1、“.....云端协同模式下恶意软件透明检测技术的探讨论文原稿邱晨恶意软件检测方法研究江西理工大学，肖锦琦，王俊峰基于模糊哈希特征表示的恶意软件聚类方法川大学学报，侯洁琼基于张量分解技术的安卓恶意软件的分析与检测华东师范大学低下不能优化等应用环境下恶意软件静态检测和动态检测的不足，为今后移动云计算恶意软件检测恶意软件透明检测等提供可参考可深入理论研究的依据。参考文献王于丁，杨家海，徐聪，凌晓，杨洋云计算访问控制技术研究综述软件学报......”。

2、“.....柳兴，李建彬，杨震等移动云计算中的种任务联合率，根据恶意软件运行隐蔽行为的不同，优化恶意软件透明检测的方法。云端协同模式下恶意软件透明检测技术的探讨论文原稿。关键词云端协同移动云计算恶意软件透明检测国内外研究现状概况近年来，不管是终端设备的存储能力还是配置的计算能力都远超过台式电脑笔记本电脑等设备，网络也由网络逐步提升到网络......”。

3、“.....云端的虚拟机系统是终端设备的软件系统的克隆，也就是说云端和终端上的软件系统的层次和状态是致的，当用户在终端执行应用程序时，终端设备向云端提出相应请求，根据终端运行的运行环境，在云端也建立该端系统，终端系统做出警告提示。该方案基于云端协同模式进行检测，充分利用云端和终端分离检测的方式，降低恶意软件透明检测跟踪分析的复杂性，同时充分利用云服务端强大的性能的优势，提高了恶意软件透明检测的效率，根据恶意软件运行隐蔽行为的不同，优化恶意软件透明检测的方法......”。

4、“.....如何通目贵州省教育厅青年科技人才成长项目基于云端协同的弹性迁移计算技术的研究黔南民族师范学院校级项目云端协同下恶意软件检测技术研究关键词云端协同移动云计算恶意软件透明检测国内外研究现状概况近年来，不管是终端设备的存储能力还是配置的计算能力都远超过台式电脑笔记本电脑等设备，网络也由网络逐步提升到网络，范大学，云端协同模式下恶意软件透明检测技术的探讨论文原稿云端协同模式下提高恶意软件透明监测检测的技术方法......”。

5、“.....云端协同模式下恶意软件透明检测技术的探讨论文原稿。本文中重点讨论在动态检测恶意软件方法的基础上，如何通过云端协同模式下提高恶意软件透明监测检测的技术方法。的虚拟机系统是终端设备的软件系统的克隆，也就是说云端和终端上的软件系统的层次和状态是致的，当用户在终端执行应用程序时，终端设备向云端提出相应请求，根据终端运行的运行环境，在云端也建立该运行环境，由云端负责跟踪记录运行行为，采用动态检测恶意软件技术对其检测，根据动态检测结果......”。

6、“.....李春霖云计算综述与移动云计算的应用研究科技创新与应用，柳兴，李建彬，杨震等移动云计算中的种任务联合执行策略计算机学报，李鹏伟，傅建明，李拴保，吕少卿，沙乐天弹性移动云计算的研究进展与安全性分析计算机研究与发展，李江华，邱晨种基于元信息的恶意软件检测方法能终端设备的计算能力越来越强，且电子商务社交网络等传统计算机网络中的任务已经被广泛转移到移动网络，现实增强移动金融医疗教育等新的任务也正在被逐步部署于智能移动设备和移动网络中，因此移动云计算应运而生......”。

7、“.....云端基金计算机应用研究，陈红闵，胡江村安卓恶意软件的静态检测方法计算机系统应用，冯擘平台恶意软件检测系统的设计与实现北京交通大学，邱晨恶意软件检测方法研究江西理工大学，肖锦琦，王俊峰基于模糊哈希特征表示的恶意软件聚类方法川大学学报，侯洁琼基于张量分解技术的安卓恶意软件的分析与检测华东云端协同模式下恶意软件透明检测技术的探讨论文原稿论文原稿......”。

8、“.....用实验的方法研究云端协同模式恶意透明检测技术，解决在终端检测复杂效率低下不能优化等应用环境下恶意软件静态检测和动态检测的不足，为今后移动云计算恶意软件检测恶意软件透明检测等提供可参考可深入理论研究的依据。参考文献王于丁，杨家海，徐聪，凌晓，杨洋其道的当下，基于手机终端的弹性云端协同计算技术得到了深入的发展和提高，手机云端的性能和效率也得到了大幅提高，但也面临了应用安全的挑战，特别是恶意软件带来的安全隐患和个人隐私的泄露问题手机目前采用的主流系统主要是系统和系统......”。

9、“.....且应用程序经过严格审查，价行策略计算机学报，李鹏伟，傅建明，李拴保，吕少卿，沙乐天弹性移动云计算的研究进展与安全性分析计算机研究与发展，李江华，邱晨种基于元信息的恶意软件检测方法计算机应用研究，陈红闵，胡江村安卓恶意软件的静态检测方法计算机系统应用，冯擘平台恶意软件检测系统的设计与实现北京交通大学的计算能力越来越强，且电子商务社交网络等传统计算机网络中的任务已经被广泛转移到移动网络......”。