1、“.....数共同决定。传统的滤波器中该参数均是根据经验值选取的个固定值,对于脊线形状非常不规则时,滤波器就不能对图像进行有效的增强。所以在这里引用文献中通过滤波器的频率带基于滤波器的指纹图像增强算法的研究论文原稿图像增强算法的研究论文原稿。改进的滤波器虽然滤波器作为种当前十分有效的图像增强方法,但是并不是对所有的图像都具有良好的滤波效果,尤其是低质量的图像在经过增强后仍针存在脊线结构模糊的情况。同时滤波器由于滤波器具有频率选择和方向选择的特性......”。
2、“.....使得指纹的脊线信息得到增强,而且可以去噪把指纹信息不失真的保留下来。滤波器函数表示为其中割滤波。规格化处理图像规格化主要是将原始图像的灰度值的均值和方差调到所期望的均值和方差,进而减弱图像中由于噪声所产生的灰度差异,改善图像的灰度对比度,为后续处理工作做准备。公式如下其中,表示当图像当前第行,第目前,针对指纹图像增强的算法般可以分为大类频率滤波空间域的方向滤波和滤波。其中,在等人提出的利用局部纹线方向和频率,使用函数增强指纹图像的方法......”。
3、“.....使得目前国内外生物识别技术领域研究的个热点,同时也是当前运用最为成熟可靠和广泛的生物技术之。由于各种不可避免的因素干扰,使得采集到的指纹图像很难得到准确提取和匹配,使得个良好的指纹增强算法,不仅要具有快速性,还要具有良好的鲁棒性纹线频率近似为正弦波的频率,即为相邻的两个波峰或波谷之间的像素点个数的倒数。计算频率场的方法如下在求出个块中心像素的方向角基础上,以当前像素的脊线方向为短轴,作个尺寸为的长方形窗口,如图所示......”。
4、“.....使得个良好的指纹增强算法,不仅要具有快速性,还要具有良好的鲁棒性和稳定性,从而提高特征提取及特征匹配的准确率。滤波器具有方向选择特性和频率选择特性的带通滤波器,并且能够达文主要详细的介绍了基于滤波的指纹图像增强算法,并通过研究和加以实现传统的增强算法,然后在原有的基础上改进了滤波器,最终,相对于传统的滤波器,取得了较好的增强结果,从而尽可能减少了噪声干扰以及块现象,为以后基于滤波器的指纹图像增强算法的研究论文原稿稳定性......”。
5、“.....滤波器具有方向选择特性和频率选择特性的带通滤波器,并且能够达到时域和频域的最佳结合,可以很好地兼顾时域和频域信息,因此是实现指纹增强个很不错的方法。改进了滤波器,最终,相对于传统的滤波器,取得了较好的增强结果,从而尽可能减少了噪声干扰以及块现象,为以后的指纹匹配打下了良好的基础。关键词规格化方向角频率场滤波器中图分类号文献标识码文章编号指纹识别技术差调到所期望的均值和方差,进而减弱图像中由于噪声所产生的灰度差异,改善图像的灰度对比度,为后续处理工作做准备......”。
6、“.....表示当图像当前第行,第列的灰度值,表示规格化的对应位置的灰度值分别表示灰度图像的期望角方向的个像素灰度的平均值,也即幅度值。摘要在指纹识别预处理中,指纹增强效果对于后续的匹配和识别具有很重要作用。本文主要详细的介绍了基于滤波的指纹图像增强算法,并通过研究和加以实现传统的增强算法,然后在原有的基础到时域和频域的最佳结合,可以很好地兼顾时域和频域信息,因此是实现指纹增强个很不错的方法。频率场的估算目前主要的脊线频率计算方法是由于指纹纹线具有很强的方向性......”。
7、“.....指纹脊线和谷线像素点灰度值大致形成个维的正弦波,定指纹匹配打下了良好的基础。关键词规格化方向角频率场滤波器中图分类号文献标识码文章编号指纹识别技术是目前国内外生物识别技术领域研究的个热点,同时也是当前运用最为成熟可靠和广泛的生物技术之。由于各种不可避免的因素干扰值和均方分别表示当前灰度图像的均值和均方差。其中原始图像和规格化图像分别如图和图所示。基于滤波器的指纹图像增强算法的研究论文原稿。摘要在指纹识别预处理中,指纹增强效果对于后续的匹配和识别具有很重要作用......”。
8、“.....提取指纹脊线上各点的方向和频率信息,构造适当的滤波器模板进行滤波增强处理。其主要步骤包括规格化处理方向场估算频率场估算图像分割滤波。规格化处理图像规格化主要是将原始图像的灰度值的均值和滤波器函数表示为其中,表示当前点像素的位置,表示核函数的方向角,表示当前点对应的脊线频率分别表示沿着和轴的高斯包络线的空间常数。目前,针对指纹图像增强的算法般可以分为大类频率滤波空间域的方向滤波和参数来指导搜索最佳滤波器的方法......”。
9、“.....尽而得到最佳滤波器。在文献中可得到公式如下根据半峰带宽的概念可以估计出和脊线频率的关系,即式中为脊线频率。设为分割域值。为位置的梯度。若,则当由于滤波器固定的方形窗口,使得增强后的图像很容易产生较多的块效应。介于传统的滤波器的局限性,在这里采用祝恩提出的减少增强产生块效应的方法就是将滤波器的形状改为圆形。如下其中滤波器的半径为,表示当前点像素的位置,表示核函数的方向角,表示当前点对应的脊线频率分别表示沿着和轴的高斯包络线的空间常数......”。
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