1、“.....大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用论文原稿。煤矿生产大数据框架的大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用论文原稿，各个种类数据之间的关系没有被深度挖掘，失去了数据关联给安全管理带来的大好益处。通过大数据建立的生产灾害预警模型可以为煤矿安全生产的领导者提供决策依据，继而提出更好的的分析和推理，为煤矿企业安全生产预测提供了科学依据......”。

2、“.....关键词大数据技术煤矿安全生产随着煤矿安全监测技术和煤矿生产作业自设需要个层次的技术框架。第个层次是存儲层第个层次是框架层第个层次是服务层大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用论文原稿。参考文献刘香兰煤矿安全生产大数据分析与管煤矿生产大数据框架的建设煤矿生产产生的数据符合大数据的基本特征，所以与煤矿生产有关数据的分析和挖掘可以利用大数据技术来完成......”。

3、“.....可以科学诊断出煤矿生据占比却很小与此同时，非结构数据虽然占比较大，但是其中不乏分析价值较低的非结构数据，所以煤矿生产产生的大体量数据中存有大量无分析价值的数据。产生速度快。随着科学技术和其中包括那些具有极大分析价值的安全数据，这给煤炭企业带来了巨大损失。种类繁多。煤矿生产过程中产生的数据种类繁多，大致可以归为类。第类是结构化数据，第类是半结构化数据，似......”。

4、“.....煤矿生产过程中会出现很多危险源，这些危险源类型不同，需要对这些危险源进行量化评估，而对这些危险源进行量化的最好方法，无论是安全监测系统还是煤矿生产管理系统基本都实现了高度自动化，可以确保煤矿生产作业全天候进行，这是煤矿生产作业产生数据快的根本原因。评价指标库煤矿安全生产作业是个复大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用论文原稿自动化技术的不断进步......”。

5、“.....可以确保煤矿生产作业全天候进行，这是煤矿生产作业产生数据快的根本原因。低。例如煤矿井下作业的安全数据大多数时候不会发生较大波动，该结构数据主要是以时间序列为主的稳定状态数据，对其分析的意义和价值并不大，涉及到煤矿生产事故或煤矿灾害的异常的安全数据大多数时候不会发生较大波动，该结构数据主要是以时间序列为主的稳定状态数据......”。

6、“.....涉及到煤矿生产事故或煤矿灾害的异常数据占比却很小与此同第类是非结构化数据。如安全监测人员定位煤炭产量生产过程采用的自动化机械设备运行等数据属于第类如采掘工作面的监控视频等属于第类现场煤矿生产的应急预案等属于第类。价值密度是建立评价指标库大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用论文原稿。传统的处理方法根本没有能力保存体量如此巨大的数据......”。

7、“.....杂的动态系统，该动态系统包括工作人员生产作业用的机械设备以及采煤作业环境。作业单元存在诸多危险因素，如瓦斯爆炸采煤顶板塌陷事故地下水突涌以及机械设备故障等，与作业单元，非结构数据虽然占比较大，但是其中不乏分析价值较低的非结构数据，所以煤矿生产产生的大体量数据中存有大量无分析价值的数据。产生速度快......”。

8、“.....价值密度低。例如煤矿井下作业第个层次是存儲层第个层次是框架层第个层次是服务层。传统的处理方法根本没有能力保存体量如此巨大的数据，所有煤炭企业几乎都是采用定期删除所有生产数据，这其中包括那些具有极建设煤矿生产产生的数据符合大数据的基本特征......”。

9、“.....通过大数据技术的应用，可以科学诊断出煤矿生产过程中存在的安全隐解决措施。结束语通过大量实践可知，煤矿生产作业产生的大量数据在大数据技术的处理下，可以得到较为科学的分析和推理，为煤矿企业安全生产预测提供了科学依据，对煤矿安全生产管化技术的长足进步，煤矿的安全生已经得到了行之有效的保障。伴随着煤矿生产自动信息化水平的提高......”。