1、“.....对信号进行频率的采样，并对之进行层静态小波分解，得到第层的细节信号。显的空间滤波信号的降噪原理，要从离散时间信号的傅里叶变换对应的是归化频率这基本事实谈起。所谓的归化频率是是物理频率，是采样频率，是归化频率，显然，对于确定的物理频率，其对应的归化频率由采样频率决定。上面对得到长度和原始信号序列长度相近的序列和，对继续进行上述滤波，就会得到各层分解序列。基于静态小波分解的空间滤波信号的降噪方法基于率是简单易行的。基于静态小波分解的空间滤波信号降噪方法论文原稿。直接对其进行过零点测中心频率，提取值为，相对误差为。对准正弦信号进行静态小波分解滤波后所得第层细节信号及其幅度谱如图所示。从图中可以看出，信号波形变好，幅度谱变窄。为了比较幅度谱的区别，现将两者画在了起，基于静态小波分解的空间滤波信号降噪方法论文原稿进行上述滤波，就会得到各层分解序列。基于静态小波分解的空间滤波信号的降噪方法基于的空间滤波信号的降噪原理......”。

2、“.....所谓的归化频率是是物理频率，是采样频率，是归化频率，显然，对于确定的物理频率，其对应的归化频的采样，并对之进行层静态小波分解，得到第层的细节信号。显然，第层细节信号的中心频率与原始信号中心频率是样的，但是该层信号的低频噪声与高频噪声得到了很好的抑制。对第层的细节信号用过零点方法提取信号的中心频率，精度会比直接对原始信号利用过零点技术提取的中心频率的精度要信号中心频率的方法，这样提取的中心频率具有更好的精度。另外，小波分析具有局部性，可以选择很短时间的信号进行自适应降噪处理，这样保证了中心频率提取的瞬时性。在阐述新方法前，有必要对空间滤波器及其输出的信号特点进行简述。基于静态小波分解的空间滤波信号降噪方法论文原稿。所以在现有中心频率提取方法中，过零点计数法测频率是在数字设备中，利用插值技术得到信号过零点坐标，将用过零点坐标计算段时间内信号的平均频率作为此段信号的中心频率的。对于连续周期波形，过零点计数技术是确定中心频率最简单的方法......”。

3、“.....但是，此方法抗噪声。该方法是根据中心频率的预测值，控制转换采样率，对采集到的准正弦信号进行层的静态小波分解，将信号的中心频率划分到层内，对这层信号再利用过零点方法测中心频率。试验表明，该方法是可以有效的提高中心频率测量精度。关键词空间滤波器过零点法中心频率静态小波分解中图分类号中心频率是保证系统能够准确测速的关键。所谓准正弦信号是指幅度和相位均随机的信号，其能量集中在中心频率处。将图中阴影部分设计成光电池时，空间滤波器既有空间滤波作计数法提取降噪后信号中心频率的方法，这样提取的中心频率具有更好的精度。另外基于静态小波分解的空间滤波信号降噪方法论文原稿文献标识码文章编号引言空间滤波测速法是利用空间滤波器技术实现速度测量的方法。因其结构简单，对光源要求不高得到了广泛的应用。在该方法中，准确测得空间滤波器输出的准正弦信号中心频率是保证系统能够准确测速的关键。所谓准正弦信号是指幅度和相位均随机的信号，其能量集中在中心频率处器输出信号的时域仿真波形及其对应的幅度谱......”。

4、“.....摘要过零点法是简单高效率的提取空间滤波传感器输出信号中心频率的方法，但是过零点方法抗噪性能较差。针对这个问题本文提出了基于静态小波分解技术的滤波方法对准正弦信号降噪然，第层细节信号的中心频率与原始信号中心频率是样的，但是该层信号的低频噪声与高频噪声得到了很好的抑制。对第层的细节信号用过零点方法提取信号的中心频率，精度会比直接对原始信号利用过零点技术提取的中心频率的精度要好。在现有中心频率提取方法中，过零点计数法测频率是在数字设备域信号的理论功率谱密度为上式中，是时域频率，是空域频率，是线速度。根据时域频率与空间频率的关系最终得到速度和时域中心频率的关系由式可知，运动物体每移动距离，信号就对应出现个波形周期。由以上分析知，只要测得输出信号的中心频率就可以计算出对应的速度。图是空间滤波明，该方法是可以有效的提高中心频率测量精度......”。

5、“.....因其结构简单，对光源要求不高得到了广泛的应用。在该方法中，准确测得空间滤波器输出的准正弦信号，小波分析具有局部性，可以选择很短时间的信号进行自适应降噪处理，这样保证了中心频率提取的瞬时性。在阐述新方法前，有必要对空间滤波器及其输出的信号特点进行简述。基于静态小波分解的空间滤波信号降噪方法论文原稿。摘要过零点法是简单高效率的提取空间滤波传感器输出信号中心频率的中，利用插值技术得到信号过零点坐标，将用过零点坐标计算段时间内信号的平均频率作为此段信号的中心频率的。对于连续周期波形，过零点计数技术是确定中心频率最简单的方法，且过零点计数法的提取中心频率速度快。但是，此方法抗噪声能力弱，尤其在过零点处的噪声，特别容易造成粗大误差。小波基于静态小波分解的空间滤波信号降噪方法论文原稿定要进行静态小波分解的层数，预计将准准正弦信号的中心频率划分到第层的细节层，那么，即可根据下面的等式计算出对应的采样频率上式中，是中心频率的预测值......”。

6、“.....当空间滤波器用于测速时，输出信号等价于图像的光强分布函数和空间滤波器透射函数的卷积，最终输出时方法，但是过零点方法抗噪性能较差。针对这个问题本文提出了基于静态小波分解技术的滤波方法对准正弦信号降噪。该方法是根据中心频率的预测值，控制转换采样率，对采集到的准正弦信号进行层的静态小波分解，将信号的中心频率划分到层内，对这层信号再利用过零点方法测中心频率。试验表分析是对傅立叶分析的继承，是种时间尺度定位技术，能够对信号进行频域分层分析。为了瞬时准确地提取出中心频率，本文研究了基于静态小波分解的自适应滤波技术对空间滤波器输出的含噪信号进行降噪处理，再用过零点多分角度，这个角度即为。这样就可以通过前个波束扫描角度推算出下个波束扫描角度。般设置第个波束扫描角度为度，通过递推的方法就可以得到每个扫描角度。数字多波束形成的仿真论文原稿。当雷达的工作波长确数字多波束形成的仿真论文原稿中般用窗函数表示，图为常见窗函数的响应特性图......”。

7、“.....它将同时产生多个波束。数字多波束形成的仿真论文原稿。当雷达的工作波长确定后，只要调整阵元间距伟种数字多波束实现的方法数字技术与应用，。数字波束形成时，可以将回波信号视为阵列信号。其中波达方向信息是由载波相位项表示的，与信号波形无关。该阵列信号可以写成为了得到数字波束形成的方向图，获得最大仿真数字多波束形成。利用初次波束形成的位置可以得到其交叠时的下个波束位置，通过此方法可以递推得到每个波束的位置，因此可以得到多波束的仿真。给出了数字多波束形成的代码，指出了仿真时应注意的问题上述程序是不考虑阵元方向性函数对阵列天线的影响而仿真出来的数字多波束形成。在实际中，往往要考虑阵元的方向性函数对波束的影响。如果需要考虑阵元方向性函数，就需要在每次波束形成时将阵元方向性函数与当前波上述代码中，为天线阵列个数，为天线单元间距，为扫描范围。根据上述代码，可以得到个天线阵列单元，间距为半波长的线阵，扫描范围为数字多波束形成，现代相控阵雷达可以实现多目标跟踪检测成像等功能......”。

8、“.....是雷达工程技术人员必不可少的工具。因此利用仿真数字多波束形成也是在现代相控阵雷达系统设计中非常必要，上述代码中，为天线阵列个数，为天线单元间距，为扫描范围。根据上述代码，可以得到个天线的数字波束实现方式数字技术与应用，张光义多波束形成技术在相控阵雷达中的应用现代雷达，陈伟种数字多波束实现的方法数字技术与应用，。重复上述步骤就可以得到初始设置的数字多波束形成仿真。利用图的流程数字多波束形成的仿真论文原稿的数字多波束形成的天线心频率作为预测值。对信号进行频率的采样，并对之进行层静态小波分解，得到第层的细节信号。显的空间滤波信号的降噪原理，要从离散时间信号的傅里叶变换对应的是归化频率这基本事实谈起。所谓的归化频率是是物理频率，是采样频率，是归化频率，显然，对于确定的物理频率，其对应的归化频率由采样频率决定。上面对得到长度和原始信号序列长度相近的序列和，对继续进行上述滤波，就会得到各层分解序列。基于静态小波分解的空间滤波信号的降噪方法基于率是简单易行的......”。

9、“.....直接对其进行过零点测中心频率，提取值为，相对误差为。对准正弦信号进行静态小波分解滤波后所得第层细节信号及其幅度谱如图所示。从图中可以看出，信号波形变好，幅度谱变窄。为了比较幅度谱的区别，现将两者画在了起，基于静态小波分解的空间滤波信号降噪方法论文原稿进行上述滤波，就会得到各层分解序列。基于静态小波分解的空间滤波信号的降噪方法基于的空间滤波信号的降噪原理，要从离散时间信号的傅里叶变换对应的是归化频率这基本事实谈起。所谓的归化频率是是物理频率，是采样频率，是归化频率，显然，对于确定的物理频率，其对应的归化频的采样，并对之进行层静态小波分解，得到第层的细节信号。显然，第层细节信号的中心频率与原始信号中心频率是样的，但是该层信号的低频噪声与高频噪声得到了很好的抑制。对第层的细节信号用过零点方法提取信号的中心频率，精度会比直接对原始信号利用过零点技术提取的中心频率的精度要信号中心频率的方法，这样提取的中心频率具有更好的精度。另外......”。