1、“.....两者的结合，更能有效的表征人脸特征。识别结果证明所提取特征的有效性。识别算法设计方面，采用流形学习算法，在传统的保局投影基础上，加入类别的监督信息，并使向量正交化，改进正交拉普拉斯特征脸算法对特征数据进行降维。最后采用最小近邻法识别人脸。实验结果表明识别率相对提高。人脸识别概述生物特征识别技术生物特征识别技术具体指的是什到的特征向量予以分类的工具就是分类器了，它在这个步骤中起到了关键的作用，也是它决定了后期是否能够准确的确定人脸的具体信息，而不同分类器对于最终结果的判读也是有所不同，该怎样选择合适的分类器去工作也非常重要，对于结果的影响直接取决于分类器的好坏。日常中使用的分类器类型比较多，有下面几种最小距离分类器最小距离分类器它的判别标准是以类中心算起到检测样本之间的距离大小最近邻分类器。人人脸识别系统的研究和探讨论文原稿型......”。

2、“.....生物识别技术以及在世界范围内有所研究与开发，但是那个时候人们对于它的研究还是处于初级阶段，虽然当时的指纹识别技术已经崭露头角，但是人们的科技研究水平还是处于初级，研究进程也有待提高。在丞相时保持的角度以及距离都会大幅度的影响人脸的姿态。因此在人脸识别过程中，定要注意人脸距离识别区域的距离以及姿态，保持水平高度。不同年龄的人脸有着较大的差别。打个比方说，现在司方法。肤色检测去掉大部分背景并提供区域和窗口特征，检测判别是否为人脸，在人脸特征定位方面，提出了种基于各向异性滤波的人眼定位方法，对彩色图像的定位采用各分量差分的方法，实验结果证明效果较好。在特征提取方面，提出了多尺度的局部进制模式特征提取方法。等价的局部进制模式有效地减少了数据的维数，不同尺度分析能够表征人脸的局部和整体特征，两者的结合，更能有效的表征人脸特范要求，更加直观准确的跟踪性能......”。

3、“.....人脸识别技术人脸识别技术具体的含义是将已经采集到的数据进行分类调整，将不同身份体征，不同样貌信息给出具体位置信息，并在采集信息库中进行对比，最后通过互联网技术将每个人的身份信息进行统计比照，从而识别人脸。其研究内容包括以下个方面在人臉检测过程中，可以凭不同的背景确认人脸信息。在这个过程中检测人脸的位置大小形状等摘要生物体征识别技术运用了人体本身固有的生物体征，相比较于传统的身份识别方式而言，生物特征技术由于它的可靠性以及安全的特点深受人们的重视。在近几年的时间里，人脸识别技术陆续运用到人类的生活中，本文针对于人脸识别技术做了简要的研究和讨论。关键词人脸识别人脸检测研究分析中图分类号文献标识码文章编号研究的背景和意义人脸识别是模式识别和机器视觉中个非常活跃的研究热点。不论是国内还是断的克服并且优化技术的发展，相信在我们的努力下......”。

4、“.....未来在身份认证技术市场日益庞大的进程中，人脸识别技术将会拥有更广泛的社会需求和市场前景。参考文献王映辉人脸识别原理方法与技术北京科学出版社，姜红德专注人脸识别的创业传奇中国信息化，孙立明復杂光照条件下的人脸识别方法研究吉林东北电力大学，刘俊变化光照条件下人识别系统进行分析和研究，其中的研究机关也有很多，除了相关的研究所，些知名大学也参与了其中。人脸识别存在的问题人脸识别涉及人脸检测，人脸特征定位，特征提取和分类器设计几个方面，人脸识别面临的主要问题是光照问题。光照问题是机器视觉的老问题，尽管研究人员提出了些解决方案，但是在实际应用中效果远没有达到理想程度。大规模人脸识别问题。因为人脸数据库的资源很多，因此想要在如此庞大的数据库电力大学，刘俊变化光照条件下人脸识别算法的研究成都电子科技大学......”。

5、“.....王国栋基于的人脸识别算法的研究呼和浩特内蒙古大学，马博宇，尉寅玮基于算法的人脸识别系统的研究与实现仪器仪表学报，何志威，李军基于人脸识别的移动终端考勤系统的设计福建电脑，收稿日期基金项目年国网安徽省电力有限公固定特征模板特征脸等等。特征降维。和其他的物体识别不同，我们的人脸是柔软的，因此在人脸识别过程中，要对人脸的图像做出详细的鉴定和提取相关信息与人体特征，在高密度的高维空间中，人脸则会得出不样的高维空间原始数据。结论人脸识别具有重大的理论意义和应用意义，它是项结合了多学科，多领域知识方法的技术。人们热衷与研究这项技术，它对我们人类带来的现代化技术市场前景是远大的，又因为人脸识别人脸识别系统的研究和探讨论文原稿识别算法的研究成都电子科技大学，季丽萍基于和人脸识别考勤系统的设计与实现佳木斯职业学院学报，王国栋基于的人脸识别算法的研究呼和浩特内蒙古大学......”。

6、“.....尉寅玮基于算法的人脸识别系统的研究与实现仪器仪表学报，何志威，李军基于人脸识别的移动终端考勤系统的设计福建电脑，收稿日期基金项目年国网安徽省电力有限公司培训中心群众创新项目。和其他的物体识别不同，我们的人脸是柔软的，因此在人脸识别过程中，要对人脸的图像做出详细的鉴定和提取相关信息与人体特征，在高密度的高维空间中，人脸则会得出不样的高维空间原始数据。结论人脸识别具有重大的理论意义和应用意义，它是项结合了多学科，多领域知识方法的技术。人们热衷与研究这项技术，它对我们人类带来的现代化技术市场前景是远大的，又因为人脸识别技术存在定的难点，所以人们直也在不技术做了简要的研究和讨论。关键词人脸识别人脸检测研究分析中图分类号文献标识码文章编号研究的背景和意义人脸识别是模式识别和机器视觉中个非常活跃的研究热点。不论是国内还是国内......”。

7、“.....因为人脸识别技术在理论研究中具有巨大的应用价值，因此人们非常重视对于它的研究。与传统的身份验证技术相比，它利用人自身具有的特点，可靠性高，中提高识别率也是人脸识别需要注意到的问题。样本缺乏问题。在目前的情况下，人脸识别系统的主流算法仍然是统计学方法，但在这个过程中，由于人的脸部是高度空间中的不规则分布，因此这也是目前必须得要解决的问题。人脸识别系统的研究和探讨论文原稿。在已知的人脸范围之内，在数据库里面提取标准数值进行人脸判别，通常会使用几何特征，里面分为角度欧式距离等类别，固定特征模板特征脸等等。特征降维司培训中心群众创新项目。信息安全利用人脸识别技术实现计算机登录权限控制和电子交易中的身份认证，等等。国内外研究概况当前很多国家展开了有关人脸识别的研究，主要有美国，欧洲国家，日本等，著名的研究机构有美国的，。在人类各项研究中......”。

8、“.....在计划等资助下，我国的大部分研究機构也开始对人术存在定的难点，所以人们直也在不断的克服并且优化技术的发展，相信在我们的努力下，会在对他的研究和对其中的图像处理和模式识别中取得更大的进步，未来在身份认证技术市场日益庞大的进程中，人脸识别技术将会拥有更广泛的社会需求和市场前景。参考文献王映辉人脸识别原理方法与技术北京科学出版社，姜红德专注人脸识别的创业传奇中国信息化，孙立明復杂光照条件下的人脸识别方法研究吉林东全性好，实用性强，多年来直受到许多研究者的关注。并且社会热潮的推动下，迅速的占领了大量的应用市场。在银行金融系统中的应用。人脸识别系统能够更好更加直接的实现银行安全防范要求，更加直观准确的跟踪性能，面对于盗窃冒领事件起到的防范作用。人脸识别系统的研究和探讨论文原稿。在已知的人脸范围之内，在数据库里面提取标准数值进行人脸判别......”。

9、“.....里面分为角度欧式距离等类别，人脸识别系统的研究和探讨论文原稿人脸识别系统中的已有数据进行分析对比，并得到详细的结果。在这个过程中，关键核心就是在人脸识别系统表达方式和匹配方法上面选择适合的，这样以来也可以快速的得出人脸表征方法。摘要生物体征识别技术运用了人体本身固有的生物体征，相比较于传统的身份识别方式而言，生物特征技术由于它的可靠性以及安全的特点深受人们的重视。在近几年的时间里，人脸识别技术陆续运用到人类的生活中，本文针对于人脸识别它是种对于个人身份识别和鉴定并且是通过计算机进行这个工作。其中有指纹虹膜视网膜声音等类型。早在上个世纪，生物识别技术以及在世界范围内有所研究与开发，但是那个时候人们对于它的研究还是处于初级阶段，虽然当时的指纹识别技术已经崭露头角，但是人们的科技研究水平还是处于初级，研究进程也有待提高......”。