1、“.....然后将改进的算法源程序编译成库文件，将生成的库文件拷贝到工程根目录中，应用程序就可以调用库文件中函数。程序分成手势图像样本采集，分类模型训练和手基于嵌入式系统的改进手势识别算法研究论文原稿，。基于嵌入式系统的改进手势识别算法研究论文原稿。实验结果及分析本系统选择作为嵌入式操作系统，界面设计基于当前流行的实现。由于手势识别算法的运算量较大，所以适合用执训练时间。采用切比雪夫径向基混合核函数作为手势识别算法的核函数......”。

2、“.....以较小的代价换取了更快的运算速度。最后对比了基于不同分类算法的嵌入式手势识别系统的性能，验证了本文提出的改进手势识别算法。均值聚类等划分类型的聚类算法都存在个问题，就是值的选取需要花费时间。为了减少训练时间，本文采用无需选取参数的层次聚类，聚类完成后去除每个集合内部样本。本文对比了基于算法和本文提出的改进算法两种分类器的手势为获得分类模型，不总是需要提供完整的训练集，因为训练集中有噪声样本和不影响分类模型的样本......”。

3、“.....算法寻求最大间隔超平面将两类样本分开，训练得到的模型只需要少部分样本信息，这些样本分布在特征空间函数。本文将切比雪夫核函数小波核函数和径向基核函数结合，产生新的核函数，将两个核函数相乘得到的核函数般有两个核函数的特性和优点，对比新的混合核函数和单核函数的性能，选取性能最佳的核函数。基于嵌入式系统的改进手势识别算先对正负样本分别进行聚类，得到若干集合。均值聚类等划分类型的聚类算法都存在个问题，就是值的选取需要花费时间......”。

4、“.....本文采用无需选取参数的层次聚类，聚类完成后去除每个集合内部样本。改进手势识别算法样本子改进手势识别算法研究论文原稿。为获得分类模型，不总是需要提供完整的训练集，因为训练集中有噪声样本和不影响分类模型的样本，尤其当使用作为分类器时。算法寻求最大间隔超平面将两类样本分开，训练得到的模型只需识别算法的核函数。采用定点运算代替浮点运算，以较小的代价换取了更快的运算速度。最后对比了基于不同分类算法的嵌入式手势识别系统的性能......”。

5、“.....参考文献李航统计学习方法北京清华大基于嵌入式系统的改进手势识别算法研究论文原稿研究论文原稿。改进手势识别算法样本子集筛选算法适用于小规模训练样本集，较大的样本集会降低运算速度，占用较大内存空间。模型训练时所需存储空间与训练样本数的平方成正比，时间复杂度与训练样本数的立方成正比。波核函数等新的核函数。切比雪夫核是用于标量值的标准核。种构成新核函数的方法是混合现有的核函数，但是需要注意不能增加过多参数，否则会降低训练速度......”。

6、“.....而且经对比它是常用核函数中应用于手势识别性能最好的核训练和手势识别部分。实验结果表明系统能较好地识别出手势代表的数字，光照条件的变化和手的旋转对手势识别的影响较小。本文对比了基于算法和本文提出的改进算法两种分类器的手势识别程序在嵌入式系统中的性能如表。从表中可以筛选算法适用于小规模训练样本集，较大的样本集会降低运算速度，占用较大内存空间。模型训练时所需存储空间与训练样本数的平方成正比，时间复杂度与训练样本数的立方成正比......”。

7、“.....少部分样本信息，这些样本分布在特征空间中同类样本集合的边缘，去掉位于其它位置的样本得到的模型是样的。基于这点，本文首先对正负样本分别进行聚类，得到若干集合，然后去掉集合内部的样本，保留集合边缘附近的样本构成训练样本子集。首学出版社。基于嵌入式系统出改进算法在识别准确率，训练时间和测试时间上都比原始算法要好。实验结果验证了本文提出的手势识别算法的可行性。结语本文对算法的改进包括筛选训练样本子集......”。

8、“.....采用切比雪夫径向基混合核函数作为手基于嵌入式系统的改进手势识别算法研究论文原稿度，本文将浮点运算转化为定点运算。然后将改进的算法源程序编译成库文件，将生成的库文件拷贝到工程根目录中，应用程序就可以调用库文件中函数。程序分成手势图像样本采集，分类模型要解决。本文针对手势识别应用，改进算法，然后将算法以库的形式提供给手势识别应用程序。实验结果及分析本系统选择作为嵌入式操作系统，界面设计基于当前流行的实现。由于手势识别算法的运算量较大......”。

9、“.....实验结果表明系统能较好地识别出手势代表的数字，光照条件的变化和手的旋转对手势识别的影响较小。关键词手势识别支持向量机嵌入式系统中图分类号文献标识码文章编号手势识别的分类器选择对识别性能有较大影响，选择好的效率高的语言而不是实现。算法的训练和预测均用到了浮点数，般嵌入式系统并不支持浮点运算。如果在嵌入式系统中采用软浮点运算，运算速度会大大降低，不能满足实时性要求。为加快手势识别算法在嵌入式系统的运行速度，本可行性......”。