1、“.....浅析大数据应用的技术体系和潜在问题论文原稿。大数据的概念在领域，大数据还没有个清晰明确的概念。国际咨询公司麦肯锡是世界上首次应用并提出大数据的公司，之后据还没有个清晰明确的概念。国际咨询公司麦肯锡是世界上首次应用并提出大数据的公司，之后商业领域和政府领域的应用越来越多。通常，大数据具有几个核心特点。第，是数据量巨大，第，是数据种类多且非结构化，因此不能用传统的数据分析软件进行分析和解释，第，是数据价值密度低，即庞大的数据虽然展现了浅析大数据应用的技术体系和潜在问题论文原稿有效率的获取数据储存数据分析和解释数据都在技术层面和管理机制层面存在潜在问题与风险。本文认为，大数据的应用人才不足与大数据应用管理监督机制，是问题的核心。从这两个方面入手......”。

2、“.....并建立大数据应用监督机制，才能促进大数据的健康发展。参考文献陶雪娇，胡晓峰，刘洋大数据研究综述了少量的数据，对分析结果可能不会造成很大的影响。但是如果对数据没有有效控制的话，大量数据的涌入很可能会得到完全的结果。第，各类数据在网络中储存和流动，如果被不法分子截获利用，就会造成普通消费者的经济损失。在支付宝开通理财业务后，就发生过黑客攻击账户，窃取理财资金的恶型互联网或公司自身的控制和职业道德。比如支付宝系统，支付宝几乎掌握着用户缴纳水电费消费习惯，当下行程，以及银行账户各类信息。如此庞大的人群和如此重要的信息，我们也只能期待巨头企业的职业道德良好，会管理好每位消费者的数据，不会泄露或者为了商业目的出售我们的数据。但是，现代泛滥的骚第，庞大数据的储存......”。

3、“.....虽然现在有云储存的概念，但是最终所有的数据储存，仍然依托服务器硬盘以及电力系统的基础物理条件。这些物理条件，都需要投入大量的财力支撑。因此，要推进大数据的应用，不论是政府还是公司，都需要投入巨大的人力和财力。这对于大数据自身的发展来说数据的人力与财力投入问题如前文所说，大数据通过先进的获取手段，得到了数据的全貌。但是这些数据是种类繁多且非结构化的，这就给数据的分析和应用提出了巨大的挑战。例如，以为同学使用校园卡通，从大学年级进入校园，到大离开，每次去图书馆，借还书，食堂吃饭，充值，参加考试，考试成绩等，每天都在所说，大数据通过先进的获取手段，得到了数据的全貌。但是这些数据是种类繁多且非结构化的，这就给数据的分析和应用提出了巨大的挑战......”。

4、“.....从大学年级进入校园，到大离开，每次去图书馆，借还书，食堂吃饭，充值，参加考试，考试成绩等，每天都在发生数据。而名学生大学年在校园方手里。这个时候，这些公司的脆弱性和潜在风险就在提高。总之，虽然大数据作为个当今人尽皆知的概念，但是其应用仍然处在起步阶段。如何更有效率的获取数据储存数据分析和解释数据都在技术层面和管理机制层面存在潜在问题与风险。本文认为，大数据的应用人才不足与大数据应用管理监督机制，是问题的核心是其中有用的信息非常少，因此，对于处理数据来说，数据并不是越多越好。如何提高数据中的有效数据是非常关键的。大量的数据中如果仅仅包含了少量的数据，对分析结果可能不会造成很大的影响。但是如果对数据没有有效控制的话......”。

5、“.....第，各类数据在网络浅析大数据应用的技术体系和潜在问题论文原稿发生数据。而名学生大学年在校园内产生的数据量都是非常庞大的，更不用说所有的在校生。那么这些数据，如何保存，哪些有用，对于数据分析师来说，就是个考验。大数据的分析师，不仅要精通数学，统计学，还要理解机器和技术。目前缺乏大数据分析技术人员，是各大互联网公司与政府相关部门的关键问获取中图分类号文献标识码文章编号随着互联网时代的到来，云计算认知计算物联网大数据等概念层出不穷。其中大数据成为最热门的领域，大数据应用已经从领域，进入到各个行业，例如政府公共服务市场营销科技研发等。美国政府最新发布的大数据计划，更是将大数据作为美国拉动经济发展的决定性机会。大大量的个人数据。这些数据中......”。

6、“.....这些信息流入大数据，存在严重的安全问题。第，安全问题，大型互联网或公司自身的控制和职业道德。比如支付宝系统，支付宝几乎掌握着用户缴纳水电费消费习惯，当下行程，以及银行账户各类信息。如此庞大的人群和如此重要内产生的数据量都是非常庞大的，更不用说所有的在校生。那么这些数据，如何保存，哪些有用，对于数据分析师来说，就是个考验。大数据的分析师，不仅要精通数学，统计学，还要理解机器和技术。目前缺乏大数据分析技术人员，是各大互联网公司与政府相关部门的关键问题。关键词大数据数据库安全隐私。从这两个方面入手，培养大数据人才，并建立大数据应用监督机制，才能促进大数据的健康发展。参考文献陶雪娇，胡晓峰，刘洋大数据研究综述系统仿真学报......”。

7、“.....张兰廷大数据的社会价值与战略选择中共中央党校，。大数据的人力与财力投入问题如前文中储存和流动，如果被不法分子截获利用，就会造成普通消费者的经济损失。在支付宝开通理财业务后，就发生过黑客攻击账户，窃取理财资金的恶性事件。第，很多公司的数据，例如客户资料员工资料，并非掌握在自己手中，而是委托给第方的数据管理提供商。也就是很多公司的核心数据，不在自己手里，而是都在第的信息，我们也只能期待巨头企业的职业道德良好，会管理好每位消费者的数据，不会泄露或者为了商业目的出售我们的数据。但是，现代泛滥的骚扰电话和短信，就说明了信息的泄露已经出现。第，技术层面的瓶颈问题如何有效的收集数据以及有效的处理数据。大数据是对事物最原始的全貌记录......”。

8、“.....但浅析大数据应用的技术体系和潜在问题论文原稿条件，都需要投入大量的财力支撑。因此，要推进大数据的应用，不论是政府还是公司，都需要投入巨大的人力和财力。这对于大数据自身的发展来说，是个不小的负担。大数据时代的数据安全问题在大数据时代，无处不在的传感器摄像头，以及个体所持有的各种，例如手机号银行帐号社交媒体帐号等，每天都产生商业领域和政府领域的应用越来越多。通常，大数据具有几个核心特点。第，是数据量巨大，第，是数据种类多且非结构化，因此不能用传统的数据分析软件进行分析和解释，第，是数据价值密度低，即庞大的数据虽然展现了数据的全貌，但是有用和目前技术手段下能用的并不多。这个特性，让大数据区别于传统数据。数据的全貌，但是有用和目前技术手段下能用的并不多......”。

9、“.....让大数据区别于传统数据。在数据的分析和解释层面，目前的技术主要是数据库系统，数据建模分析软件。其核心工作是对数据进行清洗和筛选，将有用的数据结构化和信息化。在数据分析层面，测试，聚类分析集成学习等方式是常见手段。在大数系统仿真学报，陈水生新公共管理的终结与数字时代治理的兴起理论导刊，张兰廷大数据的社会价值与战略选择中共中央党校，。大数据应用技术大数据的应用，是围绕数据获取，数据集成，数据分析和解释个核心环节展开的。浅析大数据应用的技术体系和潜在问题论文原稿。大数据的概念在领域，大数性事件。第，很多公司的数据，例如客户资料员工资料，并非掌握在自己手中，而是委托给第方的数据管理提供商。也就是很多公司的核心数据，不在自己手里，而是都在第方手里。这个时候......”。