1、“.....监管数据的共享汇聚能力不足，信息孤岛大量存在。由于监管数据的缺乏，无法为领导同志针对监管总体态势，以及经济运行安全社会安全生态安全的整体情况，提供有效的辅助能力支撑。摘要安徽省建设互联网监管是基于大数据深度挖掘的风险预警，建立企业之间的族谱关系行为关系供应链关系，充分利用大数据挖掘技术图挖掘算法，深度分析企业之间的关联关系，综合舆情事件投诉举报，全方位识别企业的风险并预警。是企业全息画像和知识图谱构建，利用自然语言处理技术和知识图谱技术进行知识抽取，汇集企业基本信息各行业部门监管行为数据和互安徽创新监管新模式及典型应用论文原稿类可应用于信用分类分级别监管，针对低信用企业提出整改意见加强监管力度信用分类评价同样可用于各行业领域的风险预警模型，低信用高风险信用监管对双随机公开监管也具有指导意义......”。

2、“.....加强对低信用企业的监管。深度大数据挖掘的公共资源交易监管安徽省在公共资源监管领域，通过与各公共资源电子交易系统行业监安全社会安全生态安全的整体情况，提供有效的辅助能力支撑。是基于大数据深度挖掘的风险预警，建立企业之间的族谱关系行为关系供应链关系，充分利用大数据挖掘技术图挖掘算法，深度分析企业之间的关联关系，综合舆情事件投诉举报，全方位识别企业的风险并预警。是企业全息画像和知识图谱构建，利用自然语言处理技术和知识图谱技术及第方相关数据，强化大数据分析利用，推动监管事项全覆盖监管过程全记录监管数据可共享可分析可预警，提升事中事后监管规范化精准化和智能化水平，为加强和创新双随机公开重点监管信用监管和综合监管协同监管智慧监管等监管方式提供强有力平台支撑，不断提升监管能力和水平。实践与经验以互联网监管风险预警系统为例......”。

3、“.....有效提高监管效能创新监管机制，加强事中事后监管深化放管服改革，提升事前风险预警及早发现防范苗头性和跨行业跨区域风险的能力。安徽省智慧监管创新模式汇集跨部门跨区域数据，打破数据孤岛，结合大数据和人工智能技术，实现科学监管精准监管和对监管的全覆盖。关键词互联网监管大数据人梳理了各部门监管目录清单与企业之间关系，有效推动多部门协同跨部门联合监管，提升监管效能。结语安徽省互联网监管充分运用互联网大数据等信息技术手段，全面梳理全省监管业务事项，上联国家系统，下联各市系统，横向联通部门监管业务系统，汇聚重点行业重点领域监管业务社会投诉举报互联网及第方数据资源，为政府提供协同监管重制，营造处失信，处处受限的环境，促进企业依法行事和内部质量管控，从而构建企业自治行业自律的社会共治格局......”。

4、“.....构建企业全息画像和企业监管知识图谱安徽省互联网监管创新监管模式，利用大数据人工智能云计算等新代信息技术，汇集企业基本数据部门监管数据投诉举报和互联网舆情数据，构省互联网监管建设的阶段性成果，结合存在问题和需求，提出了相应对策，以期为各级政府的监管和决策提供参考。收稿日期。通过安徽省互联网监管系统对各方数据的归集，通过风险预测发现潜在风险点，及时从源头治理，可有效避免企业行业不正当违规操作给市场经济带来的高风险。从总体层面宏观监管，可以把控市场经济运行趋势，有效抑及时地发现风险的传递，提前预警。是企业监管知识图谱描述了企业以及监管部门之间的关系，共享各个部门监管数据明确各部门监管职责，梳理了各部门监管目录清单与企业之间关系，有效推动多部门协同跨部门联合监管，提升监管效能......”。

5、“.....全面梳理全省监管业务事项，上联国家系统安徽创新监管新模式及典型应用论文原稿点监管风险预警等提供大数据支撑服务，向社会公众提供监管信息查询服务，推动监管事项全覆盖监管过程全记录监管数据可共享可分析可预警，提升事中事后监管规范化精准化和智能化水平。本文基于安徽省互联网监管建设的阶段性成果，结合存在问题和需求，提出了相应对策，以期为各级政府的监管和决策提供参考。收稿日期。图谱刻画了企业之间关系企业的监管行为信息企业的投诉举报和舆情信息。方面，可以利用监管行为和舆情数据评估企业的风险情况另方面，利用知识图谱中企业与法人关联关系供应链关系交易关系，可以有效及时地发现风险的传递，提前预警。是企业监管知识图谱描述了企业以及监管部门之间的关系，共享各个部门监管数据明确各部门监管职责省互联网监管创新监管模式......”。

6、“.....汇集企业基本数据部门监管数据投诉举报和互联网舆情数据，构建企业监管知识图谱，应用于风险预警信用监管联合监管和效能评估，构建整体框架如图所示。是企业监管知识图谱汇集了企业全方位数据，构建了企业全息画像，可以精准评估企业的信用情况，同时知识图谱企业监管知识图谱，应用于风险预警信用监管联合监管和效能评估，构建整体框架如图所示。是企业监管知识图谱汇集了企业全方位数据，构建了企业全息画像，可以精准评估企业的信用情况，同时知识图谱也包含了企业与法人之间关系企业的子公司与母公司关系，信用评估更科学更精准，极大推动了信用监管的标准化和规范化。是企业监管知识市场风险给市场经济带来变数，最大限度激发市场活力，促进经济转型升级，保持市场经济新常态稳步发展。安徽省互联网监管系统从数据共享方面推进跨部门协同......”。

7、“.....有效打破横向和纵向的行政界限和信息壁垒，破解政府治理碎片化问题，形成立体全方位的协同监管体系。通过建立信用信息共享和约束機，下联各市系统，横向联通部门监管业务系统，汇聚重点行业重点领域监管业务社会投诉举报互联网及第方数据资源，为政府提供协同监管重点监管风险预警等提供大数据支撑服务，向社会公众提供监管信息查询服务，推动监管事项全覆盖监管过程全记录监管数据可共享可分析可预警，提升事中事后监管规范化精准化和智能化水平。本文基于安徽也包含了企业与法人之间关系企业的子公司与母公司关系，信用评估更科学更精准，极大推动了信用监管的标准化和规范化。是企业监管知识图谱刻画了企业之间关系企业的监管行为信息企业的投诉举报和舆情信息。方面，可以利用监管行为和舆情数据评估企业的风险情况另方面......”。

8、“.....可以有安徽创新监管新模式及典型应用论文原稿析利用，推动监管事项全覆盖监管过程全记录监管数据可共享可分析可预警，提升事中事后监管规范化精准化和智能化水平，为加强和创新双随机公开重点监管信用监管和综合监管协同监管智慧监管等监管方式提供强有力平台支撑，不断提升监管能力和水平。安徽创新监管新模式及典型应用论文原稿。构建企业全息画像和企业监管知识图谱安创新监管模式，有效提高监管效能创新监管机制，加强事中事后监管深化放管服改革，提升事前风险预警及早发现防范苗头性和跨行业跨区域风险的能力。安徽省智慧监管创新模式汇集跨部门跨区域数据，打破数据孤岛，结合大数据和人工智能技术，实现科学监管精准监管和对监管的全覆盖。关键词互联网监管大数据人工智能中图分类号文献联网舆情数据，提取企业法人监管部门监管目录清单等概念......”。

9、“.....实现企业风险及时发现识别和预警，推动信用监管联合监管，提升监管效能。实践与经验以互联网监管风险预警系统为例，阐述其运用大数据人工智能云计算等新代信息技术实现智慧监管的实践与经验。需求分析目前，各地区部门基础数据库公共信用信息平台等信息系统的数据交换，汇集全省范围内所有公共资源交易项目竞争主体项目单位招标代理机构以及评标评审专家等信息资源，在这些数据基础上，通过开展特定专题和多维度多主体的大数据研究分析服务，为省综合管理部门行业监督部门提供风险预警和决策支持。安徽创新监管新模式及典型应用论文原稿。行知识抽取，汇集企业基本信息各行业部门监管行为数据和互联网舆情数据，提取企业法人监管部门监管目录清单等概念，构建企业法人监管部门和监管目录清单之间关系的知识图谱......”。