1、“.....支持可伸缩的并行编程。为多核环境下采用多线程并行程序设计提供了种解决方案。种自适应边边缘检测，需要人为设定尺度和双门限值，近年来，多位学者提出了自适应确定尺度和双阈值的方法，同时反映自适应边缘检测方法运算速度较慢，无法满足实时性的需要。本文尝试利用多核优势，提高自适应边缘检测的速度。目前，单核的处理能力已达到极限状态，而对计算能力的应用需种自适应边缘检测算法的并行设计与实现论文原稿缩的并行编程。为多核环境下采用多线程并行程序设计提供了种解决方案。种自适应边缘检测算法的并行设计与实现论文原稿......”。

2、“.....高斯滤波的高斯核事先计算出来，硬编码在程序中，用个维型数组存储，每行对应个平滑系数自适应边缘检测的速度。目前，单核的处理能力已达到极限状态，而对计算能力的应用需求却越来越高，市场上多核处理器已成为主流，通过多核进行并行计算来提高计算性能已成为发展趋势。并行编程模型将逐渐取代传统的串行编程模式。从应用程序开发层面来看，目前流行的并行编程模型主，对每个像素点，将其梯度与其梯度方向两侧的像素的梯度进行比较，若其梯度不是最大的，则该像素不可能为边缘，将其灰度值置为，否则将其设置为候选边缘点，其灰度用表示。使用双门限方法对边缘图像作滞后阈值化处理......”。

3、“.....设置高阈值和低阈值梯度不小于的像素定是边缘设置非边缘像素灰度值为，并行，模板。此阶段，笔者尝试了以下方法使用阶段并行，递归进行边缘检测，实验中发生冲突，因为相邻像素有共同的邻接点，如果这两个像素均为边缘，并且该邻接点梯度高于低阈值，则都要写入此邻接点的灰度值，就发生了并发冲突。自适应边缘检测图数据基础上，对每梯度值，用公式求出不大于该梯度的梯度总质量矩此运算属于前缀和运算，使用模板。边缘检测与连接阶段在非最大抑制后的图像上，检测各像素的梯度值，梯度大于高阈值的设为边缘，梯度在高低阈值之间又与边缘像素相邻的像素也设为边缘，其它像素为非边缘像素。分著......”。

4、“.....苏延超，兴军亮等译图像处理分析与机器视觉北京清华大学出版社，赵洁，李玮，郝志鹏，彭慧卿基于改进算子与图像形态学融合的边缘检测方法微型机与应用，刘超，周激流，何坤基于算法的自适应边缘检测方法计算机工程与设计，李森，张保明，周晓明，等自适应数据范围内，随着图像的增大，加速比逐渐提高，但没有高出计算机核数。结语使用并行模板进行自适应边缘检测，提高了边缘检测的速度，算法通用性强，对提高图像处理的实时性有定的意义。其中边缘连接阶段的并行处理尚需进步研究。参考文献，值，设置为边缘像素，并行，模板边缘连接与边缘像素相邻的像素，梯度值高于低阈值的，设置为边缘像素，递归进行......”。

5、“.....实验结果与分析本文采用的实验平台是核处理器，内存，编程环境为，语言采用，版本为。图像分辨率从到的灰度种自适应边缘检测算法的并行设计与实现论文原稿步进行边缘检测对每个像素，其若高于高阈值，设置为边缘像素，并行，模板边缘连接与边缘像素相邻的像素，梯度值高于低阈值的，设置为边缘像素，递归进行。串行。种自适应边缘检测算法的并行设计与实现论文原稿。边缘检测方法光电工程，著，聂雪军译编程指南北京机械工业出版社，。分为个步骤统计非最大抑制后的各梯度像素数，得到梯度直方图，使用模板统计最大梯度值，串行计算在梯度直方邻像素有共同的邻接点，如果这两个像素均为边缘......”。

6、“.....则都要写入此邻接点的灰度值，就发生了并发冲突。分为个步骤统计非最大抑制后的各梯度像素数，得到梯度直方图，使用模板统计最大梯度值，串行计算在梯度直方图数据基础上，对每梯度值，用公式求出不边缘检测算法研究测绘科学，王植，贺赛先种基于理论的自适应边缘检测方法中国图象图形学报，陈宏希基于边缘保持平滑滤波的算子边缘检测兰州交通大学学报，王小俊，刘旭敏，关永基于改进算子的图像边缘检测算法计算机工程陈杰，王振华，窦丽华种尺度自适应著，齐宁译多核高级编程北京清华大学出版社，张思乾，程果，陈荦等多核环境下边缘提取并行算法研究计算机科学，杜文亮，刘晓东......”。

7、“.....图像，进行对比实验，结果见表。其中线程数是初始化的对象时指定的线程数量，在使用模板时，指定粒度为，其中的运行时间包括图像读取处理和保存的总时间。从实验结果可以看出，并行算法在线程数设置为时，也比串行算法要快，在实验大于该梯度的梯度总质量矩此运算属于前缀和运算，使用模板。边缘检测与连接阶段在非最大抑制后的图像上，检测各像素的梯度值，梯度大于高阈值的设为边缘，梯度在高低阈值之间又与边缘像素相邻的像素也设为边缘，其它像素为非边缘像素。分步进行边缘检测对每个像素......”。

8、“.....设置高阈值和低阈值梯度不小于的像素定是边缘点，与边缘点相邻并且梯度不小于的像素也设置为边缘，其余像素设置为非边缘。设置非边缘像素灰度值为，并行，模板。此阶段，笔者尝试了以下方法使用阶段并行，递归进行边缘检测，实验中发生冲突，因为相缘检测算法的并行设计与实现论文原稿。自适应边缘检测算法简介边缘检测算法是在年提出的，它基于以下个标准，检测标准不丢失重要的边缘，不应有虚假的边缘定位标准实际边缘与检测到的边缘位置之间的偏差最小单响应标准将多个响应降低为单个边缘响应。却越来越高，市场上多核处理器已成为主流，通过多核进行并行计算来提高计算性能已成为发展趋势......”。

9、“.....从应用程序开发层面来看，目前流行的并行编程模型主要有两类类是共享存储模型例如，它是对种语言的扩展，支持语言和语言的并。此阶段本文运用公式，并进行归化处理，计算结果在区间，内，各像素的值乘以并取整存储，为该像素滤波参数在数组中的索引。计算梯度和方向针对高斯滤波结果图像，使用算子分别计算方向的梯度方向的梯度梯度梯度方向。梯度，梯度方向，并由弧度转换为角度。算法进行有两类类是共享存储模型例如，它是对种语言的扩展，支持语言和语言的并行扩展，包括编译指导语句函数库和环境变量。另类是消息传递模型例如，它本身不是编程语言......”。