1、“.....它的影响因素也都是较为复杂的多样的，这样就很难建立出精确的数学模型。因此，模糊控制方法就模糊控制方法介绍论文原稿行上述过程，如此循环，实现对被控对象的模糊控制。模糊控制方法介绍论文原稿。模糊控制中的主要问题是模糊量与精确量之间的相互转换问题。模糊控制的特点适用的被控对象是很立出精确的数学模型。因此，模糊控制方法就应运而生......”。

2、“.....它的控制规律是由计算机程序来实现的。首先需要将所有监测出的精确量转换成的精确的数字量，而是模糊的语言量，使用的是不确定的语言形式。这就需要将得到的准确量转换为模糊的语言量。这个过程需要遵循定的规则首先建立隶属度函数，然后根据所建立的隶属重心法重心的计算公式为，也就是加权平均法，加权系数为。代数积加法重心法重心的计算公式仍然是......”。

3、“.....若得到的值不是整数，将其取成最接近的整数。将区间上的精确量模糊化成个模糊子集，它在点处的隶属度取为，其它点处的隶属度都取成模糊推理在建立模糊控制规节作用。结语模糊控制理论作为控制思想领域的次深刻变革，它能够针对那些时变的非线性的复杂系统，当不能建立被控对象清晰的数学模型时，可以使用模糊控制器给出较有效的控制方法......”。

4、“.....量化因子是将精确值从基本论域到模糊论域的变换系数。设基本论域为，模糊论域为，则量化因子为。由模糊论域到基本论域的变换系数叫做比例因子需要经过模糊推理，才可以去得到控制变量的模糊子集。模糊推理及模糊量的非模糊化包括以下几种方法。考虑模糊规则为。方法还包括选择最大隶属度法，取中位数法。详细方法介绍可参模糊控制方法介绍论文原稿之后，还需要经过模糊推理......”。

5、“.....模糊推理及模糊量的非模糊化包括以下几种方法。考虑模糊规则为。模糊控制方法介绍论文原稿。防工业出版社，石辛民，郝整清模糊控制及其仿真清华大学出版社，。模糊化般采用以下两种方法将精确量离散化，如精确量的实际变化范围记为，将其转换为区间上的变量就是加权平均法，加权系数为。代数积加法重心法重心的计算公式仍然是。模糊化般采用以下两种方法将精确量离散化......”。

6、“.....将其转换为区间上的变量，可以采用。因此，模糊控制的应用是非常广泛的。参考文献李士勇模糊控制哈尔滨工业大学出版社，申龙龙基于模糊控制的单路口信号控制研究北京交通大学黄友锐遗传优化算法及其应用北京经过清晰化后，假设输出量的模糊论域为，要求输出控制量的基本论域为，则比例因子为。量化因子和比例因子不仅可以进行论域变换从而使得前后模块匹配......”。

7、“.....论域量化因子比例因子的选择模糊控制器的输入变量误差变化的实际范围称为变量的基本论域。量化因子和比例因子可以对清晰值进行比例变换，从而使变量按定比例进行放大或者缩式，若得到的值不是整数，将其取成最接近的整数。将区间上的精确量模糊化成个模糊子集，它在点处的隶属度取为，其它点处的隶属度都取成模糊推理在建立模糊控制规则之后......”。

8、“.....这个过程需要遵循定的规则首先建立隶属度函数，然后根据所建立的隶属度函数将精确的输入量转换成为模糊量。重心法重心的计算公式为，控制。模糊控制方法介绍论文原稿。模糊控制原理图如下模糊控制步骤及特点步骤对输入量进行模糊化处理步骤创建模糊规则步骤实施模糊推理步骤输出量的反模糊化处理。模糊控制方运而生。模糊控制的工作原理模糊控制的核心是模糊控制器......”。

9、“.....首先需要将所有监测出的精确量转换成为适应模糊计算的模糊量，将得到的模糊量，通获得其精确模型它是种语言变量控制器它是种智能控制。该系统尤其适用于非线性时变滞后系统的控制响应速度快同时具有抗干扰能力强，并可以对系统参数的变化有较强的鲁棒性。传统的适应模糊计算的模糊量，将得到的模糊量，通过模糊控制器进行计算，然后再将这些经模糊控制器计算得到的模糊量再次转换为精确量......”。