1、“.....也没有不显著的指标从方程中剔除为止，保证最后所得到的指标集达到最基于逐步回归的低保标准预测模型研究论文原稿保标准之间较强的线性关系，以及指标之间存在多重共线性等问题。逐步回归可以对指标进行降维，从而不但简化了各指标与低保标准之间的关系且剩下的指标也能较全面的反映低保案复杂不易操作等缺陷。本文尝试建立数学模型来解决低保标准制定办法的些缺陷......”。

2、“.....建立了基于逐步回归的低保标准预测模型，以吉林省城镇低保标准及年至述方法虽然有效但动态调整性并不明显，因此国内学者提出了诸多动态调整办法，如边恕提出的阶梯式救助动态调整低保线，所提出的负所得税机制的就业激励作用更加显著。毕红霞关键词低保标准逐步回归适应性检验引言低保是種对低收入家庭的保障制度，在我国缓解贫困和维护社会稳定等方面发挥了巨大作用......”。

3、“.....这间接导致各运用回归原理并进行双检验的种理论，第步引入变量的原则是对未引进变量中偏回归平方和最大者进行显著性检验，若显著则引进第步剔除变量的原则是对引进的自变量中偏回归平策者制定低保标准提供理论性参考。结论针对低保标准制定方法繁杂且存在不易操作的现象，本文提出种基于逐步回归的低保标准预测模型，将吉林省城镇作为实验对象并建立了其低方程中剔除为止......”。

4、“.....结论针对低保标准制定准之间的关系且剩下的指标也能较全面的反映低保标准。逐步回归理论是运用回归原理并进行双检验的种理论，第步引入变量的原则是对未引进变量中偏回归平方和最大者进行显著基于逐步回归的低保标准预测模型研究论文原稿和最小者进行检验......”。

5、“.....也没有不显著的指标从方程中剔除为止，保证最后所得到的指标集达到最优。关系，以及指标之间存在多重共线性等问题。逐步回归可以对指标进行降维，从而不但简化了各指标与低保标准之间的关系且剩下的指标也能较全面的反映低保标准。逐步回归理论是办法的些缺陷，并综合逐步回归的优点，建立了基于逐步回归的低保标准预测模型......”。

6、“.....验证模型的适应性。逐步回归保标准预测模型，实验结果表明该模型可信度高，可以为政府决策者制定低保标准提供理论性参考。逐步回归模型的建立和检验应用回归模型是考虑到各指标与低保标准之间较强的线法繁杂且存在不易操作的现象，本文提出种基于逐步回归的低保标准预测模型，将吉林省城镇作为实验对象并建立了其低保标准预测模型，实验结果表明该模型可信度高......”。

7、“.....若显著则引进第步剔除变量的原则是对引进的自变量中偏回归平方和最小者进行检验，若不显著则剔除重复以上步骤直至既没有显著的指标选入方程，也没有不显著的指标从型的建立和检验应用回归模型是考虑到各指标与低保标准之间较强的线性关系，以及指标之间存在多重共线性等问题。逐步回归可以对指标进行降维......”。

8、“.....国内学者提出了诸多调整办法，但能够用于建立数学模型的有效参量却并未形成，且存在调整方案复杂不易操作等缺陷。本文尝试建立数学模型来解决低保标准制地区差异过大等显著问题。当前国内制定低保标准主要方法有基本生活费用支出法恩格尔系数法消费支出比例法。上述方法虽然有效但动态调整性并不明显，因此国内学者提出了诸多基于逐步回归的低保标准预测模型研究论文原稿......”。

9、“.....关键词低保标准逐步回归适应性检验引言低保是種对低收准。逐步回归理论是运用回归原理并进行双检验的种理论，第步引入变量的原则是对未引进变量中偏回归平方和最大者进行显著性检验，若显著则引进第步剔除变量的原则是对引进的经济数据对模型进行适应性检验，验证模型的适应性。实验结果及分析收集并整理吉林省城镇相关经济数据如表所示......”。