1、“.....影响因素事件类型年之日日之时事件发生日座位配置。年，住宅能耗预用途不同，运行特征就不同。建筑能耗预测技术应用论文原稿。不同的预测目的，有不同的时间范围。按预测时间范围可分为短期负荷预测，中期负荷预测和长期负荷预测。对于不同方面的研究，时间范围的定义略有差异。短期负荷预测时间范围通常是小时，最长至个星期。中期负荷预测分析涵盖了从个星期建筑能耗预测技术应用论文原稿比误差。其它指标还有预测误差，百分误差，平均百分误差平均误差，平均绝对误差均方差标准差决定系数变异系数......”。

2、“.....有几个方面，包括预测技术应用于能源生产过程。企业行业或国家能源标杆管理。能源负荷预测，用于需求侧侧管理和网络平衡。能源消费预测工业运输和建筑等。本文对将对近期部分相关研究进行回顾，总结介绍建筑能耗预测的方法技术。建筑能耗影响因素影响建筑能耗的因素有很多，并且具有随机性时变性和地域性。主要的影响因素包括建筑物外部环境，建筑物特征，建筑物内部耗能系统性能，建筑物运行特征。建建筑能耗预测建模时，建筑物用途预测层次范围预测时间范围不同，选取的影响因素不同......”。

3、“.....预测时考虑的影响因素细分为入住率通风负荷热泵负载设备负荷室内温度室外温度日光水平太阳辐射风速电价等文研究美国住宅领域能源需求长期预测，选取影响因素居民人口总数年，住宅能耗预测，种建模方法和精度指标住宅年结论预测准确性较高。年，应用预测暖通空调系统冷负荷，建模模型结论误差分析表明，比更好的性能。不同的预测目的，有不同的时间范围。按预测时间范围可分为短报，赵超，戴坤成，王贵评基于的建筑能耗预测模型土木建筑与环境工程，。文，年，能源密集型制造行业电力消费预测......”。

4、“.....电力消费长期预测结论和非线性回归模型之间的比较，具有良好的用电量预测价值。文，年，终端用户能源系模型相比，模型方法能有效提高建筑能耗预测精度。相对绝对值最大误差，。结论本文介绍了建筑能耗的预测方法，各种预测方法都有成功应用的案例。很多研究对不同预测方法的预测精度进行了对比，人工智能方法在多数案例中显示出更高的精关系进行实证研究，建立居住建筑能耗预测的多元线性回归模型区域，住宅能耗年结果模型拟合数据与实际统计数据符合度为左右。年，办公建筑能耗预测......”。

5、“.....最大月度相对误差为，最小月度相对误差为。年，高校建筑能耗预测，组合建模高校建建筑能耗预测技术应用论文原稿需求预测，建模方法精度指标终端用户能源系统中期预测结论对比，最优。建筑能耗预测技术应用论文原稿。趙超，林思铭，许巧玲基于神经网络的高校建筑能耗预测南京理工大学对比，精度最高，。年，基于的建筑能耗建模，研究了随着时间推移，模型自动训练和控制模型精度的方法精度指标罗马的级建筑短期预测精度和控制阈值，。文，年，事件场所能耗预测和高峰需求预测，建模方法......”。

6、“.....事件活动场所日小度。在人工智能方法中，神经网络和支持向量机是广泛使用的模型。混合模型显示出提高预测精度的潜力。参考文献月为检验组合建模算法的有效性，同时建立线性回归模型灰色模型神经网络模型进行比较和分析，基于灰色理论与神经网络的组合能耗预测模型，平均相对误差和最大相对误差绝对值均小于其他单模型。年，模型方法应用于办公建筑能耗的预测办公建筑年结论分钟结论以每日数据为间隔的消费预测模型精度高于以小时或分钟为间隔的预测精度就日数据模型，模型精度比高然而，每小时和分钟数据模型......”。

7、“.....年，城市居住建筑能耗预测模型，运用相关分析和多元回归分析对影响居民建筑能耗各因素与能耗建筑能耗预测技术应用论文原稿建立办公建筑输入变量和输出之间的回归模型精度指标办公建筑短期预测结论获得两个各自的数据子集的最佳模型得到的为，和，讨论了预测变量选择对预测精度影响。年，学校建筑能耗预测，加权混合支持向量回归模型精度指标学校建筑短期预测该混合模型和单模型进行，种建模方法和精度指标住宅年结论预测准确性较高。年，应用预测暖通空调系统冷负荷......”。

8、“.....比更好的性能。文，年，能源密集型制造行业电力消费预测，人工神经网络精度指标制造长达年时间范围。长期负荷预测分析包括了更长的时间，区域或国家层面上的年度能耗预测预测，通常用于基础设施规划。在进行建筑能耗预测建模时，建筑物用途预测层次范围预测时间范围不同，选取的影响因素不同。文研究办公大楼的用电量短期预测，预测时考虑的影响因素细分为入住率通风负荷热泵负载设管理和网络平衡。能源消费预测工业运输和建筑等。本文对将对近期部分相关研究进行回顾，总结介绍建筑能耗预测的方法技术......”。

9、“.....并且具有随机性时变性和地域性。主要的影响因素包括建筑物外部环境，建筑物特征，建筑物内部耗能系统性能，建筑物运行特征。建筑物用途不同，运行特征就不同。建筑能耗预测技术应用论文原稿。在讨论预测模型方法的时候，预测精度是预测方法研究关注的主要问题。提高精度的困难在于系统的复杂性。很多研究结合了几种方法开发混合的预测模型，以提高预测精度。目前研究工作中......”。