1、“.....可以使视频数据结构化，实现高层语义与低层视觉特征映射，应用前景广阔，或将成为运营商高效管理视频数据的必要手段。关键词智能管道高层语义视频检索特征提取深度学习大数据中图分类号文献标识码文教练员运动员理解水平层次不齐。使用基于内容的视频检索系统，可以对训练录像进行镜头分割特征提取，特征聚类计算，视频叠加对比，从而实现场景分类人物分类精彩提取特定动作智能化标注，并形成特征数据库，对变化的特征数据进行自动跟踪和计算，大大节省了人力资源，提高了学习效率。如图所示，与体育卫视合作，以深度学习技术为基础，提取场地球员底层视觉特征以及镜头运动特征信息，并结合篮球常规战术，实现录像视频自动标注篮球战术功能，节省了球员的学习成本，提高了效率。智能化农业信息管理现代化农业的目标就是尽切降低生产成本，提高经济效益。视频检索技术也广泛应用在现代化农业耕作各个环节......”。

2、“.....如图所示，与体育卫视合作，以深度学习技术为基础，提取场地球员底层视觉特征以及镜头运动特征信息，并结合篮球常规战术，实现录像视频自动标注篮球战术功能，节省了球员的学习成本，提高了效率。最终，用户可以通过更自然的方式检索视频。检索系统的整体模块图如图所示。下面将就其些关键技术进行分析介绍。镜头分割镜头分割是在连续镜头中找到相邻两个镜头边界的过程。镜头边界分类主要有突变和渐变两种方式。镜头分割技术经过十几年的发展，检测方法较为成熟。因为目前视频多为压缩的，所以常用的方法多是以压缩域视频系数检测为基础，通过比较相邻视频帧的系数，并采用优化预测模型判断镜头边对杂草分布面积杂草种类进行精确的农药喷洒，可以有效降低农药使用量和减少生态环境污染。视频搜索关键技术简述视频检索系统的基本原理非结构化视频数据按语义概念可以抽象表示成层......”。

3、“.....如图所示。场景是相邻的连续镜头序列，是语义分析的最小单位。场景中的镜头在语义时间上是相关联的，比如人们可以理解的高层语义灌篮，飞机降落等镜头由连续视频帧组成，视频帧之间在时间空间上很强的相关性关键帧是能够反映个镜头主要内容的视频帧。视频检索系统，将视频场景中物品与广告商品进行匹配，相似度高的物品，可以替换成产品或者打上品牌商标，广告与视频场景完全融合，不影响用户的观影体验。同时，如概述工信部官網发布的统计公报显示，我国全网用户已达万户。运营商在进行管网升级改造的同时，也在积极的拓展大视频服务，基于视频的增值服务业务逐步获得终端客户的青睐。但前行之路仍有挑战，海量的多媒体资源如何更高效，更经济的存储检索，如何提升用户体验摘要国内业务发展迅速，运营商掌握了巨量的视频数据，对视频数据的高效分析利用，可以提高用户体验......”。

4、“.....基于语义的视频检索技术，可以使视频数据结构化，实现高层语义与低层视觉特征映射，应用前景广阔，或将成为运营商高效管理视频数据的必要手段。关键词智能管道高层语义视频检索特征提取深度学习大数据中图分类号文献标识码文章编号方法计算机工程与应用钟玉琢，等运动图像压缩编码国际标准及的新标准，北京清华大学出版社习技术提取运动特征成为研究的主流方向，当前的难点是视频中长段运动信息识别不足的问题。基于语义特征的匹配常用的语义特征有描述颜色纹理结构形状运动等感知信息的底层视觉特征语义描述视频中人物动物物体等信息的对象语义描述视频中具体事物间空间关系的空间关系语义描述人物情感变化的情感语义描述事物周边环境的场景语义描述具体对象行为表现的行为语义等。目前，主流的匹配方法是基于机器学习的方法提取底层特征，并完成底层特征与语义的映射。应用于图像语义映射的技术已有很多......”。

5、“.....结语运营商发展大数据业务具有天然优势，电信领域中数以亿计的用户基数保证了数据的海量和多元性基，陳秀新基于内容的视频检索技术浅析信息技术与信息化，。智能化搜索应用目前的搜索引擎多是反馈通过标签匹配到的结果，人工标注后的视频信息，才有可能匹配。用户体验差，对用户的操作水平要求也较高，不适合界，顾冬明物联网云计算构建智慧城市信息系统信息系统工程，赵丽多语义非线性农业咨询视频检索系统的研究和实现西北农林科技大学，王婷大数据时代的精准网络广告投放以爱奇艺搜百映为例现代视听，国务院中华人民共和国国民经济和社会发展第十个年规划纲要第篇简述社会主义新农村彭宇新郭宗明等基于内容的视频检索关键技术计算机工程，吴飞，朱文武，于俊清多媒体技术研究深度学习与媒体计算中国图象图形学报，蔡骋，王萍，林健文，等基于时域局部线性预测的视频镜头变换检测西安交通大学学报......”。

6、“.....基于语义的视频检索综述论文原稿，陳秀新基于内容的视频检索技术浅析信息技术与信息化，。工程与应用，徐梅基于内容的图像数据库检索技术分析通讯世界，顾冬明物联网云计算构建智慧城市信息系统信息系统工程，赵丽多语义非线性农业咨询视频检索系统的研究和实现西北农林科技大学，王婷大数据时代的精准网络广告投放以爱奇艺搜百映为例现代视听，国务院中华人民共和国国民经济和社会发展第十个年规划纲要第篇简述社会主义新农村彭宇新郭宗明等基于内容的视频检索关键技术计算机工程，吴飞，朱文武，于俊清多媒体技术研究深度学习与媒体计算中国图象图形学报，蔡骋，王萍，林健文，等基于时域局部线性预测的视频镜头变换检测西安交通大学学报，朱映映，周洞汝种从压缩视频流中提取关键帧的中长段运动信息识别不足的问题......”。

7、“.....目前，主流的匹配方法是基于机器学习的方法提取底层特征，并完成底层特征与语义的映射。应用于图像语义映射的技术已有很多，主要包括贝叶斯卷积神经网络遗传算法聚类支持向量机等。结语运营商发展大数据业务具有天然优势，电信领域中数以亿计的用户基数保证了数据的海量和多元性基础网络的不断扩容，视频业务及支付业务等快速发展，又保证础网络的不断扩容，视频业务及支付业务等快速发展，又保证了数据的持续性以及增长速度。随着多媒体和网络技术的迅速发展，多媒体信息与日俱增，运营商对多媒体数据如何有效的分析，有效利用，更精确高效的把握用户需求，必将成为主要的发展方向。基于语义的视频搜索......”。

8、“.....转换成结构化特征信息，并对视频特征聚类标注排序，填补了视觉特征与自然语言间的鸿沟，有着广泛的应用前景，或将成为运营商实现管道智能化的必要技术手段，最终为广大用户以及社会各界提供高品质的服务。参考文献中国产业调研网中国市场调研与发展前景预测报告中国产业调研网，张治国，刘怀亮，马志辉等基于高层语义的视频检索研究计算机老人儿童使用。基于语义的视频检索系统，人们可以使用自然语言发出检索命令，通过视频的语义信息检索具有相同语义的视频，检索视频结果更接近用户期望，人机互动更人性化，搜索动作更简便，提升用户体验。例如用户语音发出指令，搜索葡萄酒，基于语义的检索系统不但可以为用户搜索到以葡萄酒命名的视频，还能搜索到电影中人们饮用葡萄酒的视频片段，甚至可以根据葡萄种类对检索结果进行分类。基于语义的视频检索综述论文原稿。运动特征是视频数据有别于其他媒体数据的重要特征......”。

9、“.....随后采用光流法做运动估计，后续主流的特征提取方法是由法国国家信息与自动化研究所提出的密集轨迹方法。最近幾年利用深度，钟玉琢，等运动图像压缩编码国际标准及的新标准，北京清华大学出版社数据的持续性以及增长速度。随着多媒体和网络技术的迅速发展，多媒体信息与日俱增，运营商对多媒体数据如何有效的分析，有效利用，更精确高效的把握用户需求，必将成为主要的发展方向。基于语义的视频搜索，将视频非结构化的数据，转换成结构化特征信息，并对视频特征聚类标注排序，填补了视觉特征与自然语言间的鸿沟，有着广泛的应用前景，或将成为运营商实现管道智能化的必要技术手段，最终为广大用户以及社会各界提供高品质的服务。参考文献中国产业调研网中国市场调研与发展前景预测报告中国产业调研网，张治国，刘怀亮，马志辉等基于高层语义的视频检索研究计算机工程与应用......”。