1、“.....为输电线路的识别提供了思路。本文主要利用法来进行图像分割，然后基于变换原理提取含有异物的输电线路特于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究论文原稿。法按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。背景和前景之间的类间方差越大，说明构成图像的两部分的差别越大，当部分前景错分为背景或部分背景错分为前景都会导致两部分差别变小。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究论文原稿物。图像预处理航拍巡检图像往往受到光照天气和湿度等因素影响，得到的图像往往有很多噪声等干扰因素......”。

2、“.....提高识别精度和识别效率，需要对图像进行相应的预处理操作。本文主要采用中值滤波和形态学处理来进行预处理中值滤波常见的滤波器包括高斯滤波中值滤波和双边滤波等方法，后腐蚀操作，以消除图像噪声点，连接图像中相邻元素。由于传统人工巡线的方式存在安全隐患大，工作效率低，且针对些复杂地形的输电线路操作难度大等缺点，近几年出现了借助飞行器作为运载工具，装载可见光成像检测设备对高压输电线走廊进行巡检的方法，并应用计算机智能处理巡检带回的大量图采用的是对提取的正常的输电线进行卷积操作，即输电线周围制作个高度为像素，宽度为直线两个端点的坐标的差的绝对值这么多像素的矩形......”。

3、“.....本文选取直线两个端点的最低点，并以该点的上个像素和该点的下个像素共同构成矩形的高度。接下来，对每条正常输电线计算像素值为的点总数，并且异物识别霍夫直线变换。本文采用提供的霍夫直线变换，函数来检测输电线路。霍夫直线变换的基本原理是对图像中每个像素点进行遍历，然后对经过这个点的所有直线进行频率统计，出现频率较大的直线作为该图像中的被检测到的直线。但是在实际操作中，本文发现用表示直线存在斜率为无穷时波方法及其应用西安电子科技大学，李俊峰双边滤波算法的快速实现及其在图像处理的应用南方医科大学，胡颖算法的研究及改进枣庄学院学报，夏磊，蔡超，周成平......”。

4、“.....欧祥印基于变换对已知形状的图像识别与特征点的计算，值滤波后，利用法进行图像分割，再进行边缘检测，然后利用形态学对所得值图进行相应处理。实验结果如图所示。结语本文提出种经过图像预处理和霍夫直线变换后，利用异物附在输电线路周围这特征提出对输电线路进行卷积操作的算法思想，对般的异物识别结果较好，能满足对基本的巡检的斜率大都在区间，内。在识别异物的方法，本文采用的是对提取的正常的输电线进行卷积操作，即输电线周围制作个高度为像素，宽度为直线两个端点的坐标的差的绝对值这么多像素的矩形，为了便于计算，本文选取直线两个端点的最低点......”。

5、“.....接下来，基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究论文原稿吉林大学，。本文的识别流程如图所示。图像识别前处理为了提取更好结果的输电线，对图像进行灰度化和中值滤波后，利用法进行图像分割，再进行边缘检测，然后利用形态学对所得值图进行相应处理。实验结果如图所示。基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究论文原稿。，张春森基于变换的空间点位自动检测计算机工程，王化楠变换在视觉检测系统中的应用研究大连理工大学，刘西成随机噪声滤除及运动模糊图像复原技术研究西北工业大学，吴玉莲图像处理的中值滤蚀操作，以消除图像噪声点......”。

6、“.....异物识别霍夫直线变换。本文采用提供的霍夫直线变换，函数来检测输电线路。霍夫直线变换的基本原理是对图像中每个像素点进行遍历，然后对经过这个点的所有直线进行频率统计，出现频率较大的直线作为该图像中的被检测到的直线。但是在实，图像进行异物检测识别需求。将本文算法应用在输电线路巡检中，对于降低巡检人力成本，提高巡检效率和精度都将具有很大的工程应用价值，为输电线路异物识别提供了新的手段。参考文献肖世杰构建中国智能电网技术思考电力系统自动化对每条正常输电线计算像素值为的点总数，并且约定如果除以矩形的高度与宽度之积超过个值就表示出现异物......”。

7、“.....上述过程的流程图如图所示。本文的识别流程如图所示。图像识别前处理为了提取更好结果的输电线，对图像进行灰度化和中际操作中，本文发现用表示直线存在斜率为无穷时无法表示等问题，因此本文采用极坐标来标识直线，从而来解决这弊端。提供了两种变换标准霍夫变换和累计概率霍夫变换，本文采用累计概率霍夫变换。识别异物。获取图像中所有的直线序列后，首先提取出正常的输电线，上述提到，正常输电线基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究论文原稿结果的中间值作为该像素的灰度值。该方法运算简单方便，能较好地保护边界。实验结果如图所示......”。

8、“.....根据大量的测试实验结果，本文采用中值滤波。形态学运算最基本的形态学转换是膨胀和腐蚀。分析采集图像，我们采用闭运算对图像进行先膨胀后腐征向量，对输电线进行卷积操作，将提取到的输电线与正常输电线进行比较，以判断输电线是否悬挂异物。图像预处理航拍巡检图像往往受到光照天气和湿度等因素影响，得到的图像往往有很多噪声等干扰因素，为了消除这些干扰因素，提高识别精度和识别效率，需要对图像进行相应的预处理操作。本文主要采用最小。具体实现方法如下设图像有个灰度级，灰度值是的像素为，则总的像素数是。各灰度值出现的概率，很显然。由于传统人工巡线的方式存在安全隐患大......”。

9、“.....且针对些复杂地形的输电线路操作难度大等缺点，近几年出现了借助飞行器作为运载工具，装载可经过试验最终我们选取中值滤波作为本文的滤波器，以保证能够有效去除噪声，又不影响算法的时效性。中值滤波是种非线性滤波方法，基本思想以像素为中心的窗口中所有像素的灰度按从小到大排列，取排序结果的中间值作为该像素的灰度值。该方法运算简单方便，能较好地保护边界。实验结果如图所示。基像数据来判断线路上是否存在异物。文献针对图像空间直线进行了提取和检测，为输电线路的识别提供了思路。本文主要利用法来进行图像分割，然后基于变换原理提取含有异物的输电线路特征向量......”。