1、“.....参考文献王晓宁，朱德恒，李福祺，等现场。对放电信号的频谱进行高斯尺度空间平滑滤波，经过多次投影找到频谱上高斯尺度空间周期窄带局部放电带电检测滤波方法研究论文原稿，謝良聘，朱德恒频域分析算法抑制窄带干扰的研究高电压技术对窄带的抑制效果更佳，且不会产生因干扰频率点频谱泄露造成的首尾振荡现象。参考文献王晓宁，朱德恒，李福祺，等现场局部放电信号中周期性窄带干扰的抑制高电压技术，徐剑，黄成军局部放电窄带干扰抑制中改进快速傅里叶变换频域阈值算法的研究电网技术，黄成军，郁惟镛基于小波分解的自适应滤波算法在抑制局部放电窄带周期干扰中的应用中国电机工程学报，杨永明，孙才新，高大全......”。

2、“.....卢毅，韩志锟，陈瑜，等基于能量比预处理的窄带滤波方法东南大水平下，该方法均能在抑制周期窄带干扰的同时保留局部放电信号特征。关键词高斯尺度空间频域阈值法局部放电周期窄带干扰中图分类号文献标识码文章编号引言局部放电检测作为种非破坏性状态检测技术，被广泛应用于评估中高压电力设备的绝缘状态。局部放电检测通常出现种噪声，分别是白噪声随机脉冲干扰和周期窄带干扰，其中周期窄带干扰多为系统的高次谐波环境中无线电通讯信号，在放电信号检测过程中无法避免。周期窄带干扰在时域幅值有可能大于局部放电信号，在频域表现为窄带离散谱线。如图所示......”。

3、“.....如图所示，为该信号的频谱图及采用法找到的自动阈值。可见，法找到的自动阈值和放电脉冲频谱最大值接近，在最大程度滤除窄带干扰的同时仍能保证放电脉冲波形不失真。为采用自动阈值法滤除周期窄带干扰后的放电波形，为便于观察，在大图显示第个放电脉冲的波形，右上角的小图为去噪后的完整波形。可见，脉冲畸变很小，但仍残留噪声，原因为和处的周期窄带干扰在频域上的幅值小于放电脉冲，自动阈值法将这类干扰自动阈值滤波基于尺度空间的窄带滤波的计算结果。可见，尺度空间去噪法的去噪效果显著优于自动阈值法，即使信噪较低时，尺度空间去噪法的去噪质量仍很高，去噪后得到的局部放电放电脉冲信号波形几乎无畸变，信噪比显著提高......”。

4、“.....无论信噪比的高低，自动阈值法去噪后的信噪比很接近。原因在于自动阈值法无法滤除频谱幅值小于放电脉冲的这类周期窄带干扰。现场实测数据处理本文在电缆上设置近端悬浮缺陷进行振荡波局部放滑滤波，经过多次投影找到频谱上周期窄带干扰和局放信号所在的局部最大值，再通过峭度提取出周期窄带干扰的中心频率并滤除，最后通过重构出放电信号。然后对各种噪声强度下的局部放电信号进行评估，仿真和实测信号分析结果表明，在不同噪声水平下，该方法均能在抑制周期窄带干扰的同时保留局部放电信号特征。关键词高斯尺度空间频域阈值法局部放电周期窄带干扰中图分类号文献标识码文章编号引言局部放电检测作为种非破坏性状态检测技术......”。

5、“.....局部放电检测通常出现种噪声，分杨国华，雍蓉，李怡，等基于小波分析的局部放电信号消噪研究机电工程技术高斯尺度空间周期窄带局部放电带电检测滤波方法研究论文原稿电试验。如图所示，在个试验电压下，采集的个工频周期脉冲幅值时间序列，可见，反射波已被淹没在窄带干扰中，如果不滤除干扰，无法进行定位。高斯尺度空间周期窄带局部放电带电检测滤波方法研究论文原稿。仿真分析本文采用双指数衰减振荡形式模拟放电脉冲，幅值为，采样频率为，信号采集长度，衰减常数，中心频率为。在该放电脉冲上叠加幅值大小在，之间，频点在的周期窄带干扰。如图所示，为局部放电脉冲波形，叠加信噪比为周期窄带干扰后信号。形，为便于观察......”。

6、“.....右上角的小图为去噪后的完整波形。可见，脉冲畸变很小，但仍残留噪声，原因为和处的周期窄带干扰在频域上的幅值小于放电脉冲，自动阈值法将这类干扰误识别为放电脉冲，不做处理。仿真分析本文采用双指数衰减振荡形式模拟放电脉冲，幅值为，采样频率为，信号采集长度，衰减常数，中心频率为。在该放电脉冲上叠加幅值大小在，之间，频点在的周期窄带干扰。如图所示，为局部放电脉冲波形，叠加信噪比为周期窄带干扰后信号。如表所示别是白噪声随机脉冲干扰和周期窄带干扰，其中周期窄带干扰多为系统的高次谐波环境中无线电通讯信号，在放电信号检测过程中无法避免。周期窄带干扰在时域幅值有可能大于局部放电信号，在频域表现为窄带离散谱线......”。

7、“.....如图所示，为该信号的频谱图及采用法找到的自动阈值。可见，法找到的自动阈值和放电脉冲频谱最大值接近，在最大程度滤除窄带干扰的同时仍能保证放电脉冲波形不失真。为采用自动阈值法滤除周期窄带干扰后的放电波。摘要为去除局部放电检测信号中的周期窄带干扰，本文基于快速傅立叶变换频域阈值算法，提出种改进算法，即在高斯尺度空间上的周期窄带滤波方法。先对放电信号的频谱进行高斯尺度空间謝良聘，朱德恒频域分析算法抑制窄带干扰的研究高电压技术，高斯尺度空间周期窄带局部放电带电检测滤波方法研究论文原稿局部放电信号中周期性窄带干扰的抑制高电压技术，徐剑......”。

8、“.....黄成军，郁惟镛基于小波分解的自适应滤波算法在抑制局部放电窄带周期干扰中的应用中国电机工程学报，杨永明，孙才新，高大全，等用直接陷波法抑制局部放电监测系统中周期性干扰的研究中国电机工程学报，卢毅，韩志锟，陈瑜，等基于能量比预处理的窄带滤波方法东南大学学报，张宇辉，段伟润，李天云，等局部放电信号中抑制周期性窄带干扰的逆向分离方法电工技术学报周期窄带干扰和局放信号所在的局部最大值，再通过峭度提取出周期窄带干扰的中心频率并滤除，最后通过重构放电信号。原理及实现高斯尺度空间在离散尺度空间中，为代表变量极大值数目的函数。随着的增加，不会再有新的极大值点产生。用表示初始极大值点数目，为每个局部极大值所对应的长度为的尺度空间曲线......”。

9、“.....如图所示，图将尺度空间法找到的极大值用红色虚线标记，分别是和。计算峭度，认为峭度较小的点为放电脉冲，其余点为周期窄，杨国华，雍蓉，李怡，等基于小波分析的局部放电信号消噪研究机电工程技术，学学报，张宇辉，段伟润，李天云，等局部放电信号中抑制周期性窄带干扰的逆向分离方法电工技术学报，用红色虚线标记，分别是和。计算峭度，认为峭度较小的点为放电脉冲，其余点为周期窄带干扰。对窄带干扰中心频率点附近的频带采用最小乘法进行加宽处理，并对此部分压缩处理，最后将其转换到时域得到的去噪效果如图所示。可见，残余噪声很小，且不存在频谱泄露造成的起始点振荡。结语经过高斯尺度空间滤波后......”。