1、“.....这频率成为故障的特征频率。时频分析法在汽车自动变速器故障诊断中的应用论文原稿。时域波形分析时域参数指标是时域分析方法中应用比较多的方法。因为波形源于原始信号，比较直观，便于理解可得到信号频率的具体分布情况信号幅值大小变化，并对信号中有无明显冲击做出判断。对些有明显特征的故障，可以通过波形分析便可初步做出判断。在实际故障诊断过程中，将因轴承在加工和装配过程中存在误差而引起的振动视为正常振动，当有运动故障发生时发生的振动视为非正常振动。滚动轴承在实际工作过程中出现故障按其振动信时频分析法在汽车自动变速器故障诊断中的应用论文原稿现的故障原因。同时，需要注意的是，在机器振动频谱中，有个别振动分量虽然较大，但不随时间而变化，不会影响机器的正常运行。相反，有些幅值较小但增长很快的频率分量如果存在......”。

2、“.....应该特别注意。此外，当些在原信号的频谱图上不存在或分布非常微弱的频率分量突然出现并急剧增大时，很有可能指标等。这些参数对自动变速器中的机械故障的存在如缺陷等有较明显的表示，依赖于信号的幅值概率密度函数。这些参数随着时间的变化，能较直观的表征出元部件故障特征。比如当汽车变速箱的传动部件中的齿轮发生裂纹过度磨损断齿等故障时，在运行过程中均方根值和峰值的幅值指标等时域参数指标就会增大，这样就把正常和故障状态分障诊断技术的项重要内容。参考文献崔治小波分析在超声检测信号处理中的应用研究湖南大学，崔红超小波分析在数据处理中的应用研究东华理工大学，张朝解小波分析在旋转机械故障诊断中的应用大连理工大学，周亮基于小波分析的齿轮箱故障诊断技术的分析与研究武汉科技大学......”。

3、“.....其对于延长机器设备的使用寿命，降低寿命周期维修费用都起着积极作用，专家诊断系统能够克服基于模型的故障诊断方法对模型的过分依赖性，人工神经网络对于故障的模式识别具有独特的优点。只有准确把握故障诊断技术的发展方，可以通过专门故障诊断仪检测出故障点，但对于电控系统以外的故障，比如爱信变速器中行星齿轮机构液力变矩器的液压原件传动轴系等出现故障后，通过故障诊断仪是不能检测故障点的。此外，还有些故障在对自动变速器进行故障诊断时，除了使用故障诊断仪读取相关故障码外，还需配合定的实验如失速试验时滞试验道路试验等结果综合判汽车专业知识是无法满足现代汽车故障诊断工作需求的。应该说......”。

4、“.....以专业性系统性集成化智能化的诊断设备和方法为发展趋势，从而促进汽车故障诊断技术的整体发展。将机械故障诊断技术充分应用与汽车维修领域，对提高汽车性能检测及故障监测和诊断都会起旋转机械故障诊断中的应用大连理工大学，周亮基于小波分析的齿轮箱故障诊断技术的分析与研究武汉科技大学，顾晏春我国汽车故障诊断方法的发展现状与趋势科技风，鲍健汽车故障诊断技术的现状与发展趋势科技资讯，时建峰基于时频域小波分析和神經网络方法的齿轮箱故障诊断研究太原理工大学，王金福，机械故障诊断的信号作用，专家诊断系统能够克服基于模型的故障诊断方法对模型的过分依赖性，人工神经网络对于故障的模式识别具有独特的优点。只有准确把握故障诊断技术的发展方向，将诊断设备研发技术人员与维修技术人员的有机结合才可能创造出优秀的故障诊断设备和卓越的诊断思想......”。

5、“.....本文将结合自动变速器结构和运动特点从时域和频域的角度出发分析自动变速器中机械故障处理方法。展望在汽车故障分析中，时频域分析是有效的方法，但也存在些缺陷。如频率分辨率受到采样长度的限制和加窗处理产生的能量泄漏。虽然可以选择合适的窗函数减少泄漏，但这又会导致频率分辨率和幅值精度的下降对大多数汽车维修行业存在困难，除了经济成本较高外更多的是技术水平问题。从自动变速器初现到基本普及，其故障诊断与维修都是个技术难点，除了使用专门的故障诊断仪器按定程序进行故障诊断外，还要正确选择试验方法进运行状态故障状态验证，这样才能确保诊断质量，节约维修成本。目前配备自动变速器的轿车均带有故障自诊断系统动频谱中......”。

6、“.....但不随时间而变化，不会影响机器的正常运行。相反，有些幅值较小但增长很快的频率分量如果存在，则很有可能说明故障的存在和快速发展，应该特别注意。此外，当些在原信号的频谱图上不存在或分布非常微弱的频率分量突然出现并急剧增大时，很有可能意味着故障的存在，并且在短时间内将影响机器到很大的作用，本论文主要就机械故障诊断技术在汽车自动变速箱中的应用做简要分析，期望取得抛砖引玉的作用。汽车自动变速器故障特点对自动变速器进行故障诊断直是汽车维修技术研究和发展的难点与重要组成。自动变速器因为造价高种类多结构复杂，且拆解与安装的技术要求与配合精度都很高，因此，对自动变速器进行故障诊断与维修处理方法频域分析噪声与振动控制，。展望在汽车故障分析中，时频域分析是有效的方法，但也存在些缺陷......”。

7、“.....虽然可以选择合适的窗函数减少泄漏，但这又会导致频率分辨率和幅值精度的下降。在如今的汽车领域，电子单元集成化成分越来越多，智能化网络化水平不断提高，仅靠去。随着大数据时代的来临，未来的汽车故障将进入大数据也将是必然趋势，在发展故障诊断技术的同时，对大量反馈更新信息的搜集和处理，也将成为未来汽车故障诊断技术的项重要内容。参考文献崔治小波分析在超声检测信号处理中的应用研究湖南大学，崔红超小波分析在数据处理中的应用研究东华理工大学，张朝解小波分析在的正常工作。所以，在频谱分析中不仅要注意各分量的绝对大小，更应当注意各谱峰的发展变化趋势。时频分析法在汽车自动变速器故障诊断中的应用论文原稿。而基于人工神经网络理论的诊断系统和基于人工智能的故障诊断专家系统将成为故障诊断技术进步发展的方向。其对于延长机器设备的使用寿命......”。

8、“.....通常能够提供比时域波形更加直观的特征信息。频谱主要指功率谱和幅值谱等，可作为重要依据对机械设备进行故障诊断。在对频谱进行分析时，首先要标识幅值偏高的谱峰，它们在振动过程中标志着相对较大的的振动能量，应对其产生的原因进行分析，考虑可能出现的故障原因。同时，需要注意的是，在机器振，通过对波形观察即可得到信号频率的具体分布情况信号幅值大小变化，并对信号中有无明显冲击做出判断。对些有明显特征的故障，可以通过波形分析便可初步做出判断。在汽车机械类故障诊断中，对时域波形中常参考的的参数为峰值，均值，均方根值，波形指标，脉冲指标，峭度指标和裕度指标等。这些参数对自动变速器中的机械故障的号的特征不同可以分为表面损伤和表面磨损......”。

9、“.....由轴承磨损类故障引起的振动信号幅值明显高于未磨损轴承正常工作时引起的振动信号幅值。当轴承工作表面出现损伤时，损伤点受力会产生突变的冲击脉冲力，该脉冲力以宽带信号覆盖轴承系统的高频固有振动频率而引起谐振，这就是损伤类故障引起的振动信号的基本特点。轴承意味着故障的存在，并且在短时间内将影响机器的正常工作。所以，在频谱分析中不仅要注意各分量的绝对大小，更应当注意各谱峰的发展变化趋势。时频分析法在汽车自动变速器故障诊断中的应用论文原稿。时域波形分析时域参数指标是时域分析方法中应用比较多的方法。因为波形源于原始信号，比较直观，便于理解，通过对波形观察即开了。频域分析频域分析，指在频谱分析中对频域的原信号分布情况进行分析。通常能够提供比时域波形更加直观的特征信息。频谱主要指功率谱和幅值谱等......”。