1、“.....必须要对单个目标进行分割和提取。该方法在分辨物体追踪轨迹识别大密度群体行为等方面复杂性较高，效果较差。基于人群群体运动的宏观方法，将人群整体作为研究对象，提取人群整体的运动特征，建立模型，分析人群运动状态，但是无法对单独块，我们称为计算宏块，以避免多宏块带来的影响。将每个计算宏块视为个微粒，采用计算宏块的运动矢量表示微粒的运动状态。设为微粒计算宏块的运动矢量，也就是微粒的实际运动速度。为计算宏块周围的有效时空平均值，采用相邻计算宏块的运动矢量的双线性插值进行计算，可以视为计算宏块之间的平均速度......”。

2、“.....对于给定场景或相似场景组群的正常力流，设立集合，采用判别人群行为的状态分布。使用改进的最大期望值算法，可以达到词语包模型的最大可能性集合和是学习模型参数。通过使用这个模型，估算来自视频组的每个单元处理模块的可能值。通过基于估算可能值的相对应阈值，判定视频是否异常。实验与讨论在和数据库上对本文用力并不能用来表明异常现象。但是段持续时间的持续力能够做到。因此对于个有像素的连续移动图像帧，将其叠加，创建个关于力流的特征矩阵......”。

3、“.....红色区域表示高相互作用力，蓝色区域表示低相互作用力。在压缩视频帧中，帧间预测宏块模式包含种，分别为和，为了兼顾计算量与计算的准确性，统将其归化为宏，如和提出的拥挤场景下行人的追踪方法。等人提出基于社会心理学的社会力模型模拟行人行为，社会力能够表现出行人与行人行人与周围环境的交互作用，属于微观方法。在著作中，结合社会恐慌群体模型和社会力模型，提出种广泛应用模型，心理学和周围环境的作用都被考虑用于群体行为分析，能够较好的对拥挤场景中人群行为分析主要有种方法对于行人个体行为判别的微观方法......”。

4、“.....为了分析群体目标的行为，必须要对单个目标进行分割和提取。该方法在分辨物体追踪轨迹识别大密度群体行为等方面复杂性较高，效果较差。基于人群群体运动的宏观方法，将人群整体作为研究对象，提取人群整，征然后基于社会力模型计算运动矢量微粒之间的相互作用力最后对相互作用力采用词袋法实现行为判别。仿真实验表明，本算法可以区分人群场景中异常区域内相互作用力的大小，对异常拥挤行为进行判别和定位。关键词运动矢量拥挤行为社会力模型词袋法中图分类号文献标识码文章编号......”。

5、“.....相关研究技术和视频算法不断更新，面向人群运动状态的研究成为热门应用领域，譬如人群骚乱的快速预警混乱行为的自动识别拥挤场景中异常行为区域的定位等。是松弛参数。基于心理学的倾向考虑，相互作用力包括排斥和吸，基于运动矢量的异常拥挤行为检测算法论文原稿，引言拥挤人群行为分析在计算机视觉中是个新的研究方向，相关研究技术和视频算法不断更新，面向人群运动状态的研究成为热门应用领域，譬如人群骚乱的快速预警混乱行为的自动识别拥挤场景中异常行为区域的定位等。，微粒之间的相互作用力最后对相互作用力采用词袋法实现行为判别......”。

6、“.....本算法可以区分人群场景中异常区域内相互作用力的大小，对异常拥挤行为进行判别和定位。关键词运动矢量拥挤行为社会力模型词袋法中图分类号文献标识码文章编号力，在人与人之间保持个合适的社会距离相互作用力还包括环境作用力，避免撞到墙壁建筑物和其它障碍。因此，可以定义为在人群之中，行人之间由于存在关系或者具有好感而保持较小距离，由于对别人或者环境感到不舒服而保持较远距离。摘要面向人群场景中异常拥挤行为检测，本文提出基于运动矢量的检测方法。该方法首先采用运动矢量场提取人群运动特......”。

7、“.....图为本文算法流程图。基于运动矢量的异常拥挤行为检测算法论文原稿。摘要面向人群场景中异常拥挤行为检测，本文提出基于运动矢量的检测方法。该方法首先采用运动矢量场提取人群运动特征然后基于社会力模型计算运动矢个体的运动行为进行判定。在和等人的相关研究中，采用场景模拟技术取代个体追踪技术，分别用来获取人群行为和交通车辆的特征。这是与微观法截然不同的对密集人群的检测方法。基于微观和宏观的混合方法......”。

8、“.....如和提出的拥挤场景下行人的追踪方法。平流输送微粒之间的协同配合，然而非连续的作用力并不能用来表明异常现象。但是段持续时间的持续力能够做到。因此对于个有像素的连续移动图像帧，将其叠加，创建个关于力流的特征矩阵。图表明组不同运动人群视频的相互作用力流，红色区域表示高相互作用力，蓝色区域表示低相互作用力。拥挤场景中人群行为分析主要有种方法对于行人个体行为判别法进行验证，数据库包含种不同的室内和室外场景，由个不同逃散事件情节组成。每个视频包含最初的正常行为和最后的异常行为......”。

9、“.....在压缩视频帧中，帧间预测宏块模式包含种，分别为和，为了兼顾计算量与计算的准确性，统将其归化为宏，我们称为计算宏块，以避免多宏块带来的影响。将每个计算宏块视为个微粒，采用计算宏块的运动矢量表示微粒的运动状态。设为微粒计算宏块的运动矢量，也就是微粒的实际运动速度。为计算宏块周围的有效时空平均值，采用相邻计算宏块的运动矢量的双线性插值进行计算，可以视为计算宏块之间的平均速度。基于运动矢量的异常拥挤行为检测算法论群行为进行仿真。文本首先对视频帧进行运动矢量提取处理......”。