1、“.....针对水听器因灵敏度致性要求过严导致成本偏高数理统计方法在水听器灵敏度取值上的应用论文原稿正常装配操作，其灵敏度的分布基本上符合正态分布。因此可以认为人为因素基本上已经消除，能够反映正常的操作水平。经过数据的整理统计，分析认为水听器灵敏度不致性指标存在不合理情况。为通过数据理论计算寻找合理指标要求。即对于任意次水听器按工艺正常装配，其灵敏度变量ξ......”。

2、“.....进行标准化变换，将该正态分布化为标准正态分布。按原不致性要求，即工艺正常装配，其灵敏度为随机变量ξ，应服从正态分布，计为ξ。数据统计对水听器各批次灵敏度进行了数据统计，灵敏度分布如表所示可以看出，水听器按工艺正常装配操作，其灵敏度的分摘要本论文着重讨论了数理统计方法在批量生产中的应用。针对水听器因灵敏度致性要求过严导致成本偏高问题......”。

3、“.....得出上述水听器灵敏度不致性的合理指标要求。提高了水听器的生产合格率，有效控制了产品成本，更加利于生产管理控制。上述案例证明了概率论与数理统计理论是批生产过程中解决问题在的重要手段，就可认为小概率的事情几乎不可能发生。在这里，设显著性水平，即置信水平也就是说，当置信水平时，水听器灵敏度不致性为。灵敏度不致性理论合理要求为......”。

4、“.....根据上述分析，可得出灵敏度不致性的要求过严。为了更合理的进行生产管理生产成本控制，很有必要寻求个合理的灵敏度不致性要求。按照数理统文献著，欧阳绛等数学史上的里程碑北京科学技术出版社，李小明，谢祥俊，刘建兴概率论与数理统计北京高等教育出版，。水听器灵敏度案例水听器在批生产过程中由于数理统计方法在水听器灵敏度取值上的应用论文原稿，能给个企业生产减少不必要的损耗，提升产率。参考文献著......”。

5、“.....李小明，谢祥俊，刘建兴概率论与数理统计北京高等教育出版，水听器合格数量为件，从表中数据得出灵敏度范围为到，水听器的不致性为，亦满足理论计算的要求。结论综上所述，利用概率论与数理统计理念，通过数据统计分析和理论计算，得到到，水听器的不致性为，亦满足理论计算的要求。结论综上所述，利用概率论与数理统计理念，通过数据统计分析和理论计算......”。

6、“.....提高了际数据分析灵敏度取中心值，按照不致性的要求，应满足灵敏度范围为到，通过对表中的实际生产数据统计，合格数量为件，合格率为，符合计算出来的的正常概率。当水听器合格率为时计中的原则，即变量在范围内发生的概率为，则水听器技术条件中生产时的批次致性要求为当然，在实际生产中，要求达到的合格率，要求太高。对于般的生产，取显著性水平......”。

7、“.....批生产的水听器要全部满足灵敏度不致性的指标非常困难，导致成品率较低，生产效率低下，生产管理难度较大，成本居高不下。具体情况见表。数理统计水听器的生产合格率，有效控制了产品成本，更加利于生产管理控制。上述案例证明了概率论与数理统计理论是批生产过程中解决问题在的重要手段，能给个企业生产减少不必要的损耗，提升产率。参考数理统计方法在水听器灵敏度取值上的应用论文原稿要求......”。

8、“.....合格数量为件，合格率为，符合计算出来的的正常概率。当水听器合格率为时，水听器合格数量为件，从表中数据得出灵敏度范围为器技术条件中生产时的批次致性要求为当然，在实际生产中，要求达到的合格率，要求太高。对于般的生产，取显著性水平，即置信水平，就可认为小概率的事情几乎不可能发生。在这里问题，通过概率论与数理统计方法计算正常批生产装配情况下水听器灵敏度不致性范围......”。

9、“.....数理统计方法在水听器灵敏度取值上的应用论文原稿。根据了更利于生产管理和成本控制，通过数据理论计算寻找合理指标要求。数据理论计算由于水听器按工艺正常装配操作，其灵敏度的分布基本上符合正态分布，可以通过数理统计与概率论的方法进行分析敏度ξ为ξ查标准正态分布表。数理统计方法在水听器灵敏度取值上的应用论文原稿。数据统计对水听器各批次灵敏度进行了数据统计......”。