1、“.....王邦林，沙桐人工智能与神经网络在电力系统中的应用研究山东工业技术，鲍伟强，陈娟，熊涛基于进化神经网络的短期电力负算法在无人值守变电站中的应用论文原稿。确定输出层节点数输出层的节点数是根据输出数据的需要决定的确定隐含层节点数隐含层节点数的确定不能简单地利用输入或输出等个条件确定，这是因为假设节点数太少，系统算法无法充分得到样本中的信息，就像具有较少神经元的蚂蚁无法算数样，神经网络没有办法就给出的问题做出合理的解答。假设节点数太多，这又会引起另种问题，与生物神经网络不同，过多的神经元可能令神经网络过于僵化。般没有对于的准确公式，我们可按如下经验公式公式中隐含层节点数为输入节点数输出节点数∈确定传输函数，传递函数有很多种。但是常用的为型函数，公式如下在本文我人工智能算法在无人值守变电站中的应用论文原稿误差达到最小的范围。无监督学习......”。

2、“.....依据系统本身的相关性质进行，如图所示。该学习方式没有所谓的反馈信息作为参考，它是根据网络特有的结构和定的学习规则来调节的，这是种自组织，自学习的过程。这种学习方法可能会造成大的偏差。摘要随着人们对电力需求的不断增加变电设备不断增多，对变电运检技术提出了更高的要求，不仅要保证对运检数据处理的准确性，还要尽可能提高数据处理的效率。本文提出建设基于人工智能的变电站智能运检管控系统，增强变电站对运行数据的分析处理能力，实现数据的采集识别处理，达到自动采集自动识别智能预警智能决策的高效运检的目标。关键词过程，直到实际输出与期望输出的误差达到要求为止。神经网络所使用的这种算法称为误差反向传播算法，即算法。人工智能算法在无人值守变电站中的应用论文原稿。并行协同处理信息。许许多多類似的神经元构成庞大的神经网络，每个独立的神经元彼此独立但又相互联系......”。

3、“.....这使得该网络拥有良好的并行处理能力，它们彼此协同工作，就可以完成巨大的任务。储存与处理信息合为。系统中的每个神经元都具备处理信息和储存信息的能力。神经元之间权值与阈值的变化就表明了，它们既储存了相关的信息，又对其做了处理。处理信息具有自组织自学习的特点。当外部参数环境变化时，的输出，在学习过程中输入输出过程中对应的集合叫作训练样本集。网络按照训练出来的方法进行学习，每次学习后都会参考输出结果，算出误差，进而调整学习进程，反复的学习直至误差达到最小的范围。无监督学习。无监督学习没有所谓的指导和反馈考察，依据系统本身的相关性质进行，如图所示。该学习方式没有所谓的反馈信息作为参考，它是根据网络特有的结构和定的学习规则来调节的，这是种自组织，自学习的过程。这种学习方法可能会造成大的偏差。并行协同处理信息。许许多多類似的神经元构成庞大的神经网络......”。

4、“.....每个神经元就像个个小型的处理单元。这使得该网络拥有良好的并摘要随着人们对电力需求的不断增加变电设备不断增多，对变电运检技术提出了更高的要求，不仅要保证对运检数据处理的准确性，还要尽可能提高数据处理的效率。本文提出建设基于人工智能的变电站智能运检管控系统，增强变电站对运行数据的分析处理能力，实现数据的采集识别处理，达到自动采集自动识别智能预警智能决策的高效运检的目标。关键词变电运检人工智能智能预警智能决策中图分类号文献标识码文章编号引言当今社会，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，变电运行是电网运行管理倒闸操作和事故处理的执行机构，是保障电网安全运行不可或缺的环。将人工智能技术引入变电运行势在必行，当前电力岛海洋大学学报，黄继红基于改进的网络的研究及应用长沙理工大学......”。

5、“.....郭贝，任金霞基于蝙蝠算法优化神经网络的特征点匹配制造业自动化，邹倩颖，王小芳粒子群优化神经网络在步态识别中的研究实验技术，王邦林，沙桐人工智能与神经网络在电力系统中的应用研究山东工业技术，鲍伟强，陈娟，熊涛基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究电工技术，陈璞迪基于深度神经网络的电力负荷分析方法的研究与实现北京邮电大学，林唯贤嵌入式设备高效卷积神經网络的电力设备检测计算机用输入或输出等个条件确定，这是因为假设节点数太少，系统算法无法充分得到样本中的信息，就像具有较少神经元的蚂蚁无法算数样，神经网络没有办法就给出的问题做出合理的解答。假设节点数太多，这又会引起另种问题，与生物神经网络不同，过多的神经元可能令神经网络过于僵化。般没有对于的准确公式，我们可按如下经验公式公式中隐含层节点数为输入节点数输出节点数∈确定传输函数，传递函数有很多种。但是常用的为型函数......”。

6、“.....便于误差分析和数据处理。型函数如图所示。训练的方法不同的使用目的，我们可以辅助决策系统来实现变电站是无人值守，是非常不安全也不完善的。这主要是由于变电站作为电力供应的主要场所，其对安全性的要求非常高，针对变电站较为密集的情况，监控设备分布非常广数量非常多，若在各个变电站分别安装各自的模拟视频监控系统，再安排专门的人员来负责管理，是极度耗费人力物力的，也不符合变电站智能化的发展趋势。通过网络构建起以环境监控远程视频监控系统，使变电站能够通过集中式管理，实现无人值班，实现实时自动化监控的目的，以便可以及时地对现场的具体情况做出各种反应。人工智能技术人工智能技术最早应用在计算机技术中，随着第次科技革命的到来，人工智能技术应用的领域越来越广人工智能算法在无人值守变电站中的应用论文原稿。，系统应用......”。

7、“.....李昊宇，李建兴，马莹，等基于小波特征的油浸式变压器电弧光故障诊断福建工程学院学报，芦君艺油浸式变压器的故障诊断探究机械管理开发，廖伟涵，郭创新，金宇，等基于阶段预处理与的油浸式变压器故障诊断方法电网技术，黄静基于随机向量泛函连接网络的油浸式变压器故障诊断机电信息，刘冰尧，庞腾，雷菊阳基于深度信念网络的变压器故障诊断化工自动化及仪表，选择不同的方法手段。在本文中，我们采用批量学习方法。把所有的训练数据次性输入到模型中，通过它的输出误差反向回馈调节相应神经网络连接处的权重和阈值，不断的进行训练学习，直到网络收敛为止。这种方法的流程图如图所示。结论神经网络是在数据预测上研究较多的个课题，它的自适应功能对于非线性非明确特征的数据具有很好的处理性。而变电运行过程中数据常常都不是呈线性分布的......”。

8、“.....更重要的是，现阶段人们已经研究出了接近于实际应用的成果，相信在不久的将来神经网络在变电运行的辅助决策会有突出的贡献。参考文献张海燕，冯天瑾新的组合激活函数网络模型研究，目前已在计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。在电力方面的应用仍处在起步阶段，但由于其自动化程度高数据处理精度高以及具有简单的学习能力的优点，与无人值守变电站的理念相契合，使人工智能技术在变电运行方面由广阔的应用前景。目前的人工智能技术大多采用人工神经网络算法，本文所采用的神经网络法是种双向的人工神经网络，具有较高的计算精度。人工智能算法在无人值守变电站中的应用论文原稿。确定输出层节点数输出层的节点数是根据输出数据的需要决定的确定隐含层节点数隐含层节点数的确定不能简单地利......”。

9、“.....由于其工作效率高，现场用电安全，以及极大程度地减少了在监测过程中可能会出现的失误，减小了企业的损失。由于不同的集控中心所负责的日常工作有所差异，加之值班人员无法长期始终坚守在各变电站，无人值守变电站是未来变电站的主要发展方向。就常规意义上来说，遥或者遥系统均是实现调度自动化中非常重要的内容，同时也是变电站实现无人值守或者无人值班的关键条件。但缺少智能预警人工智能算法在无人值守变电站中的应用论文原稿，荷预测研究电工技术，陈璞迪基于深度神经网络的电力负荷分析方法的研究与实现北京邮电大学，林唯贤嵌入式设备高效卷积神經网络的电力设备检测计算机系统应用，李长海基于支持向量机的油浸式电力变压器故障诊断方法研究电气应用，李昊宇，李建兴，马莹，等基于小波特征的油浸式变压器电弧光故障诊断福建工程学院学报......”。