1、“.....并通过仿真实验，验证了该方法的有效性。基于算机运行，在短时间内编制出高质量的作业计划，降低决策者工作量，具有较高的现实意义和推广价值。参考文献郑忠，朱道飞，高小强基于蚁群算法的炼钢连铸作业计划编制方法北京科技大学学报，王刚，王彬，王宝，等基于炉机对应原则的炼钢连铸调度模型北京科技大基于的炼钢连铸调度多目标优化论文原稿和，直到。种群中非劣等级为的个体构成最优解集，将其输出并结束运行。仿真实验国内钢厂，设有转炉座，炉台，炉台，板坯连铸机台。现以表中的浇次计划进行仿真实验。仿真结果如图所示，完成浇次计划总时间为......”。

2、“.....计算由个体和构成的最小长方形的平均边长，作为的拥挤度距离。比较两个体优劣时，首先比较其所属非劣等级，等级需要越小越好等级相同时，比较两个体的拥挤度距离，越大越好。对炼钢连铸调度的多目标优化编码方式求解步骤确定种群规模，截结果表明，该算法解决炼钢连铸调度问题，能够迅速得到性能优越的前端，编排出高质量的生产计划，提高决策者的工作效率。排序方法对种群中任个体，都有支配的个体数和所支配的解集。首先，选出种群中所有的个体，构成集合然后对于中的每个符号和变量符号表示第个浇次第个炉次表示第种的第个设备......”。

3、“.....表示炉次在两设备间的最长运输时间。基于的炼钢连铸小于允许的最长等待时间同铸机相邻浇次间隔时间，不小于其最小间隔时间。基于的炼钢连铸调度多目标优化论文原稿。基本假设考虑到钢铁生产流程的复杂性，为了便于炼钢连铸调度问题的数学抽象，现根据实际情况做如下假设只考虑冶炼精炼和连铸个浇次第个炉次表示第种的第个设备。变量分别表示在上加工的开始时间和结束时间常数为炉次总数为浇次总数为设备种类总数表示炉次在两设备间运输所需的时间......”。

4、“.....基本假设考虑到钢铁生产流程的复杂性，为了便于炼钢连铸调的加油车智能派工系统的设计与实现数字技术与应用，龙建宇，郑忠，高小强，等基于遗传算法的炼钢连铸重计划方法北京科技大学学报，。摘要为了多目标优化炼钢连铸生产调度问题，引入了快速非支配排序遗传算法。以最小化浇次计划完工时间和最小化中间等待时间作铸，且各工位作业时间没有冲突。结语综上所述，基于的炼钢连铸调度多目标优化方法能够保证各炉次加工过程顺畅，缩短浇次计划完工时间，提高作业效率。该方法能够借助计算机运行，在短时间内编制出高质量的作业计划......”。

5、“.....浇次计划已知，包括浇次总数各浇次所包含的炉次数炉次的加工流程及对应的目标铸机。已知炉次在上下工序间的运输时间最长等待时间以及同连铸机上相邻浇次间的最短间隔时间。根据实际炼钢连铸过程，模型需满足以下约束条件每个炉次属于且仅属于个浇次炉次在加工过程中，必须完成个工序后，才能开始下个工序每个炉次都有固定的工序顺序每个设备在同时间加工的炉次数不超过其工位数每个工序加工时间不小于其必要加工时间钢包在工序间停留时构成种群。交叉变异，生成子代种群。将和合并......”。

6、“.....同等级的个体按照拥挤度距离排序。选出优良个体组成下代种群。重复和，直到。种群中非劣等级为的个体构成最优解集，将其度问题的数学抽象，现根据实际情况做如下假设只考虑冶炼精炼和连铸个主要环节的工序及设备。浇次计划已知，包括浇次总数各浇次所包含的炉次数炉次的加工流程及对应的目标铸机。已知炉次在上下工序间的运输时间最长等待时间以及同连铸机上相邻浇次间的最短间隔时间优化目标，依据炼钢连铸工艺要求建立数学模型，通过在解空间搜索最优解集。仿真结果表明，该算法解决炼钢连铸调度问题......”。

7、“.....编排出高质量的生产计划，提高决策者的工作效率。符号和变量符号表示第义和推广价值。参考文献郑忠，朱道飞，高小强基于蚁群算法的炼钢连铸作业计划编制方法北京科技大学学报，王刚，王彬，王宝，等基于炉机对应原则的炼钢连铸调度模型北京科技大学学报，高媛非支配排序遗传算法的研究与应用浙江大学，高振东，丁宇菁基于遗传算出并结束运行。仿真实验国内钢厂，设有转炉座，炉台，炉台，板坯连铸机台。现以表中的浇次计划进行仿真实验。仿真结果如图所示，完成浇次计划总时间为，各炉次加工流程顺畅，没有长时间等待停留......”。

8、“.....首先比较其所属非劣等级，等级需要越小越好等级相同时，比较两个体的拥挤度距离，越大越好。对炼钢连铸调度的多目标优化编码方式求解步骤确定种群规模，截止进化代数等算法相关参数。，随机生成足够多的个体，筛选符合约束条件的个的炼钢连铸调度多目标优化论文原稿。排序方法对种群中任个体，都有支配的个体数和所支配的解集。首先，选出种群中所有的个体，构成集合然后对于中的每个个体，找出其所支配的解集中的每个个体的，若，则将个体存入另个集合。继续对学报，高媛非支配排序遗传算法的研究与应用浙江大学，高振东......”。

9、“.....龙建宇，郑忠，高小强，等基于遗传算法的炼钢连铸重计划方法北京科技大学学报，。不同的优化目标可能相互制约，即些目标加工流程顺畅，没有长时间等待停留。通过编制的作业计划可以保证连续浇铸，且各工位作业时间没有冲突。结语综上所述，基于的炼钢连铸调度多目标优化方法能够保证各炉次加工过程顺畅，缩短浇次计划完工时间，提高作业效率。该方法能够借助进化代数等算法相关参数。，随机生成足够多的个体，筛选符合约束条件的个，构成种群。交叉变异，生成子代种群。将和合并，规模......”。