《基于神经网络的电梯调度重规划(论文原稿)》修改意见稿
1、“.....则载客时间为载客时间短的隶属度电梯当前所在楼层和运行方向,可计算出电梯到达新的呼梯请求所在楼层的时间。设电梯行驶层耗时,停靠层耗时,待响应的楼层数为,与电梯同向的最远目标层为,电梯反向的最远目标层为。基于神经网络的电梯调度重规划基于神经网络的电梯调度重规划论文原稿研究及仿真试验台开发系统仿真学报,张吉礼模糊神经网络控制原理与工程应用哈尔滨哈尔滨工业大学出版社,行驶层耗时,开门,上下乘客,关门平均总耗时为。如果电梯载客量达到,则不回应呼叫请求......”。
2、“.....假定每位乘客平均体重。仿真环境下,将客流量分别设定为人,人,人,得到仿真结果数据如下表所示。结输出层,输出,相应的清晰值,该层的神经元数量为是第个输入变量的第个模糊子集隶属函数的权值,是第层输出变量的模糊子集个数。是神经网络第层的第个输出函数。模糊参数优化采用梯度下降法修正可调参数,定义目标函第层输入层,输入值直接传递至下层作为第层的输入变量,神经元数量与输入变量数量相同。第层模糊化层,通过上次的输入变量数量以及的模糊子集个数,可以确定该层神经元数量......”。
3、“.....则,建立以下铃型高,声学学报,。采用向前型多层模糊神经网络结构如图。关键词电梯调度动态规划神经网络中图分类号文献标识码文章编号为了扩大城市的使用空间,城市高层建筑越来越多的。为了给各楼层之间提供运输服务,电梯系统作为主要的服务设施出现。电仿真环境下,将客流量分别设定为人,人,人,得到仿真结果数据如下表所示。结语从实验结果来看,随客流量的递增,无较大变化,与都不是线性增加的,说明通过修改权值,达到了优化的目的......”。
4、“.....模糊参数优化采用梯度下降法修正可调参数,定义目标函数和分别表示网络输出和实际输出输出层权值调整则输出层的权值学习算法为式中,为学习速率,为动量因子,。隶属函数参数调整式中,隶属函数参数学糊子集个数,可以确定该层神经元数量,设第个输入变量的模糊子集个数为,则,建立以下铃型高斯函数第层规则层,每个神经元代表条模糊逻辑规则,用来匹配模糊规则的条件。每个节点的输出为该节点所有输出信号的乘积第层综合层......”。
5、“.....并为乘客提供方便舒适的服务。每次有新的请求时,应该评估可选的各个方案,然后选择最合适的方案来提供服务。用来做决策的算法和评价标准对的有效性非常重要。采用向前型多层模糊神经网络结构如图。,李士勇模糊控制神经控制和智能控制论哈尔滨哈尔滨工业大学出版社,张艳宁,焦李成种基于自适应高斯神经网络的舰船噪声分类方法。等候时间有新的呼梯请求产生时,根据发出呼叫的楼层和呼叫请求方向与电梯当前所在楼层和运行方向,可计算出电梯到达新的呼梯请求所在楼层的时间。设电梯行驶层耗时......”。
6、“.....待响应的楼层数为,与电梯同向的最适应多种客流交通状况,可以实现节能和优化用户体验等多目标。参考文献毕晓亮,张亚刚等电梯群控研究及仿真试验台开发系统仿真学报,张吉礼模糊神经网络控制原理与工程应用哈尔滨哈尔滨工业大学出版社,习算法仿真实验仿真环境参数设定栋层的高楼,从层到第层,内有台电梯。每台电梯载重为。电梯行驶层耗时,开门,上下乘客,关门平均总耗时为。如果电梯载客量达到,则不回应呼叫请求,由第台电梯响应请求。假定每位乘客平均体重......”。
7、“.....第层输出层,输出,相应的清晰值,该层的神经元数量为是第个输入变量的第个模糊子集隶属函数的权值,是第层输出变量的模糊子集个数。远目标层为,电梯反向的最远目标层为。基于神经网络的电梯调度重规划论文原稿。第层输入层,输入值直接传递至下层作为第层的输入变量,神经元数量与输入变量数量相同。第层模糊化层,通过上次的输入变量数量以及的模基于神经网络的电梯调度重规划论文原稿运行能耗和优化用户体验的多目标......”。
8、“.....分别为平均等候时间平均载客时间电梯耗能服务质量的评价函数。为对应函数的权值,它们的和为。通过调节各函数的权值,调整不同交通模式下各目标所占比重函数电梯能耗由于电梯运行的能量消耗主要由加速减速产生,电梯匀速运行时的能耗相对于加速减速的能耗非常小,所以电梯的能量消耗的多少主要由电梯的启停次数的多少决定能耗小的隶属度函数电梯拥挤程度电梯拥挤度取决于电梯内乘客人数,根据电梯论文原稿......”。
9、“.....建立评价函数为各因素的综合评价值,分别为平均等候时间平均载客时间电梯耗能服务质量的评价函数。,李士勇模糊控制神经控制和智能控制论哈尔滨哈尔滨工业大学出版社,张艳宁,焦李成种基于自适应高斯神经网络的舰船噪声分类方法,声学学报,。等候时间有新的呼梯请求产生时,根据发出呼叫的楼层和呼叫请求方向与语从实验结果来看,随客流量的递增,无较大变化,与都不是线性增加的,说明通过修改权值,达到了优化的目的。该适应多种客流交通状况,可以实现节能和优化用户体验等多目标......”。
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