，企业需要根据自身的特征建立科学的数据字典，保证企业的技术和业务端的致性。对数据进行准确的理解在当今社会，应用程序之前大多是有关联的，。要获得企业领导的支持数据的治理要得到关键领导的支持。可以以业务案例和快捷区域的形式建立价值从而得到领导的支持。此外企业也要任命数据治理的具体负电子政务，部门都规划进来，用技术配合业务......”。