1、“.....实验过程选取移动通信公司投诉数据表格导入软件当中，首先选择源下方确保数据导入投诉数据表格导入软件当中，首先选择源下方确保数据导入软件当中，其次选择字段选项下方类型确定模型的类型，最后选择建模下方众多模型中的算法，完整的数据流如图所示。关键词算法移动客户聚类分析中图分类号文献标识种基于算法的移动客户聚类分析方法论文原稿进行不断的比较，大大提高了聚类的优越性，从而实现良好的聚类性能。利用算法对移动通信公司投诉数据进行聚类，找到对每个类别客户应该采取的营销策略，提升客户价值，改善客户关系管理工作。参考文献刘尧坤顾客投诉管理与处理技巧广州广东经济出版社，徐远纯......”。

2、“.....这类的问题指在无线热点没法连接或者信号微弱，以及无法登录。聚类中，在神州行品牌客户中，的网络手机网络数据会出现问题，建议所有的使用网络的客户，可以到移动营业厅或者网上营业厅进行网络免费手机，免费换卡的业务，并且资费不变。聚类中，责任原因归属在网络类为几类，选取模型节点，分别选取均值为等多个参数进行实验分析，经过系列均值比较，比较得出选取均值为，即聚为类选用专家模式，选取最大迭代数，其余参数均为默认，聚类结果如图所示。从图中看出，聚类占训练集样本，聚类占，聚类占，聚类占，聚类占。最大聚类与算法的流程首先是选择个簇的质心，由用户选定样本中的簇的数量......”。

3、“.....把他归纳到距离最短的类别去第，计算出新的聚类质心，由于在指派样本的过程中，个簇的些样本可能会被划分到另个簇，同时也可能其他的簇中的样本转移其他。种基于算法的移动客户聚类分析方法论文原稿。它把最终分类的个数随机地选取个初始的聚类中心而且不断地迭代，直到取得目标函数的最小值或无法取得更进步的优化，则生成最后的模型，即为聚类的最终结果。在算法中，每个簇当中都有个中心，即为质簇当中都有个中心，即为质心，个簇同样就会有个质心。任何个样本被划到哪个簇中，就看它和哪个质心的相似度最大。算法当中，权衡相似度的标准就是距离。个数据样本为什么划分到这个簇......”。

4、“.....则是由样本的每个属性的取值来共同参与决，把他归纳到距离最短的类别去第，计算出新的聚类质心，由于在指派样本的过程中，个簇的些样本可能会被划分到另个簇，同时也可能其他的簇中的样本转移到这个簇中，则需要重新确定新的质心最后，制定算法停止规则，输出最终结果。其中停止规则分为最大迭代次数和差异容忍度两种，最大迭代数据进行聚类，找到对每个类别客户应该采取的营销策略，提升客户价值，改善客户关系管理工作。参考文献刘尧坤顾客投诉管理与处理技巧广州广东经济出版社，徐远纯，盛昭瀚种基于决策树算法的客户流失分析方法计算机与现代化，赵小宁......”。

5、“.....个簇同样就会有个质心。任何个样本被划到哪个簇中，就看它和哪个质心的相似度最大。算法当中，权衡相似度的标准就是距离。个数据样本为什么划分到这个簇，就是看这个样本是这个簇的质心的距离是最小，则是由样本的每个属性的取值来共同参与决定。虹口区黄浦区嘉定区金山区静安区长宁区闵行区浦东新区普陀区青浦区松江区徐汇区杨浦区闸北区其他区域外省国外。使用网络类型代表网络，代表网络。责任原因代表客户问题，代表网络部门。终端描述分别代表步步高华为酷派联想中兴小米诺基亚星索尼的网络手机网络数据会出现问题，建议所有的使用网络的客户......”。

6、“.....免费换卡的业务，并且资费不变。聚类中，责任原因归属在网络部门自己。移动客户投诉所用的问题中，责任都出现在网络部门没有经常性的维护和发现问题。加强内部管理，加大定。算法在移动客户投诉数据聚类分析中的应用实验数据集实验数据集包含个样本，有个属性组成，如表所示。其中投诉内容分别代表问题短信问题宽带问题国际漫游问题手机上网问题通话质量问题网络设备故障网络数据问题信号问题。故障区分别代表宝山区崇明区奉贤区次数是指算法将不断重复计算每个样本与个质心的距离计算出个新的聚类质心，直达到最大迭代次数。它把最终分类的个数随机地选取个初始的聚类中心而且不断地迭代......”。

7、“.....则生成最后的模型，即为聚类的最终结果。在算法中，每个研究中的应用时代金融，蒋斌数据挖掘技术在客户关系管理中的运用云南大学学报，。种基于算法的移动客户聚类分析方法论文原稿。算法的流程首先是选择个簇的质心，由用户选定样本中的簇的数量，然后生成个质心其次是计算每个样本与个质心的距离检修力度，将信号问题有效的解决掉，这样客户的满意度才会增长。结语通过移动通信公司投诉数据聚类分析的实验表明，算法表现出相对良好的聚类性能。经过取值的不同进行不断的比较，大大提高了聚类的优越性，从而实现良好的聚类性能......”。

8、“.....公司旗下每个品牌都有这些投诉现象。聚类中，投诉点主要集中神州行用户对短信接收问题，以及对短信计费问题。聚类中，投诉点在信号以及问题。这类的问题指在无线热点没法连接或者信号微弱，以及无法登录。聚类中，在神州行品牌客户中，软件当中，其次选择字段选项下方类型确定模型的类型，最后选择建模下方众多模型中的算法，完整的数据流如图所示。在实验过程中，选择模型使用分区数据时，确定选择聚类为几类，选取模型节点，分别选取均值为等多个参数进行实验分析，经过系列均值比较，比码文章编号引言客户投诉是每个企业不可避免遇到的问题，它是客户对企业管理和服务不满的表达方式......”。

9、“.....它为企业创造了许多机会。因此，如何利用处理客户投诉的时机而赢得客户的信任，把客户的不满转化客户满意，锁定他们对企业和产品的忠诚，获得竞争优势，已成为决策树算法的客户流失分析方法计算机与现代化，赵小宁，李凤霞因子分析法和聚类分析法在网上银行客户满意度研究中的应用时代金融，蒋斌数据挖掘技术在客户关系管理中的运用云南大学学报，。种基于算法的移动客户聚类分析方法论文原稿。实验过程选取移动通信公司部门自己。移动客户投诉所用的问题中，责任都出现在网络部门没有经常性的维护和发现问题。加强内部管理，加大检修力度，将信号问题有效的解决掉，这样客户的满意度才会增长......”。