1、“.....徐萍萍，宋建国，王雁峰，等基于小波神经网络的混合动力汽车实时控制策略系统仿真学报，孔慶，崔纳新，张承慧等基于神经网络的并联式混合动力汽车控制策略系统仿真学报林歆悠，翟柳清，林海波基于行駛工况的混合动力电动汽车能量管理策略研究现状分析河北科技大学学报，吕志梁插电式混合动力汽车能景管理研究杭州市浙江大学，石大排基于行星齿轮传动的插电式混合动力汽车能量管理策略研究青岛市山东理工大学，周美插电式混合动力轿车能量管理策略研究与仿真分析长沙市湖南大学，井济民，王旭东单轴并联式混合动力汽车能量分配的模糊控制策略研究齐齐哈尔大学学报，尧文亮并联式混插电式混合动力汽车能量管理策略综述论文原稿优化方法，它是根据历史数据数学模型或是交通信息，预测汽车在未来有限时间域的功率需求，然后合理分配能量。曾祥瑞等通过简化过阶发动机动态模型......”。

2、“.....该策略是基于驾驶员加速踏板位臵的需求转矩预测方法。张昕等建立了阶齐次马尔科夫预测模型，对主干道和快速路建立了行驶工况特征参数进行了预测。应用了随机预测模型优化能量分配，该模型是基于马尔科夫模型和随机模型控制技术，预测驾驶员在未来不同工况下的功率需求。建立随机马尔科夫的预测模型，对速度和加速度进行预测。等将能量管理策略视为有限的马尔科夫决策过程，并使用随机动态规划来求解。模型预测虽然能够在车辆行驶过程中实时分配能量，但算法的鲁棒性较差。总结插电式混合动力的能量管理策略是个非线境问题，发展节能汽车和新能源汽车已是必然之举，插电式混合动力电动汽车具有内燃机汽车和电动汽车的双重优点，因此被认为是从内燃机汽车向电动汽车发展的过渡车型，成为新型汽车发展的热点。具有大容量的电池并且可接受电网充电，纯电动续驶里程得到显著改善满足短途行驶......”。

3、“.....夜晚通过充电装臵从电网获取低成本的电能，充分利用夜间低电谷的优点，同时降低运营成本，减少油耗和排放。能量管理策略是的核心技术，对车辆的动力性经济性和排放，电池的充放电平衡都有着至关重要影响，本文围绕着的能量管理策略进行讨论和分析，以期望对今后能量管理策略研究工作有所借鉴。插电式混合动力汽车能量管理策略综述论文原稿。瞬时控制策略。瞬时优化能量管理控制策略以任意时刻能量损失最小为目标。目前主要分为等效燃油消耗最小策略和最小功等应用遗传算法对并联混合动力电动汽车中控制参数优化。张松等利用自适应惯性因子改进基本粒子群算法，并将其与遗传算法组成混合优化算法，应用于的能量管理策略的多目标优化。卢立来运用遗传算法对插电式混合动力系统能量管理策略的模式切换控制参数进行全局优化，得到典型循环工况离线控制最优参数数据库，在车辆实际行驶过程中提取实际行驶工况的特征参数......”。

4、“.....实现不同工况的自适应调整。动态规划和人工智能算法只能从理论上获得全局最优化解，但其运算量大，难以在实车上应用，其理论结果只能用作参考。插电式混合动力汽车能量管理策略综述论文原稿。模糊控制模糊控制基于数理逻辑和模糊数学，模拟人的逻辑推导和决策，实现对难以建模的非线性系统的有效控制。井济民等在并联式混合动力汽车上设计的以动力电关键词插电式混合动力汽车能量分配引言近十几年来中国汽车产业发展迅猛，在汽车产销分别完成万辆和万辆，连续年蝉联世界第。汽车产业的不断发展，带来环境问题日益突出，雾霾和尾气排放备受社会关注，汽车尾气已经成为许多城市大气污染的首要因素。为了应对能源危机和环境问题，发展节能汽车和新能源汽车已是必然之举，插电式混合动力电动汽车具有内燃机汽车和电动汽车的双重优点，因此被认为是从内燃机汽车向电动汽车发展的过渡车型，成为新型汽车发展的热点......”。

5、“.....纯电动续驶里程得到显著改善满足短途行驶，其内燃机可保证长途行驶，夜晚通过充电装臵从电网获取低成本的电能，充分利用夜间低电谷的优点，同时降低运营成本，减少油耗和排放。能量管理策略是的核心技术，对车辆的动力性经济性和排放，电池的充放电平衡都有着至关重要影响，崔纳新，步刚，吴剑等并联式混合动力汽车实时优化能量管理策略电工技术学报，宋光辉并联式混合动力客车瞬时优化控制策略研究客车技术与研究，曾祥瑞，黄开胜，孟凡博具有实时运算潜力的并联混合动力汽车模型预测控制汽车安全与节能学报，张昕，王松涛，张欣等基于马尔可夫链的混合动力汽车行驶工况预测研究汽车工程，任宗丹基于反馈神经网络的并联式强混合动力汽车能量控制策略研究青岛市山东理工大学，徐萍萍，宋建国，王雁峰，等基于小波神经网络的混合动力汽车实时控制策略系统仿真学报，孔慶，崔纳新......”。

6、“.....解决了模型预测控制难点，因此结合智能交通技术的模型预测将会成为研究热点。参考文献透支需求产销创新高年中国车市好景不再，林歆悠，翟柳清，林海波基于行駛工况的混合动力电动汽略改进算法。最小功率损失型控制策略是以动力系统中各部件的瞬时功率损失最小为优化目标。宋光辉等建立了混合动力汽车运行工况分为放电工况和充电工况的综合效率模型，以综合效率越高，整车功率损失越小，油耗越低的思想，提出了优化控制策略。模型预测控制。近年来许多学者开始在混合动力汽车能量管理策略方面运用模型预测控制算法，该方法是种新型的控制策略优化方法，它是根据历史数据数学模型或是交通信息，预测汽车在未来有限时间域的功率需求，然后合理分配能量。曾祥瑞等通过简化过阶发动机动态模型，提出了种并联混合动力汽车模型预测控制的转矩分配策略......”。

7、“.....张昕等建立了阶齐次马尔科夫预测模型，对主干道和快速路建立了行驶工况特征参数进行了预测。应用了随机预测模型优化能量分配，该模型是基插电式混合动力汽车能量管理策略综述论文原稿，基金项目攀枝花学院校级项目。，肖仁鑫，李涛，邹敢等基于随机动态规划的混联式混合动力汽车能量管理策略汽车工程，林歆悠，孙冬野，尹燕莉等基于随机动态规划的混联式混合动力客车能量管理策略汽车工程，胡红斐，罗玉涛，赵克刚基于瞬时优化的控制策略交通信息与安全基金项目攀枝花学院校级项目。能量管理控制策略能量管理策略就是需要根据驾驶员的意图和行驶工况及整车运行状态，有效分配动力电池和发动机的输出功率，合理利用动力电池从电网吸收的低成本电能，管理动力电池的充放电。现有的控制策略都是属于基于转矩的控制，大致可分为两类类是规型的控制策略，该策略不依赖受控对象精确的数学模型......”。

8、“.....可分为逻辑门限值的控制策略和模糊控制两张松，吴光强，郑松林插电式混合动力汽车能量管理策略多目标优化同济大学学报自然科学版，卢立来基于路况信息预测的插电式混合动力汽车能量管理策略研究重庆市重庆大学车能量管理策略研究现状分析河北科技大学学报，吕志梁插电式混合动力汽车能景管理研究杭州市浙江大学，石大排基于行星齿轮传动的插电式混合动力汽车能量管理策略研究青岛市山东理工大学，周美插电式混合动力轿车能量管理策略研究与仿真分析长沙市湖南大学，井济民，王旭东单轴并联式混合动力汽车能量分配的模糊控制策略研究齐齐哈尔大学学报，尧文亮并联式混合动力汽车能量控制策略研究长沙市湖南大学，祝超群，郭戈并联混合动力汽车的能量管理策略兰州理工大学学报，张冰战插电式混合动力电动汽车能量管理策略研究合肥市合肥工业大学......”。

9、“.....肖仁鑫插电式混合动力汽车能量管理优化及辅助动力单元控制研究昆明市昆明理工大学于马尔科夫模型和随机模型控制技术，预测驾驶员在未来不同工况下的功率需求。建立随机马尔科夫的预测模型，对速度和加速度进行预测。等将能量管理策略视为有限的马尔科夫决策过程，并使用随机动态规划来求解。模型预测虽然能够在车辆行驶过程中实时分配能量，但算法的鲁棒性较差。总结插电式混合动力的能量管理策略是个非线性的复杂优化问题，研究人员开始从制定规则型的控制策略解决该问题，随着插电式混合动力汽车的技术的发展，规则型的控制策略已经难以保证系统效率最优。于是，研究人员运用最优控制技术，并不断改进，虽然取得了不错的效果，但是设计时都需要依赖于已知工况，在其它工况不能保证是最优的。随着微处理器的性能提升，基于行驶工况预测的实时优化控制策略成为研究热点。但是该类策略难点在于预测行驶工况......”。