1、“.....即在动态优真值。为了使模型更加简洁和准确，还需进行模糊模型辨识，包括以下个步骤用模糊聚类方法得到模糊前提条件检查和合并相近模糊集用最小平方参数评价的方法确定规则推理确定模糊基的合适数量。接下来的就可以设计预测控制系统，定义目标函数为式中是补偿电预测控制在电力电子技术中的应用论文原稿测系统输出与预测模型输出的误差来进行反馈校正，作为时刻系统的闭环预测输出，即在动态优化过程中，即希望未来时刻的预测电流尽可能地接近时刻的给定值，又不希望控制量过大，所以优化性能指标选为系统的控制框图如图所示。识......”。

2、“.....模糊模型适于大类非线性系统的建模，所以可用来预测有源电力滤波器的谐波电流。在模糊建模过程中，模糊模型来自于测量得到的输入输出数据，建模的方法是模糊聚类，产生了模糊集合后就可用来进行预测控制了参数模型作为内部模型，用过去和未来的输入输出信息，预测系统未来的输出状态，经过用实测系统输出与预测模型输出的误差来进行反馈校正，再与参考输入轨迹进行比较，通过次型性能指标进行动态优化，计算当前时刻加于系统的控制动作，即先控制后动作，所模型预测控制原理和应用模型预测控制是世纪年代发展起来的新型计算机控制算法......”。

3、“.....并不断完善和发展。模型预测控制算法采用了多步预测滚动优化和反馈校正等控制策略，因而具有控制效果好鲁棒性强对模型精确性要求制是年由提出的，经过近十年的发展，已经形成大公认的预测控制方法机理，即模型预测滚动优化和反馈校正。预测控制由于其优越的性能在工业控制中得到应用，但在电力电子这样的快速系统的应用研究还处于起步阶段。本文对预测控制在电力电但其所指的是无差拍控制等信号预测技术，和本文提到的预测控制应加以区别。预测控制在电力电子技术中的应用论文原稿。以阶差分方程作为预测模型在传统预测控制中的滚动优化环节中......”。

4、“.....为期望输出序列，为应速度鲁棒性可靠性等等。目前，许多控制方法都在电力电子领域得到了的应用，而部分方法尚未得到大规模的研究和应用。预测控制是年由提出的，经过近十年的发展，已经形成大公认的预测控制方法机理，即模型预测滚动优化和反馈校正。预测型作为内部模型，用过去和未来的输入输出信息，预测系统未来的输出状态，经过用实测系统输出与预测模型输出的误差来进行反馈校正，再与参考输入轨迹进行比较，通过次型性能指标进行动态优化，计算当前时刻加于系统的控制动作，即先控制后动作......”。

5、“.....以期对这方面的研究起到促进作用。需要说明的是，有些电力电子方面文献也以预测控制作为题目或关键词，但其所指的是无差拍控制等信号预测技术，和本文提到的预测控制应加以区别。预测控制在电力电子技术中的应用论文原稿。献标识码文章编号电力电子技术是门交叉学科，自动控制技术是电力电子设备的灵魂，它决定着系统的各种性能，如稳态精度暂态响应速度鲁棒性可靠性等等。目前，许多控制方法都在电力电子领域得到了的应用，而部分方法尚未得到大规模的研究和应用......”。

6、“.....该算法直接产生于工业过程控制的实际应用，并不断完善和发展。模型预测控制算法采用了多步预测滚动优化和反馈校正等控制策略，因而具有控制效果好鲁棒性强对模型精确性要求不权系数，是控制增量。预测控制以最优化准则的值最小化来确定控制增量。而且为了提高系统的鲁棒性，控制的目的不是使输出直接跟踪给定值，而是跟踪参考轨线，这样使快速性降低。关键词模型预测控制非线性预测控制电力电子自动控制中图分类号制由于其优越的性能在工业控制中得到应用，但在电力电子这样的快速系统的应用研究还处于起步阶段。本文对预测控制在电力电子中的应用研究做了小结......”。

7、“.....需要说明的是，有些电力电子方面文献也以预测控制作为题目或关键词，预见性，优于先有信息反馈，再有控制动作的经典反馈系统。关键词模型预测控制非线性预测控制电力电子自动控制中图分类号文献标识码文章编号电力电子技术是门交叉学科，自动控制技术是电力电子设备的灵魂，它决定着系统的各种性能，如稳态精度暂态的优点。在工业生产过程中，许多对象都具有非线性不确定时变的特点，要建立精确的解析模型十分困难，因此传统的控制方法，如控制，难以获得良好的控制效果，而模型预测控制能够有效地用于复杂对象的控制......”。

8、“.....所以可用来预测有源电力滤波器的谐波电流。在模糊建模过程中，模糊模型来自于测量得到的输入输出数据，建模的方法是模糊聚类，产生了模糊集合后就可用来进行预测控制了。模糊预测控制用于的系统框图如图所示。模过程中，即希望未来时刻的预测电流尽可能地接近时刻的给定值，又不希望控制量过大，所以优化性能指标选为系统的控制框图如图所示。仿真和实验结果表明这种简化的模型预测控制不但具有传统预测控制的优点，又简化了算法，非常适合于快速系统，流参考值，是控制范围......”。

9、“.....和是确定的权矩阵。此外，为了避免在每个采样周期都要解决这种非凸的优化问题，使预测控制不适合于快速系统，采用了分支和界定的优化方法首先，通过对系统方程的分析发现控制就能控制，为真和实验结果表明这种简化的模型预测控制不但具有传统预测控制的优点，又简化了算法，非常适合于快速系统，应用前景广阔。预测控制在电力电子技术中的应用论文原稿。模糊建模的过程是这样的，首先输出补偿电流可表达为式中是归划的第个规则模糊预测控制用于的系统框图如图所示。首先，通过对系统方程的分析发现控制就能控制，为了简化预测模型，在中......”。