1、“.....将零知识证明运用于物联网，研究基于演化博弈的物联网隐私保护问题。采用混沌哈希算法，进行数据的隐私保护。以现有的软件和物联网软硬件实验设备，建立项目的研究测试平台，作为项目的实验支撑。测试平台，作为项目的实验支撑。根据博弈中的信息商原理，将节点的承诺信息反映在节点的记忆因子中，研究的改进模型，研究非对称条件下的演化博弈均衡稳定策略，试验在不同生长因子条件下的演化博弈曲线收敛速率研究博弈过程中竞争双方的信息传递机制，探索带熵博弈的均衡条件理论，提出基于对手承诺条件下的安全多方计算合作机制和隐私保护博弈算法。结语物联网安全是个新的领域，演化博弈是种解决安全问题的新的理论。提出的安全模型，具有定的创新性。在中引入生长因子具有物色。研究了博弈过程中竞争双方的信息传递机制，探索带熵博弈的均衡条件理论具有定特色......”。

2、“.....具有创新特色。私保护博弈算法。具有创新特色。参考文献，物联网安全中基于博弈论的模型研究论文原稿模型在物联网中多级别密码强度选择的博弈的测试分析。由于物联网工作时能量有限，要求依据外部安全状况，尽量选择工作在能别消耗较低的密码强度上。研究分析的模型，要求针对物联网工作的不同环境，自主决策采取什么级别的加密强度。攻击发生时，危险记忆浓度增加，不发于与不相等，每次行动后，物质浓度改变了，下次行动的概率也改变了。相当于节点记住了上次行动的回报。模型在攻击下的测试分析研究分析的模型，要求调试针对物联网受到攻击时的响应情况。针对物联网的的最经常的种攻击是同频干扰。采取的对策是节点工作在多个跳动的频率上，当个频率工作受到干扰时，其相应的记忆浓度降低，下次工作时，其选中的工作频率就降低，多次博弈后，系统均衡在外部干扰机率最低的个频率上。根据博弈中的信息商原理......”。

3、“.....研究的改进模型，研究非对称条件下的演化博弈均衡稳定策略，试验在不同生长因子条件下的演化博弈曲线收敛速率研究博弈过程中竞争双方的探索解决问题的种新的途径。基于演化博奕的模型的建立本项目基于演化博弈理论，模仿神经网络学习算法，已试探性建立了个物联网节点的演化博弈数学模型。模仿神经刺激机制，对于不同的节点策略给予不同的激励，并将这种激励逐步累加，使节点对响应有了定的记忆能力。用于节点的路由机制时，表现出良好的合作机制。在用于抗和攻击时，也展现出了良好的演化稳定策略。然而当面对攻击者出现攻击策略快速调整时，节点模型的应对速率较慢。在研究演化稳定策略学习规则，基础上，试探性地提出了节点模型，仿真不同的参数条件，寻找节点面对竞争环境的动态适应度，节点应对攻击的速率有很大改善。传统的博弈理论......”。

4、“.....它提供了种用于预测当具有利益冲突的代理之间相互作用时可能会发生什么的工具。但依据传统的静态博弈理论，个体基于自利的原则趋向于采取能够最大化自身利益的背叛策略，很难有合作的行为发生。当体系中所有个体都选择背叛策略时，整体利益和个体利益都会受到最大程度的损害。然而现实生活中，特别是在生物群体和动物群体中，合作的现象随处可见。文献指出，囚徒困境对策论检验发现了社会相互作用新回路，关在笼子中的两只猴子发生了合作行为。但文章作者的分析结论是猴子头脑中存在有共享基因。生物学家将进化论中的自然选择与变异引入博弈论，将博弈从次性博弈行为转变为系列的多阶段博弈行为，核心技术缺乏，网络信息安全存在隐患的问题。物联网分为层，智能感知层网络传输层，应用层。智能感知层由大量节点组成结构化的分层网络。节点具有计算能力，节点中包含有传感器模块数据处理模块和无线通信模块......”。

5、“.....实现对温度湿度速度等众多物质运动的感知，最终对我们生活的物理世界实现全方位的监测与控制。感知层网络的自组织性和密集冗余节点提供的容错能力使其不会因为些节点的异常而导致整个系统的崩溃，非常适合在特殊场合和特殊环境中快速构建基础信息系统，因此具有广泛的应用前景。物联网具有大特征全面感知可靠传递和智能处理。因为物联网节点计算能力较弱，存储空间有限，通常只具有有限的能量，又经常运行在具。但依据传统的静态博弈理论，个体基于自利的原则趋向于采取能够最大化自身利益的背叛策略，很难有合作的行为发生。当体系中所有个体都选择背叛策略时，整体利益和个体利益都会受到最大程度的损害。本项目基于演化博弈理论，模仿神经网络学习算法，已试探性建立了个物联网节点的演化博弈数学模型。模仿神经刺激机制，对于不同的节点策略给予不同的激励，并将这种激励逐步累加......”。

6、“.....根据安全多方计算理论，将零知识证明运用于物联网，研究基于演化博弈的物联网隐私保护问题。采用混沌哈希算法，进行数据的隐私保护。以现有的软件和物联网软硬件实验设备，建立项目的研究测试网节点的演化博弈数学模型的主要工作。基于模型，节点面对攻击表现出良好的演化稳定策略。文章提出了基于对手承诺条件下的安全多方计算合作机制和隐私保护博弈算法，为物联网安全中的若干关键问题的解决探索了条新的路径。关键词物联网博奕理论信息安全演化中图分类号文献标识码文章编号引言国家关于推进物联网健康有序发展的指导意见指出，我国已将物联网作为战略性新兴产业的重要组成部分。但是，我国的物联网发展仍然存在核心技术缺乏，网络信息安全存在隐患的问题。物联网分为层，智能感知层网络传输层，应用层。智能感知层由大量节点组成结构化的分层网络。节点具有计算能力......”。

7、“.....传感器对周边环境中声提出基于对手承诺条件下的安全多方计算合作机制和隐私保护博弈算法。大规模物联网节点的集中管理和控制是很困难的，应用仿生学原理，利用节点的简单智能，形成网络群体的智能与突现计算，我们做了点尝试。基于物联网的现状和安全特点，项目只在探索解决问题的种新的途径。基于演化博奕的模型的建立本项目基于演化博弈理论，模仿神经网络学习算法，已试探性建立了个物联网节点的演化博弈数学模型。模仿神经刺激机制，对于不同的节点策略给予不同的激励，并将这种激励逐步累加，使节点对响应有了定的记忆能力。用于节点的路由机制时，表现出良好的合作机制。在用于抗和攻击时，也展现出了良好的演化稳定策略。然而当面对攻击者出现攻击物联网安全中基于博弈论的模型研究论文原稿无法接近的恶劣，甚至危险的远程环境......”。

8、“.....博弈论为博弈双方的策略选择提供了数学基础。它提供了种用于预测当具有利益冲突的代理之间相互作用时可能会发生什么的工具。但依据传统的静态博弈理论，个体基于自利的原则趋向于采取能够最大化自身利益的背叛策略，很难有合作的行为发生。当体系中所有个体都选择背叛策略时，整体利益和个体利益都会受到最大程度的损害。本项目基于演化博弈理论，模仿神经网络学习算法，已试探性建立了个物联网节点的演化博弈数学模型。模仿神经刺激机制，对于不同的节点策略给予不同的激励，并将这种激励逐步累加，使节点对响应有了定的记忆能力。键技术问题。而物联网工作的场地条件和其可变的拓扑结构，从种意义上决定了物联网设备工作时只具备较低的复杂度，而这为通过传统信息安全手段解决其安全问题带来了困难。本文描述了基于演化博弈理论，模仿神经网络学习算法，建立物联网节点的演化博弈数学模型的主要工作。基于模型......”。

9、“.....文章提出了基于对手承诺条件下的安全多方计算合作机制和隐私保护博弈算法，为物联网安全中的若干关键问题的解决探索了条新的路径。关键词物联网博奕理论信息安全演化中图分类号文献标识码文章编号引言国家关于推进物联网健康有序发展的指导意见指出，我国已将物联网作为战略性新兴产业的重要组成部分。但是，我国的物联网发展仍然存响应情况。针对物联网的的最经常的种攻击是同频干扰。采取的对策是节点工作在多个跳动的频率上，当个频率工作受到干扰时，其相应的记忆浓度降低，下次工作时，其选中的工作频率就降低，多次博弈后，系统均衡在外部干扰机率最低的个频率上。演化博奕国内外研究现状博弈论为博弈双方的策略选择提供了数学基础。它提供了种用于预测当具有利益冲突的代理之间相互作用时可能会发生什么的工具。但依据传统的静态博弈理论，个体基于自利的原则趋向于采取能够最大化自身利益的背叛策略......”。