1、“.....我们先设定遗传模糊神经网络的体系结构，这时个具有层结构的正向反馈神经网络。系统还设置了个用于存储和输出特定知识的数据库。最后，在决策信息输出前，还需要加入了个冲突检测模块，用于智能技术发展及应用研究综述计算智能模块部分计算智能模块是本系统的核心部分，计算智能模块主要包括以下大功能和个遗传神经网络算法。信息及状态收集功能模块的这功能是将传感器收集的上下文以及家电运行状态等信息展示处理，能够随机分配人机接口代理并通过将信息反馈给用户。信息提取功能模块分布在周围的传感器节点处收集环境信息，并将其发送至遗传神经网络模块，同时为状态搜集器提供系列数据。同时它也具有管理信息感知代理的功能。服务提取模块功能模块包含命令生成和节点管理两个下属功能。命令生成负责在子模块生成相应命令，这种功能可以直接控制家用电器的动作。节点管理子功能让核心模块管理所有子节点模块......”。

2、“.....最后，在决策信息输出前，还需要加入了个冲突检测模块，用于排除输出。人工智能及计算智能在物联网方面的应用论文原稿。该功能同时也提供为提供操作接口，通过这类接口用户可以和智能终端进行交互访问。遗传模糊神经网络这是整个智能计算模块的重要核心组成部分，它融合了模糊逻辑理论，人工神经网络以及遗传算法来进行计算并生成智能决策。在遗传算法的实际应用中，有时为简化描述问题的解，需要使用不同长度的编码串。例如，用遗产算法对模糊控制器规则库进行优化设计时，事先般不知道规则数目，此时规则个体的染色体长度就可以描述为变化的用遗传算法对人工神经网络结构进行优化时，如果各层的人工智能及计算智能在物联网方面的应用论文原稿可以直接控制家用电器的动作。节点管理子功能让核心模块管理所有子节点模块，利用家电信息节点和传感节点。例如冰箱停止工作......”。

3、“.....并及时反馈给用户。数据挖掘模块功能该模块功能负责智能计算模块和数据库之间的通信。系统通过遗传模糊神经网络计算得到规则和能力可以存储到数据库中。命令分类功能用户可以通过终端设备输入命令，这时将其标准化，并与数据库进行匹配，匹配的结果将被输入到遗传模糊神经网络进行计算处理。该功能同时也提供为提供操作接口，通过这类接口用户可以和智能终端进行交互访问。遗传模糊神经网络这是整个智能计算模块的重要核心组成部分，它融合了模糊逻辑理论，辑变量，是该层的模糊输出。第步依据式将输入和输出进行匹配第步负责根据前层的输出，进行反模糊化处理，如式所示遗传算法过程当个体适应度值低于平均适应度值时，说明个体是性能不好的个体，对他就采用较大的交叉率和变异率如果适应度值高于平均适应度值时，说明该个体性能优良，对他就根据其适应度值取相应的交叉率和变异率。当适应度值越接近最大适应度值时......”。

4、“.....交叉率和变异率的值为零。该方法适用于进化后期，不利于进化初期，因为进化初期群体中的较优个体几乎处于种不发生变化的状态，而此时的优秀个体不定是优化的全局最优，这容易使进化过程走向局部最优解的可能性增加。参考文献金逸超统水坝输油气管道等各类设施中，而后物联网将通过有线信号或无线信号与互联网进行整合，使人们可以很方便的控制整个物理系统，在整合后的网络中，需要台强大的智能计算机，它能够对整合后的网络中的设备和人员进行实时监控，通过这种方法，达到即时动态和精细化的管理，提高人类对环境的控制力和资源的利用率。在物联网技术基础上发展起来的智能生活系统系统更是集先进技术于大成，将微型芯片嵌入到日常的生活用品中去，通过这些设备节点的无线通信能力和感知能力，从而建立具有超强计算能力和自适应性的智能环境......”。

5、“.....进行自主学习，根据用户习惯，智能地为行为主义认为智能是个系统行为，智能行为可以通过与周围环境的的交互作用表现出来。智能的基础是感知动作模式，类似于心理学的刺激反应，它也决定系统的结构和参量。系统的智能行为决定于系统的结构和参量。自组织自学习自适应是智能系统得基本特征。计算智能由于人工智能的复杂庞大以及各个学派自身的局限性，人工智能的应用发展非常缓慢，于是在此基础上计算智能发展了起来，计算智能是信息科学生命科学认知科学等不同学科相互交叉的产物。是以自然界，特别是其中典型的生物系统和物理系统的相关功能特点和作用机理为参照基础，研究其中所蕴含的丰富的信息处理机制，在所需求解问题特征的相关目标导引下，提取相应的计算模型，设计相应的人工智能年的文章提出图灵测试，检验台机器或电脑是否具有如人样的思维能力和智能。人工智能词最初是在年夏天......”。

6、“.....人工智能是门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟人脑的功能延伸和扩展人类智能的学科。相对于人的自然智能而言的，人工智能是指用人工的方法在机器上执行智能行为感知理解学习判断推理规划设计求解等。人工智能现有主流学派人工智能与生命科学认知科学物理学等众多学科高度交叉，共同研究智能行为的基本理论和实现技术。发展到现在，主要形成了以下几个学派符号主义长基于符号逻辑的智能理论体系模拟。连接主义认为人类认知活动主要基于大脑神经元的活动，人类思维的基本单元是神经元而不是符号，智能是互连神经元竞争与协作的结果。模拟人的智能要依靠仿生学，特别是模拟人脑，建立脑模型。电脑模拟人脑应着重于结构模拟，即人的生理神经网络结构，功能结构和行为密切相关，不同的结构表现出不同的功能行为。遗传模糊神经网络这是整个智能计算模块的重要核心组成部分，它融合了模糊逻辑理论......”。

7、“.....在遗传算法的实际应用中，有时为简化描述问题的解，需要使用不同长度的编码串。例如，用遗产算法对模糊控制器规则库进行优化设计时，事先般不知道规则数目，此绍了人工智能技术计算智能技术的发展及取得成果。在已经比较成熟的物联网技术条件下，建立个高适应性高发展性的智能生活系统，结合技术人机交互技术新型应用等热门技术，对智能生活系统的初步设计拓扑结构以及如何用计算智能实现等问题进行了初步研究。关键词人工智能计算智能物联网智能技术遗传算法中图分类号文献标识码文章编号人工智能及计算智能的发展人工智能年的文章提出图灵测试，检验台机器或电脑是否具有如人样的思维能力和智能。人工智能词最初是在年夏天，美国达特莫斯大学召开的次影响深远的历史性会议上提计，电力系统，智能交通城市规划等。我们文中提到的遗传神经网络算法就是计算智能的种......”。

8、“.....最初设想是把所有物品用传感设备与互联网相连接，以实现智能管理。物联网结合不断发展信息技术在各行各业发挥着意想不到的作用，例如，把传感器或感应装置安装或嵌入到高速公路铁路桥梁隧道电网给水系统水坝输油气管道等各类设施中，而后物联网将通过有线信号或无线信号与互联网进行整合，使人们可以很方便的控制整个物理系统，在整合后的网络中，需要台强大的智能计算机，它能够对整合后的网络中的设备和人员进行实时监控，通过这种方法，达到即时动态和精细化的管理，提高人类对环境的控制力和资源的利用率。在物人工智能及计算智能在物联网方面的应用论文原稿以来，符号主义直在人工智能中处于主导地位，他们认为认知的本质就是计算，可称为认知可计算主义。思维的基本单元是符号，智能的核心是利用知识以及知识推理进行问题求解。智能活动的基础是物理符号运算，人脑和电脑都是物理符号系统......”。

9、“.....连接主义认为人类认知活动主要基于大脑神经元的活动，人类思维的基本单元是神经元而不是符号，智能是互连神经元竞争与协作的结果。模拟人的智能要依靠仿生学，特别是模拟人脑，建立脑模型。电脑模拟人脑应着重于结构模拟，即人的生理神经网络结构，功能结构和行为密切相关，不同的结构表现出不同的功能行为。负责将接收信息，信息标准化后输入，标准化的输入表达式如下所示第步标准化后的输入依照函数表达式模糊化处理，如下所示第步使用如下式所示的语法规则，根据输入得出输出，假设其中是模糊逻辑变量，是该层的模糊输出。摘要介绍了人工智能技术计算智能技术的发展及取得成果。在已经比较成熟的物联网技术条件下，建立个高适应性高发展性的智能生活系统，结合技术人机交互技术新型应用等热门技术，对智能生活系统的初步设计拓扑结构以及如何用计算智能实现等问题进行了初步研究......”。