1、“.....小波变换的具体步骤为选定平滑处理，傅里叶变换，小波变换，滤波法等。数据平滑处理。平滑处理的常用方法有移动平均法和移动中值法等。结果分析利用本文算法对不同药品和细胞的拉曼光谱数据进行处理，下面仅以泰诺和细胞的拉曼图像为例。图是曝光时间为的细胞经数据平滑后的结果。移动平均值和移动中值这两种方法信号提取效果般，其中，对光谱处理图像基本没有变化，对拉曼图像直接处理，信号略微加强。图是扫描时间为的泰诺经傅里叶变换后的结果，在傅里叶变换与逆变换之间对数据进行值都尽可能的接近真实值，从而消除噪声。本文提出两种不同的对拉曼光谱进行信息提取的思路。第，对拉曼光谱进行信息提取。拉曼成像技术是在拉曼光谱的基础上实现的，因此我们可以先对拉曼光谱进行信息提取，减除噪声影响后，再进行成像。第，对拉曼图像进行信息提取。该方法在拉曼光谱成像后，在图像基础上进行信息提取，即图像减噪......”。

2、“.....简称或，用于有用信号的强度与背景噪声的强度之间的比较。图像信噪比就是用于衡量信息提取微弱拉曼光谱成像信息提取及估计论文原稿进行重新叠加的个过程。小波变换。小波变换是傅里叶变换的进步延伸，可以对信号或图像进行除噪，数据压缩等作用。小波变换的具体步骤为选定小波基和分解层数，然后对分解的各层系数进行阈值处理，最后再对新的小波分解结构进行重构。滤波法。利用滤波法对光谱或者图像去噪时，实质上就是进行卷积操作。根据不同的原理或者算法，滤波法又可以细分为数字滤波，同态滤波，中值滤波，均值滤波等不同的具体方法。数字滤波器有低通高通带通带阻和全通等不同类型。同发展及应用化学工程师，王昕，何浩，范贤光，汤明基于匹配追踪的拉曼光谱信号重构算法光谱学与光谱分析，夏良平，李华栋，尹韶云，等基于形状相似性比较法消除拉曼光谱的复杂背景噪声光学学报，俞潇，贾振红，莫家庆......”。

3、“.....陶明罗丹明拉曼散射检测中光谱处理方法与实验研究湖北工業大学，徐朝贤消化系统癌症患者血清蛋白表面增强拉曼光谱研究福建师范大学，朱自莹，顾仁敖，陆天虹，等拉曼光像方法。通过该算法可先对局部数据进行信噪比估计，根据估计值与图像清晰度之间的关系，直接选取符合实验要求的扫描时间。本文通过对不同药品与细胞的拉曼成像进行信息提取与估计，建立估计值与图像清晰度之间的关系，达到快速成像和减噪的目的。参考文献并且，当泰诺信噪比估计值大于时，可以清晰成像。替硝锉成像清晰的分界点为曝光时间为时，即当信噪比估计值大于时，可以判定图像可清晰成像。头孢呋辛酯片信噪比估计值的分界线也不够明显。但可以大致判断出当其信噪比估计值大于时，可以较清晰成像。不同曝光时间的细胞的信噪比估计值如表所示。比对不同曝光时间细胞的信噪比估计值与其拉曼图像，我们发现当曝光时间大于或等于时......”。

4、“.....因此，当其信噪比估计值大于时拉曼成像清晰。综上所述，在外学者也提出了各种方法用于拉曼光谱噪声去除。例如，基于匹配追踪的拉曼光谱信号重构算法，基于形状相似性比较消除拉曼光谱背景噪声，基于自适应的拉曼光谱去噪方法研究等，他们对拉曼光谱的去噪效果都十分有效，但同其他现有研究技术样，这些方法都是直接对受干扰严重的拉曼光谱进行减噪处理。而拉曼成像主要通过拉曼逐点扫描成像采集光谱数据，通过分析整合每个点上的拉曼光谱，进而生成拉曼图像。扫描完所有数据点需要定时间，而得到的扫描结果又受，田国辉，陈亚杰，冯清茂拉曼光谱的发展及应用化学工程师，王昕，何浩，范贤光，汤明基于匹配追踪的拉曼光谱信号重构算法光谱学与光谱分析，夏良平，李华栋，尹韶云，等基于形状相似性比较法消除拉曼光谱的复杂背景噪声光学学报，俞潇，贾振红，莫家庆，吕小毅基于自适应的拉曼光谱去噪方法研究激光杂志......”。

5、“.....徐朝贤消化系统癌症患者血清清晰成像与否的分界不够明显。结语本文提出了种对低信噪比的拉曼图像的快速成像方法。通过该算法可先对局部数据进行信噪比估计，根据估计值与图像清晰度之间的关系，直接选取符合实验要求的扫描时间。本文通过对不同药品与细胞的拉曼成像进行信息提取与估计，建立估计值与图像清晰度之间的关系，达到快速成像和减噪的目的。参考文献光谱的频率通常难以计算。微弱拉曼光谱成像信息提取及估计论文原稿。并且，当泰诺信噪比估计值大于时，可以清晰成像。替硝锉成像清晰的分界点为曝光时间为时，即当信噪比估计值大于时，可以判定图像可清晰成像。头孢呋辛酯片信噪比估计值的分界线也不够明显。但可以大致判断出当其信噪比估计值大于时，可以较清晰成像。不同曝光时间的细胞的信噪比估计值如表所示。比对不同曝光时间细胞的信噪比估计值与其拉曼图像......”。

6、“.....光谱或图像不够清晰。此时，如果采用传统方式先对拉曼光谱逐去噪，再进行拉曼成像，过程太过繁琐，耗时过长，效率大大降低。根据最终得到的图像，我们发现次中值滤波的效果较好，次均值滤波边缘效果不佳。因此，我们选取次中值滤波的结果进行信噪比估计。经次中值滤波后种药品拉曼图像的信噪比如表所示。根据信噪比估计值，结合次滤波后的图像，我们可以发现信噪比估计值随扫描时间的增加而增大，也就是说，图像信噪比越大，图像越清晰。噪比估计值，结合次滤波后的图像，我们可以发现信噪比估计值随扫描时间的增加而增大，也就是说，图像信噪比越大，图像越清晰。另外，根据获取的多条光谱通过定处理后可以进步生成拉曼图像。拉曼成像技术将共聚焦显微镜技术与拉曼光谱技术完美结合，成像分辨率高。当利用拉曼光谱成像快速变化的动态过程时......”。

7、“.....此时采集得到的拉曼光谱数据信噪比低，拉曼信号会受到噪声的影响，有用信号可能会淹没在噪声中，严重影响进步分析。近年来国滤波运算后，再映射回原始域。同态滤波主要是通过增加图像的对比度以及标准化亮度，来达到图像去噪和图像增强的效果。中值滤波与均值滤波都是能有效去除原始信号中的噪声干扰的信号处理技术。他们的具体实现步骤如首先选定个数据窗口，然后分别用窗口中所有数据的中值或平均值取代要处理的数据，使数字图像或序列上的数据值都尽可能的接近真实值，从而消除噪声。本文提出两种不同的对拉曼光谱进行信息提取的思路。第，对拉曼光谱进行信息提取。拉曼成像技术是蛋白表面增强拉曼光谱研究福建师范大学，朱自莹，顾仁敖，陆天虹，等拉曼光谱在化学中的应用沈阳东北大学出版社，姜承志，孙强，刘英，等基于多尺度局部信噪比的拉曼谱峰识别算法光学学报，乓华锋，姚辉璐，杨庆怡......”。

8、“.....。根据最终得到的图像，我们发现次中值滤波的效果较好，次均值滤波边缘效果不佳。因此，我们选取次中值滤波的结果进行信噪比估计。经次中值滤波后种药品拉曼图像的信噪比如表所示。根据，韦娜，冯叙桥，张孝芳，等拉曼光谱及其检测时样品前处理的研究进展光谱学与光谱分析细胞可以清晰成像，因此，当其信噪比估计值大于时拉曼成像清晰。综上所述，在通过不同方法对拉曼图像处理结果的比较，对图像次滤波后得到的拉曼图像更能清晰成像。因此，我们利用不同药品与不同曝光时间细胞经次滤波后的拉曼图像进行信噪比估计，得到值与图像清晰度之间的关系。同时我们发现随着曝光时间的延长，系统信噪比以不同比例线性增加，图像清晰度也增加。但本文算法的局限性在于得到的估计值与拉曼图像关系不够紧密，即估计值反拉曼光谱的基础上实现的，因此我们可以先对拉曼光谱进行信息提取，减除噪声影响后，再进行成像。第......”。

9、“.....该方法在拉曼光谱成像后，在图像基础上进行信息提取，即图像减噪。图像信噪比估计信噪比，简称或，用于有用信号的强度与背景噪声的强度之间的比较。图像信噪比就是用于衡量信息提取效果或者去噪效果的个重要指标。根据信噪比的定义，我们可以得到信噪比的计算公式为其中，为信号的有用功率，为噪声的有用功率。但微弱拉曼光谱成像信息提取及估计论文原稿小波基和分解层数，然后对分解的各层系数进行阈值处理，最后再对新的小波分解结构进行重构。滤波法。利用滤波法对光谱或者图像去噪时，实质上就是进行卷积操作。根据不同的原理或者算法，滤波法又可以细分为数字滤波，同态滤波，中值滤波，均值滤波等不同的具体方法。数字滤波器有低通高通带通带阻和全通等不同类型。同态滤波是种广泛用于信号和图像处理的技术。同态滤波器首先利用非线性映射，将原始信号映射到可以使用线性滤波器的其他域，在这个域内做完相是置零处理......”。