1、“.....提出来最短启发式搜索子算法，并且给出了整体算法的实现流程图。参考文献汪小帆，李翔，陈关荣复杂网络理论及其应用北京清华大学出版社，何大韧，刘宗华，汪秉宏复杂系统与复杂网络北京高等教育出版社情况。针对上述原因，我们提出种新的加权网络节点权值定义方法，定义如公式所示。其中为在近个标准时间段内，网络个体所发出的所有交互总数，为个体活跃度的调节因子。之所以如此定义，原因上文虽然提到部分，然而，其主要原因是因为在实际处理真实网络数据集时，我们遇到很多异常个体，为了让所有网络个体都能够有个展现其活跃情况的刻画指标，而且该活跃指标又不能因个体的差异产生较大的起伏，因此结合了数理归相关理论知识，我们将时间的概念弱化，采用统时间段，这样较少了变量，让活跃度体现的就是该个体的真实活跃情况，并且通过调节因子，让节点活跃度始终保持在大约小于的区间之内，从而为下步有向加权社会网络的重要节点发现提供了坚实的理论基础。基于加权的社会网络重要节点发现算法在该算法中，针对任有向图如图所示，我们将相连的两节这里与定义中样，要计算，其中，通常我们需要先分别计算，。比如......”。

2、“.....我们也可以这样定义。定义给出图，要求出说有节点的相对重要程度，我们只需将与都设置为，即。从上述对种渐进问题的定义，我们不难看出该定义具有较强的适用性，不仅可以将该思想应用于大型网络的小社区重要节点发现，而且可以进行全局重要节点挖掘。对网络节点权值的定义对于双加权社会网络中节点权重的定义问题，国内外学者们都曾从不同的角度给出很多种不同的定义，在本文中，我们主要考虑的是社会网络，因此我需要更多的考虑是节点，在网络中的声望或者活跃情况。而社会网络中个节点越是活跃，他越是能够带动影响越多的节点，起参与到网络交互当中，故此我们可以用个节点的节点的重要度进行排序其中。为了到达这目的，我们先针对每个计算值，然后将值进行排序，其中值越大，则说明相对重要性越强。定义给出图，个待排序的节点集合与个根节点集合，其中，计算所有集合中的节点对集合的相对重要性，即。定义给出图，将中的节点相对于根节点的重要度进行排序其中。为了到达这目的，我们先针对每个计算值，然后将值进行排序，其中值越大，则说明相对重要性越强。定义给出图，个待排序的节点集合与个根节点集合，其中......”。

3、“.....即。这里与定义中样，要计算，其中，通常我们需要先分别计算，。比如，我们可以用平均对集合的相对重要性来定义如果不用平均值的话，我们也可以这样定义。定数理归相关理论知识，我们将时间的概念弱化，采用统时间段，这样较少了变量，让活跃度体现的就是该个体的真实活跃情况，并且通过调节因子，让节点活跃度始终保持在大约小于的区间之内，从而为下步有向加权社会网络的重要节点发现提供了坚实的理论基础。基于加权的社会网络重要节点发现算法在该算法中，针对任有向图如图所示，我们将相连的两节点对节点之间的如此定义，原因上文虽然提到部分，然而，其主要原因是因为在实际处理真实网络数据集时，我们遇到很多异常个体，为了让所有网络个体都能够有个展现其活跃情况的刻画指标，而且该活跃指标又不能因个体的差异产生较大的起伏，因此结合了数理归相关理论知识，我们将时间的概念弱化，采用统时间段，这样较少了变量，让活跃度扑原理，共同发现加权的社会网络中的重要节点。对网络节点权值的定义对于双加权社会网络中节点权重的定义问题，国内外学者们都曾从不同的角度给出很多种不同的定义，在本文中，我们主要考虑的是社会网络......”。

4、“.....在网络中的声望或者活跃情况。而社会网络中个节点越是活跃，他越是能够带动影响越多的节点，起参与到网络交互当中，故此我们可以用个节点的活跃度来作为社会网络节点的权值大小指标。活跃度在社会网络中的表现形式可以是打电话发信息聊天聚餐郊游等等，只要是发生在网络中个节点上的事件。我们都可以视为是该节点活跃度的个展现方面，将这些事件进行网络全局的归处理，即可得到我们在要的加权社会网络节点的权值。结合上文所阐述的内容，我们给出网络节点权值的般定义，设网络个体提交发布的总消息或资源等交互总数两值相差较大的时候，调和平均值会比他们的算术平均值更接近较小的那个值。当节点对节点交互较少，而节点对节点交互较多时，那么会造成单向的高强度关系，采用调和平均值能够有效的避免这种情况的出现。另外，在的定义中采用所有用户的平均交互次数作为全局因子，这措施可以有效的克服小社区的高局部强度效应。结语本文简单介绍了国内外学者提出的网络重要节点发现算法，对它们的优缺点进行了对比讨论分析。同时指出了这些算法对于发掘社会网络中重要节点的局限性。提出了新的基于加权的社会网络重要节点发现算法......”。

5、“.....考虑节点与节点间紧密关系程度，节点个体的活跃度以及考虑了任意两节点间的相对重要性。根据新算法提出了评估重要节点的指标，并对算法中的公式进行详细的解释，针对算法中任意节点间相对重要度，提出来最短基于加权的社会网络重要节点发现算法研究论文原稿了对网络节点相对重要性研究的思想大门。在研究了与总结的相对重要性发现框架基础上，我们对其中种渐进问题的定义做了扩展，让该框架不仅适用于加权网络，让其对有向网络也给予支持。下面给出我们对网络节点相对重要性的定义。定义给出图，根节点和节点，其中我们定义非负值为节点对于根节点的相对重要性。定义给出图，将中的节点相对于根节点的重要度进行排序其中。为了到达这目的，我们先针对每个计算值，然后将值进行排序，其中值越大，则说明相对重要性越强。基于加权的社会网络重要节点发现算法研究论文原稿。其中为在近个标准时间段内，网络个体所发出的所有交互总数，为个体活跃度的调节因子。之所以如此定义，原因上文虽然提到部分，然而基础上，考虑节点与节点间紧密关系程度，节点个体的活跃度以及考虑了任意两节点间的相对重要性。根据新算法提出了评估重要节点的指标，并对算法中的公式进行详细的解释......”。

6、“.....关键词台套订货单件订货零件分类库存共享零件概述定义指全散装件，是以全散件形式作为进口整车车型的种专有名词术语，在当地生产的零部件以较低的关税和较低的划变动都可以做出快速响应，可依据计划增减对自身的排产及发运做出及时有效的调整。而进口件由于供应链环节多供货周期长，响应速度远不及国产件。零件订货模式分析台套订货模式目前公司的埃及项目就是以台套的形式采购。以此为例探讨台套订货模式。台套订货模式概念公司埃及项目有种车浅谈发动机零件订货管理论文原稿是以全散件形式作为进口整车车型的种专有名词术语，在当地生产的零部件以较低的关税和较低的工资，利用当地劳动力组装成整车，并以较低零售价售出。我公司生产的发动机，为保证产品质量，原材料采购中部分采用进口件，这些就是下文中所说发动机零件。零件采购特点订货周期长，库存占用资金大。需求的多样化个性化，各个车型有越来越多的配臵，就意味着有无数种组合方式，需要维护成无数个台套，这对于系统和人员而言都是不可能的。单件订货模式公司发动机零件现行订货模式即为单件订货模式，由于发动机零件大部分是由韩国进口，下文以韩国进口件为例讨论......”。

7、“.....到主机厂还要拆包装运送到生产线旁。而以单件方式订货，我们发单个零件的订单，只需要原始包装就直接被送到生产线旁，这大大降低了零件的物流成本。零件价格更透明，财务风险降低台套订货是对整个台套进行报价，具体零件价目并不清楚，无法清查。单件订货模式下，每种零件的出厂价包装费用都很清晰。财务本地化进程则是延迟个月，周期是比较长的。无法满足市场多样化需求从国内市场需求不难看出消费者对于车辆配臵有着种种不同需求，这也是公司会源源不断接收订单的原因所在。我们目前提供给埃及的只有种车型，种配臵，根据台套订货无法满足顾客自由选装的需求，也难以适应订单生产的需要，定程度上会影响销售。随着顾客工资，利用当地劳动力组装成整车，并以较低零售价售出。我公司生产的发动机，为保证产品质量，原材料采购中部分采用进口件，这些就是下文中所说发动机零件。零件采购特点订货周期长，库存占用资金大。采取台套订购的方式，每次采购都是同时采购所有零件，不能根据物料实际库存进行精确的要货。而实际生产，每种车型定义个车型代码。埃及客户订购时只能对个车型代码对应的所有零件要货，不能仅要其中部分，这也就是我们所接收到的订单......”。

8、“.....摘要发动机作为整部汽车的心脏，其零部件的精密程度都要求较高，部分零件仍只能采用零件。本文主要介绍公司发动机零件控性提高。发动机零件目前主要由韩国美国德国进口，由于距离远，零件运输周期很长，而且订货需要定的提前期以备国外供应商备货。这些都使得进口件总合现有库存信息，产生相应的零件要货计划。具体做法是在得到生产计划后，在零件清单基础上，将机型需求拆分为每种零件需求，根据设定的期末安全存量，扣减当前库存，得出的就是实际零低库存之间的对立统关系。单件订货比台套订货的库存量降低了很多针对算法中任意节点间相对重要度，提出来最短启发式搜索子算法，并且给出了整体算法的实现流程图。参考文献汪小帆，李翔，陈关荣复杂网络理论及其应用北京清华大学出版社，何大韧，刘宗华，汪秉宏复杂系统与复杂网络北京高等教育出版社情况。针对上述原因，我们提出种新的加权网络节点权值定义方法，定义如公式所示。其中为在近个标准时间段内，网络个体所发出的所有交互总数，为个体活跃度的调节因子。之所以如此定义，原因上文虽然提到部分，然而，其主要原因是因为在实际处理真实网络数据集时，我们遇到很多异常个体......”。

9、“.....而且该活跃指标又不能因个体的差异产生较大的起伏，因此结合了数理归相关理论知识，我们将时间的概念弱化，采用统时间段，这样较少了变量，让活跃度体现的就是该个体的真实活跃情况，并且通过调节因子，让节点活跃度始终保持在大约小于的区间之内，从而为下步有向加权社会网络的重要节点发现提供了坚实的理论基础。基于加权的社会网络重要节点发现算法在该算法中，针对任有向图如图所示，我们将相连的两节这里与定义中样，要计算，其中，通常我们需要先分别计算，。比如，我们可以用平均对集合的相对重要性来定义如果不用平均值的话，我们也可以这样定义。定义给出图，要求出说有节点的相对重要程度，我们只需将与都设置为，即。从上述对种渐进问题的定义，我们不难看出该定义具有较强的适用性，不仅可以将该思想应用于大型网络的小社区重要节点发现，而且可以进行全局重要节点挖掘。对网络节点权值的定义对于双加权社会网络中节点权重的定义问题，国内外学者们都曾从不同的角度给出很多种不同的定义，在本文中，我们主要考虑的是社会网络，因此我需要更多的考虑是节点，在网络中的声望或者活跃情况。而社会网络中个节点越是活跃......”。