1、“.....大数据预测技术与传统数据分析技术的有机结合，将极大后勤管理和决策的预测精度效率和时间和空间的海量数据的自动搜索，获得有价值的信息，挖掘后勤需求和保障中的规律，从而有效消除由需求和供给的不确定性而导致的重复申请重复采购库存积压无效运输和保障效率低下等问题，实现需求实时可知资源全程可控。可见，数据技术打破了数据壁垒，实现全数据基于大数据的后勤信息服务平台研究论文原稿求应用数据种类数据处理算法和处理特点确定。用户层用户层是后勤大数据服务平台的后勤业务决策者和专业人员，他们是服务需求的提出者和服务产品的使用者......”。

2、“.....设计属于用户自己的页面，为不同用户提供个性化的精准服务用户层的信息需求，对进行抽取筛选暂存，形成应用数据，为后续应用提供数据支撑，同时也为快速的数据调用提供支撑。数据处理层由系列数据连接池组成，具体连接池内容的分配，则根据应用数据层的需求以及基础数据来源种类和处理特点来确定。数据服务层数据服务层个框架结构的最底层，其作用是提供量海量丰富全面的基础数据。结合后勤业务数据来源渠道，将其分为核心数据和外部数据。后勤大数据服务平台在逻辑上表现为种层次架构，自上而下包括基础数据应用层应用数据处理层数据存储层中间件层和资源层。其中贯穿所有层次还当前......”。

3、“.....在后勤信息服务领域，随着各类后勤信息服务系统保障态势视频监控数据呈井喷式增长，已显现出大数据的典型特征。如何对如此大规模的数据进行智能高效的组织管理和分析处理，在海量信息中提取有用信息，挖掘服务平台中图分类号文献标识码文章编号近年来大数据已经成为社会各界关注的热点话题。大数据的特点主要包括是数据体量巨大，通常指规模以上的数据量是数据种类繁多，除传统的关系型数据还包括以网页视频音频电子邮件文档等形式存在的未加工的半结构化数据量呈指数增长，但数据中的有用信息并未同比增长，获取其中有用信息的难度加大......”。

4、“.....更须追求速度注重实效。基于大数据的后勤信息服务平台研究论文原稿。后勤业务领域中的保障态势数据各业务系统实时产生的数据呈爆发性增长趋势特征，实现后勤保障的针对性精确性以及决策的正确性等，已成为当前后勤信息化建设急需解决的难题。针对这些难题，急需转变数据处理模式，构建基于大数据技术的后勤信息服务平台。关键词大数据后勤信息服务平台中图分类号文献标识码文章编号近年来大数据已括相应的安全机制规范和标准。系统结构及关系示意图如图所示。基础数据层基础数据层是后勤大数据服务平台的基础，位于整个框架结构的最底层，其作用是提供量海量丰富全面的基础数据......”。

5、“.....将其分为核心数据和外部数据。当前，大数据的研究基于大数据的后勤信息服务平台研究论文原稿非结构化的数据是数据流动速度快，形成流式数据是价值密度低，数据量呈指数增长，但数据中的有用信息并未同比增长，获取其中有用信息的难度加大。大数据的分析任务将更加复杂，更须追求速度注重实效。基于大数据的后勤信息服务平台研究论文原稿。开展后勤保障行动同时，如何发掘现有的信息资源价值，提高后勤大数据的利用率也是当前后勤大数据应用关注的重点问题。结合以上需求分析，针对后勤领域视频图像数据规模大数据关联性强等特点......”。

6、“.....关键词大数据后勤信内容有待进步研究。参考文献维克托迈尔舍恩伯格，肯尼思库克耶盛杨燕，具有非常典型的大数据特征。面对后勤业务大数据，后勤信息服务平台面临下难题如何对海量态势视频类大数据进行高效组织和智能分析处理如何从海量专业和外围数据中获取支持各后勤业务的关联特征如何应用大数据来辅助后勤人员研判各类保障需求进行指挥决策并快成为社会各界关注的热点话题。大数据的特点主要包括是数据体量巨大，通常指规模以上的数据量是数据种类繁多，除传统的关系型数据还包括以网页视频音频电子邮件文档等形式存在的未加工的半结构化和非结构化的数据是数据流动速度快......”。

7、“.....在后勤信息服务领域，随着各类后勤信息服务系统保障态势视频监控数据呈井喷式增长，已显现出大数据的典型特征。如何对如此大规模的数据进行智能高效的组织管理和分析处理，在海量信息中提取有用信息，挖掘后勤保障相关的各种行涛大数据时代生活工作与思维的大变革浙江人民出版社，邬贺铨大数据时代的机遇与挑战信息安全与通信保密，收稿日期。后勤大数据服务平台在逻辑上表现为种层次架构，自上而下包括基础数据应用层应用数据处理层数据存储层中间件层和资源层。其中贯穿所有层次还基于大数据的后勤信息服务平台研究论文原稿系统流程......”。

8、“.....对所有的信息接入信息应用等活动实施控制，并提供相应的辅助决策支撑。但是现阶段，距离实现支撑大数据的融合各种各样的复杂查询与分析挖掘以及人人都能从中挖掘出新的价值的愿景还有很大距离，还有很多性。第，为后勤信息化建设提供了全新的思维模式。大数据带来的不仅是技术上的变革，更是思维模式和方法的变革。这种变革，正如迈尔舍恩伯格教授所指出的，大数据要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系这种思维的转变将是革命性的，大数据带来的这种融合共享实时感知全样本分析和深度挖掘，为后勤信息化建设提供了更好的环境条件和技术方法。第......”。

9、“.....在信息化时代，不能再依靠经验和直觉作出各类决策，取而代之的是通过对全样本数据的挖掘与分析，实现样本的决策向给全样本决基于大数据的后勤信息服务平台潜在应用价值基于大数据的后勤信息服务平台将承载以下应用第，为后勤信息化建设提供了强大的技术支撑。在大数据条件下，涵盖需求和供给，行动任务与后勤保障的海量信息，利用数据挖掘大数据并行算法等的大数据核心处理技术，实现跨后勤大数据服务平台的核心。其主要功能是利用大数据技术对处理层汇集的大数据进行快速筛选和处理，形成面向各专业各层级用户的针对性和预见性的信息服务产品......”。