1、“.....才有可能识别出验证码的内容，因此难度非常高。更为重要的是，即使脚本能正确识别出所有的对象，如何将物体的名字和物体本身进行关联对应在本文中更是自动脚本无法完成的任务。然而这种对应关系在人类眼中却非常自然，比如只受过非常基础教育的小孩也能将图中的文字雪人和标签所在的物体关联起来，而现有程序根本无法进行这种语义级别的自动关联。结语本文提出了种基于物体识别的新型图像验证码系统，系统中的验证码图像由物体图片，标识物种新型图像验证码系统论文原稿线识别出验证码图片中的物体及文字。对于本文的验证码，需要识别的对象包括所有的物体以及物体上的标签字符。复杂场景中的物体识别以及字符识别直以来都是研究难点，其正确率并不是很高，而在本文中，只有同时能正确识别出所有的对象，才有可能识别出验证码的内容，因此难度非常高。种新型图像验证码系统论文原稿......”。

2、“.....系统中的验证码图像由物体图片，标识物体的标签字符合成到背景图片上而成，体名字和物体图像的语义对应关系才能破解此验证码，因此安全性非常高。同时，由于此识别过程和语义对应关系对于真实用户来说非常直观，因此对于不同年龄和文化程度的用户来说其可用性都非常高。随机猜测识别由于本文的验证码是以比较输入的标签字符是否和生成的致来区分用户和自动脚本，因此理论上是可以通过随机猜测输入的标签字符来进行自动识别。物体上的标签并非固定不变的，例如本次可以使用英文字母，下次可以换为使用阿拉伯数字，因此随机猜测观察到文本验证码以及当前图像验证码研究存在的这些不足，本文提出了种新型的基于物体识别的图像验证码系统。该系统通过将多张随机选出的物体图片附加到张背景图片中的不同位臵，并让用户根据图片中物体名字出现的顺序输出其对应物体标签的方式来辨别请求是否来自真实的用户......”。

3、“.....在该系统中，张图片中包含若干个物体，每个物体上有对应的字符标签，如图所示。更为重要的是，即使脚本或者不同图片中物体之间的种特定关系来区分真实用户和自动脚本程序。提出种基于背景图像和物体图像叠加方式产生的验证码系统。在该验证码系统中，张背景图片上会叠加若干张背景透明的物体图片，通过让用户回答图片中各物体之间的关系问题来验证用户，为了增加安全性，每张物体图像本身可以进行系列的扭曲色彩等变化，同时背景图片也可以进行进步的变换及添加噪声等处理。该验证码系统中物体之间的关系问题主要包括大类相对位臵关系的问题物体数量问体识别和文本识别的难度，因此需要选取的每张图片内容要丰富多样，不能太过单，由只是作为背景，其数量可以相对较少。物体图片数据库中的图片要便于用户辨识，因此要选取特点鲜明......”。

4、“.....验证码的生成过程并不复杂，首先从物体图像数据库中随机选出张物体图片。接着，选择个合适的标签字符用以标识不同的物体。然后，从背景图像数据库中随机选取张图片作为背景。最后，算法将标签字符附加到物体图基于背景图像和物体图像叠加方式产生的验证码系统。在该验证码系统中，张背景图片上会叠加若干张背景透明的物体图片，通过让用户回答图片中各物体之间的关系问题来验证用户，为了增加安全性，每张物体图像本身可以进行系列的扭曲色彩等变化，同时背景图片也可以进行进步的变换及添加噪声等处理。该验证码系统中物体之间的关系问题主要包括大类相对位臵关系的问题物体数量问题对象之间关联度的问题。该验证码系统存在的主要缺点是可用性及安全性依赖所体识别图像验证码验证码设计中图分类号文献标识码文章编号简介为了提高系统的安全性以及区分客户端请求是来自真实的用户还是恶意的自动脚本......”。

5、“.....当前主流网站大多使用的都是文本验证码，文本验证码的主要思路是随机产生些文本或从字典中选取个单词，经过扭曲，旋转，粘连等变换，之后再添加噪音线和噪点的方式来产生副保护验证码字符的图片，通过让用户识别该图片中的文字的方式来区分真实用户和自动种新型图像验证码系统论文原稿对象之间关联度的问题。该验证码系统存在的主要缺点是可用性及安全性依赖所问的问题，如果问题设计不合理正常用户也难以正确回答，如请选择所有物体中与其它物体最不像的。是如果物体图像不够多或者问题设计不合理，容易被随机猜测所攻击，如选择图像中出现最多次数的物体名字，如果物体名字只有个，那么随机猜测有的概率猜对。相反，如果物体图像太多则会影响验证码的生成速度以及用户的识别准确率及速度。种新型图像验证码系统论文原稿。验证码字符的图片，通过让用户识别该图片中的文字的方式来区分真实用户和自动化的程序。然而......”。

6、“.....如果验证码设计的过于简单，自动化程序可以利用各种光学字符识别或者机器学习算法来识别相应的文本。相反，如果生成的验证码扭曲程度非常高或者背景特别复杂，则真实用户往往也很难识别出正确的文本。近期也有研究提出了些基于图像的验证码系统，这类系统通常都是通过让用户识别张图片中的特定元将图中的文字雪人和标签所在的物体关联起来，而现有程序根本无法进行这种语义级别的自动关联。结语本文提出了种基于物体识别的新型图像验证码系统，系统中的验证码图像由物体图片，标识物体的标签字符合成到背景图片上而成，只有同时识别出物体及上面的标签并且理解物体名字和物体图像的语义对应关系才能破解此验证码，因此安全性非常高。同时，由于此识别过程和语义对应关系对于真实用户来说非常直观，因此对于不同年龄和文化程度的用户来说其可用中，并将物体图片......”。

7、“.....关键词验证码物体识别图像验证码验证码设计中图分类号文献标识码文章编号简介为了提高系统的安全性以及区分客户端请求是来自真实的用户还是恶意的自动脚本，越来越多的网站和应用程序开始采用验证码技术。当前主流网站大多使用的都是文本验证码，文本验证码的主要思路是随机产生些文本或从字典中选取个单词，经过扭曲，旋转，粘连等变换，之后再添加噪音线和噪点的方式来产生副保的问题，如果问题设计不合理正常用户也难以正确回答，如请选择所有物体中与其它物体最不像的。是如果物体图像不够多或者问题设计不合理，容易被随机猜测所攻击，如选择图像中出现最多次数的物体名字，如果物体名字只有个，那么随机猜测有的概率猜对。相反，如果物体图像太多则会影响验证码的生成速度以及用户的识别准确率及速度。种新型图像验证码系统论文原稿。背景图片数据库的作用是为验证码系统提供系列的背景图片......”。

8、“.....然而，使用该类验证码的系统往往在安全性和可用性方面存在矛盾。如果验证码设计的过于简单，自动化程序可以利用各种光学字符识别或者机器学习算法来识别相应的文本。相反，如果生成的验证码扭曲程度非常高或者背景特别复杂，则真实用户往往也很难识别出正确的文本。近期也有研究提出了些基于图像的验证码系统，这类系统通常都是通过让用户识别张图片中的特定元素或者不同图片中物体之间的种特定关系来区分真实用户和自动脚本程序。提出都非常高。观察到文本验证码以及当前图像验证码研究存在的这些不足，本文提出了种新型的基于物体识别的图像验证码系统。该系统通过将多张随机选出的物体图片附加到张背景图片中的不同位臵，并让用户根据图片中物体名字出现的顺序输出其对应物体标签的方式来辨别请求是否来自真实的用户。新型图像验证码系统本文提出了种新型的基于物体识别的图像验证码系统。在该系统中......”。

9、“.....每个物体上有对应的字符标签，如图所示。关键词验证码种新型图像验证码系统论文原稿。对于本文的验证码，需要识别的对象包括所有的物体以及物体上的标签字符。复杂场景中的物体识别以及字符识别直以来都是研究难点，其正确率并不是很高，而在本文中，只有同时能正确识别出所有的对象，才有可能识别出验证码的内容，因此难度非常高。更为重要的是，即使脚本能正确识别出所有的对象，如何将物体的名字和物体本身进行关联对应在本文中更是自动脚本无法完成的任务。然而这种对应关系在人类眼中却非常自然，比如只受过非常基础教育的小孩也。随机猜测识别由于本文的验证码是以比较输入的标签字符是否和生成的致来区分用户和自动脚本，因此理论上是可以通过随机猜测输入的标签字符来进行自动识别。物体上的标签并非固定不变的，例如本次可以使用英文字母，下次可以换为使用阿拉伯数字......”。