1、“.....个典型的车牌识别系统主要包括车牌图像采集图像预处理特征提取特征匹配和数据库个模块。在本系统中，还加入了单片机控制部分。基于神经网络先发送给下位机，然后由下位机控制再传入车辆信息管理系统，该系统可通过编程实现。结语本文给出了基于单片机的车牌自动识别的设计方案，利用单片机控制对含有车牌的图像进行系列的操作，如读入图像车牌定位及分割和车牌识别等，最后由单片机控制实现与主机的通信，从而实现了将识别出的信息自动基于神经网络的车牌识别系统论文原稿符识别时，如果取输入层节点个，隐含层为个，输出层节点个，则该网络的学习速率与误差限的关系是当误差限确定时，学习速率越大，学习次数越少，同时，网络的训练精度也随之降低。在学习速率给定的条件下......”。

2、“.....所需学习的次数越少，网络的记忆能力越强，但是，隐含层节点过多，会造传向输出层，每层神经元的状态仅影响下层神经元的状态。如果在输出层不能得到期望的输出，则转入反向传播，将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改连接权与各神经元的阈值，使得误差信号最小。算法用于字符识别经过车牌定位，分隔等操作已经将车牌中的汉字字母和数字形成了灰度图像且已经被提取了分类识别，识别后由单片机控制将数据填入相应的信息管理系统。字符识别在对字符进行分割的时候我们已经把字符划分成方块，所以可以采用神经网络的方法来对字符进行识别。对于并行识别的网络，可以让汉字字母或数字分别送到各自的网络分别识别，由于网络的容错能力强，对于文字的些笔划出现图像预处理为了加快系统的处理速度......”。

3、“.....就本系统而言，从汽车图像中找出牌照位置是减少后级处理数据量的关键步骤，因而在系统中将牌照定位的部分做成硬件处理，主要利用数字图像输入板实现。数字图像输入板采用专用的多媒体芯片实现。这套芯片功能较强，可编程性的文字笔划变化的频率，从左向右逐个象素扫描，当行笔划变化频率在特定宽度达到预先设置时，记下该行号和该笔划变化区域的起点和终点，再根据车牌的长宽比例特征预计车牌区域，当该区域具有相似特征的行达到设定范围时，则表示该区域即是车牌的所在区域。其中和需根据获取的车牌图像质量及控制将数据填入相应的信息管理系统。图像预处理为了加快系统的处理速度，有必要将部分图像预处理过程做成硬件方式。就本系统而言......”。

4、“.....因而在系统中将牌照定位的部分做成硬件处理，主要利用数字图像输入板实现。数字图像输入板采用专用的多媒体芯小了该装置的体积，使用方便灵活。采用该装置登记车牌号方便快捷，而且该系统成本不高，具有定实用价值。参考文献吴捷汽车号牌自动识别系统贵州科学，周翟和，刘建业纸币号码读入识别系统的单片机实现工业控制计算机，万国红，王敏，王心汉等。基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究计算机工程系统中，图像采集控制和图像采集部分通过单片机控制，然后对采集的图像进行预处理由于单片机的资源有限，且处理速度慢，因此牌照定位字符分割字符识别由机通过软件实现。通信模块此模块主要实现单片机与机之间的通信......”。

5、“.....然后由下位机控基于神经网络的车牌识别系统论文原稿牌在图像中的比例大小进行设置。基于神经网络的车牌识别系统论文原稿。系统主要构成图像采集控制以及图像采集将车体位置传感器固定于位置，当有汽车经过时它就会发出个信号给图像采集控制部分，这时图像采集控制系统发送个控制信号给图像采集模块，则摄像机开始工作，采集幅含有汽车牌照的图像。照的图像。牌照定位根据现在牌照的特点我国汽车牌照的长度为厘米，宽度为厘米，共有个字符包括个点符号。通过上面操作过程，我们在机上可获得幅值化的黑白图像的数据。本文采用逐行扫描的办法，由于车牌位于汽车的下部，且为避免汽车上的广告和标语等的干扰，采用从上往下的逐行扫描策略，根据车牌数字是的网格，其中黑色的网格用表示......”。

6、“.....通过分割操作将字符输入值确定后，就可以利用网络进行训练，从而得出识别的字符。结果分析经过大量实验证明，网络训练目标误差为，学习率取，连接权的初始值在，之间随机取值时网络的判别精度较高。对字符识别时，如果取输入层节点个，隐实现。这套芯片功能较强，可编程性好，使用方便，性能稳定，适于恶劣环境的视频输入。系统主要构成图像采集控制以及图像采集将车体位置传感器固定于位置，当有汽车经过时它就会发出个信号给图像采集控制部分，这时图像采集控制系统发送个控制信号给图像采集模块，则摄像机开始工作，采集幅含有汽车牌与应用，韩力群人工神经网络理论设计及应用北京化学工业出版社，。摘要本文提出了种基于单片机的车牌识别自动装置的设计思路，给出了系统的设计方案......”。

7、“.....提出了种字符分割的新方法，利用神经网络原理对车牌中的汉字字母及数字进行了分类识别，识别后由单片再传入车辆信息管理系统，该系统可通过编程实现。结语本文给出了基于单片机的车牌自动识别的设计方案，利用单片机控制对含有车牌的图像进行系列的操作，如读入图像车牌定位及分割和车牌识别等，最后由单片机控制实现与主机的通信，从而实现了将识别出的信息自动填入信息系统的功能，既节约了成本又层为个，输出层节点个，则该网络的学习速率与误差限的关系是当误差限确定时，学习速率越大，学习次数越少，同时，网络的训练精度也随之降低。在学习速率给定的条件下，隐含层节点越多，所需学习的次数越少，网络的记忆能力越强，但是，隐含层节点过多......”。

8、“.....在本基于神经网络的车牌识别系统论文原稿下层神经元的状态。如果在输出层不能得到期望的输出，则转入反向传播，将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改连接权与各神经元的阈值，使得误差信号最小。算法用于字符识别经过车牌定位，分隔等操作已经将车牌中的汉字字母和数字形成了灰度图像且已经被提取出来，对于汉字采用的网格，字符字母车牌识别系统论文原稿。字符识别在对字符进行分割的时候我们已经把字符划分成方块，所以可以采用神经网络的方法来对字符进行识别。对于并行识别的网络，可以让汉字字母或数字分别送到各自的网络分别识别，由于网络的容错能力强，对于文字的些笔划出现断线或笔划少了部分，仍然能正确识别入信息系统的功能，既节约了成本又减小了该装置的体积......”。

9、“.....采用该装置登记车牌号方便快捷，而且该系统成本不高，具有定实用价值。参考文献吴捷汽车号牌自动识别系统贵州科学，周翟和，刘建业纸币号码读入识别系统的单片机实现工业控制计算机，万国红，王敏，王心汉等。基于神经网络的汽成网络因为振荡而失去判别能力。在本系统中，图像采集控制和图像采集部分通过单片机控制，然后对采集的图像进行预处理由于单片机的资源有限，且处理速度慢，因此牌照定位字符分割字符识别由机通过软件实现。通信模块此模块主要实现单片机与机之间的通信。对已经通过上位机识别出的字符通过串口来，对于汉字采用的网格，字符字母或数字是的网格，其中黑色的网格用表示，白色的网格用表示。通过分割操作将字符输入值确定后，就可以利用网络进行训练......”。