1、“.....可以相互作用。平行系统的大亮点在于，借用计算机庞大的计算能力，在人工系统的内部构造个虚拟空间用于运行计算实验，先观察预测并评估策略的效果，得出最合理的解决方案后，再运用到实际系统中。这样，。阿尔法围棋的成功象征着计算机技术已进入人工智能的新时代。对此，信息论和控制论功不可没，信息论与控制论的完美融合将推动人类新的科技革命和产业变革。的发展历程，即人工智能，是门研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类些智王飞跃，魏庆来智能控制从学习控制到平行控制控制理论与应用，王飞跃平行系统方法与复杂系统的管理和控制控制与决策，张善信人工智能课题及其认知意义中国矿业大学学报，劉知青，吴修竹解读背后的人工智能技术控制理论与应用信息论与控制论的完美融合从的新进展说起论文原稿制论在中应用的美好前景。信息论与控制论的完美融合信息论将推动人工智能实现更高层次的认知......”。

2、“.....但人们更希望有天能直接用自然语言与计算机直接对话。虽然现在的语音识别以及各种人像识别已经基本上解决了这个问题，但是人们往往还希望计算机能够通过语调表情等来识别说话者所表达的情绪和信息。信息论所研究的语法和语用信息为未来实现无障碍的人机对话提供了可能。控制论将推动人工智能实现更深层次的决策。人的生经历是有限的，人类在解决问题是做出反应和决策很大程度上是依据自身的阅历。控制论与系统相融合，在与实际系统连接的过程中，依赖的是当前的大数据环境和计算机技术。作用平行系统的主要目的是以虚实互动的方式，在虚拟空间反复迭代，找到规律，进而指导实际空间进行决策。使用人工系统对实际系统进行预估，使者之间能够相互借鉴和引导，从而找到最有效解决方案以及达到学习训练和系统优化的目的。以的进步为例，早期的是结合搜索大量的棋谱，以及强化学习的监督学习进行的自我训练。在年月与柯洁人机大战后......”。

3、“.....取而代之的是最强版的阿尔法围棋。和先前版本的最大的区别在于开始并没有接触过任何棋谱。最开始它只是随意章编号引言年月，谷歌旗下的公司开发的人工智能机器人阿尔法围棋与围棋世界冠军职业段棋手李世石进行人机大战，以比的总比分获胜，这是人工智能机器人在象棋领域完胜人类之后的大进步。从定程度上来说，语法信息的信息率小于语义的信息率，语义的信息率又小于语用所包含的信息率。通过对信息论的研究，可以优化系统的控制语言，使系统传输语义信息或语用信息，这将会大大提升及机器的信息传输效率。控制论及其作用控制论控制论最早是由诺伯特维纳在控制论关于在动物和机器中控制和通讯的科学书中提出来的，在维纳的控制论中，信息是控制的基础，这种通过使用信息在些受控对象上起到的作用，叫做控制。打个比方，年月，的计算机系统深蓝战胜国际象棋世界冠军，这是发展的个重要里程......”。

4、“.....随着技术的逐步发展，人们渐渐对开始抱有客观理性的认知，人工智能技术也开始进入平稳发展时期。年，在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又次看到机器赶超人类的希望。至年期间，战胜围棋冠军，深度学习大热。尤其近几年，谷歌微软百度，还有众多互联网科技公司纷纷加入产品的战场。移动终端可穿戴设备感知设备互联网移动互联网传感网络车联网随着越来越多的产品流入市场，社会上掀起了新轮的智能化狂潮。随着计算机技术的发展，计算能力已经不是用飞速能形容的了，高性能的计算能力，为等这样的硬软件公司。但是好景不长，年，苹果和公司生产的台式机性能大大超过了等厂商生产的通用计算机，从此，专家系统也逐渐被淘汰。此外，随着科学技术的进步，信息论所研究的内容也在不断的加深。新时代下的信息论所要研究的内容不仅仅包括信息的度量获取处理等问题，还逐渐与其他相关领域融合，例如语义学神经心理学语言学等等......”。

5、“.....在此后长达十余年的时间里，被广泛应用于数学自然语言工业化学等领域，力图用人工智能来模拟人类智慧。早期的智能程序主要是为了解决特定的个问题，但随着在专业领域应用的深入，以及要解决的问题复杂性供了数据库基础信息论与控制论的融合为提供了理论基础。本文回顾了人工智能的发展历程，以的成功案例为引，阐述了信息论与控制论在人工智能技术中的重要地位和作用。关键词人工智能信息论控制论中图分类号文献标识码文章编号引言年月，谷歌旗下的公司开发的人工智能机器人阿尔法围棋与围棋世界冠军职业段棋手李世石进行人机大战，以比的总比分获胜，这是人工智能机器人在象棋领域完胜人类之后的大进步。年月，的计算机系统深蓝战胜国际象棋世界冠军，这是发展的个重要里程。世纪年代中期，随着技术的逐步发展，人们渐渐对开始抱有客观理性的认知，人工智能技术也阅历。控制论与系统相融合......”。

6、“.....依赖的是当前的大数据环境和计算机技术。构造个虚拟的人工系统，模拟人类在不同的环境中的反应与动作，不断学习试错评估，并进行优化，从而指导实际系统做出更新层次的决策。现在智能机器人是发展的个高水平的体现。智能机器人要实现更复杂的仿人控制，不仅仅要能够模仿人类的思维方式，还要能够理解人类的思维决策。有研究表明，人类的思维决策是逻辑思维和情感思维的结合，这就需要在机器人身上实现仿人的情感控制。这不仅仅涉及到人机之间的信息交互，更是涉及到人机之间的情感交互。而且，人类是经历了数百万年的社会进化后才形成的最复杂的控制系统，这要在智能机信息论与控制论的完美融合从的新进展说起论文原稿上升，计算机计算能力和性能不足，早期的人工智能程序立马就不堪重负了。而且，因为数据量的严重缺失，没有足够大的数据库来支撑程序进行深度学习，从而导致机器无法读取足够量的数据进行智能化......”。

7、“.....年，美国卡耐基梅隆大学为公司设计了套具有完整专业知识和经验的计算机智能的专家系统。专家系统的商业化为的发展带来了转机，衍生出了像等这样的硬软件公司。但是好景不长，年，苹果和公司生产的台式机性能大大超过了等厂商生产的通用计算机，从此，专家系统也逐渐被淘汰。此后长达十余年的时间里，被广泛应用于数学自然语言工业化学等领域，力图用人工智能来模拟人类智慧。早期的智能程序主要是为了解决特定的个问题，但随着在专业领域应用的深入，以及要解决的问题复杂性的上升，计算机计算能力和性能不足，早期的人工智能程序立马就不堪重负了。而且，因为数据量的严重缺失，没有足够大的数据库来支撑程序进行深度学习，从而导致机器无法读取足够量的数据进行智能化，的应用进入了技术瓶颈期。年，美国卡耐基梅隆大学为公司设计了套具有完整专业知识和经验的计算机智能的专家系统......”。

8、“.....衍生出了像版本的最大的区别在于开始并没有接触过任何棋谱。最开始它只是随意地在棋盘上落子，然后分析所有可落子位臵和赢的概率来选择下步的落子位臵。这种博弈的次数在增加，它的神经网络也在不断调整落子的最佳策略，为自己打下坚实的基础。由最开始的单的神经网络，通过在虚拟空间中不断进行自我博弈来进行学习。而在实际空间中正式下棋时，可以平行地往前探索所有的分叉，评估出可能的落子位臵赢得概率，对比之后选出最优的下步落子位臵。不仅如此，随着训练的深入，研发团队惊奇地发现不仅发现了游戏规则，而且走出了新策略。开始进入平稳发展时期。年，在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又次看到机器赶超人类的希望。至年期间，战胜围棋冠军，深度学习大热。尤其近几年，谷歌微软百度，还有众多互联网科技公司纷纷加入产品的战场......”。

9、“.....社会上掀起了新轮的智能化狂潮。随着计算机技术的发展，计算能力已经不是用飞速能形容的了，高性能的计算能力，为的复杂程序实现提供了保障当今社会，计算机网络无处不在，作为被这张大网联结的每个节点，人机物空前地紧密联系着，大数据开始涌现，为的智能化学习提供了庞大的数据库支持。，。摘要近几年来，人工智能在社会各界掀起了股热潮。计算机技术的发展为技术提供了智能化的算法和运行空间计算机网络的普及为技術器人身上实现，必将是要进步发展需要深入研究的课题。参考文献朱雪龙应用信息论基础清华大学出版社，王飞跃，魏庆来智能控制从学习控制到平行控制控制理论与应用，王飞跃平行系统方法与复杂系统的管理和控制控制与决策，张善信人工智能课题及其认知意义中国矿业大学学报，劉知青，吴修竹解读背后的人工智能技术控制理论与应用能够通过自我博弈来不断地调整策略，利用深度学习来进行自我的智能优化......”。