1、“.....同时提高电压稳定性，需要将配置在主变电站远端位置，即馈线末端，此时配置收益最高。参考文献陈海焱，陈金富，杨雄平，等配电网中计及短路电流约束的合费方面是种情况中最大的对于解来说，无论是年综合费用或者网络损耗以及电压稳定性指标这个参数指标适均介于解和解之间，因此，考虑综合因素以解最好。表所示为解解和解的配置方案，个解分别与个方案对应。通过对比表中的方案配置可以看出，不同配置方案会对年综合费用网损和电压稳定性产生影响。在对电源在辐射线路中放置位置的分析后发现，放置位置越靠前，线路潮流受到的影响就越小。根据表配置方案接入配电网，配电网络损耗将会有定幅度下降，同时电压稳定性式可以计算出拥挤距离值，根据以上两个参数进行排位。节的方法选出粒子群中的领导粒子，最后利用位移更新方程对每个粒子进行重置......”。

2、“.....评价其是否达到变异算法条件，若达到该算法条件，则进行变异操作，否则转到步骤。对中运用位移更新算法计算出的所有粒子进行评价，并算出所有粒子的潮流数值，将其接入位置以及配置容量用数值量化，并对比量化后的函数值，按照柏拉图最优解定律计配电网中的多目标规划模型目标函数网络损耗最小目标函数为那么，求解出配电网中电压稳定指标的最小值即可知最大化静态电压的稳定裕度。约束条件等式约束约束方程可以用潮流方程表示为式中，为配电网中第台发电机的有功无功输出，为分布式电源有功输出上限，为分布式电源有功输出下限，为分布式电源无功输出上限，为分布式电源无功输出下限，为节点电压上限为节点电压下限，通过改进遗传算法进行优化，但是该方法存在计算时间长算法过于复杂有时会计算得出局部的最有求解等缺点。文献通过改进的自适应遗传算法，搭建了基于环境效益与政府关于可再生能源补贴的最小化经济模型......”。

3、“.....对于配电网中分布式电源的优化需要考虑许多变量，般都具有比较复杂的目标函数，对其进行优化时将多个目标函数转化为单函数非常困难，因此必须采取有效措施节约分布式电源多目标模型建立中的相关问题。本文以分布式电源的配置容量及其在配电网中的接入位置成为领导粒子可能性增加。当有两个或多个领导粒子的拥挤距离值相等时，领导粒子将会在之对应的最优粒子中随机选取。拥挤距离值的计算拥挤距离排序方法描述了在个最优解周围分布其他最优解的密度情况。以下简单阐述了本文所用到的拥挤距离计算方法，具体实现可参考文献。依次表示网络损耗年综合费用和静态电压稳定指标个目标函数值为粒子群集合的大小，亦可描述可行解的数量。首先，对于存储在外外部存储器的全部最优粒子，在所有需要优化目标上的函数取值进行升序排列，措施节约分布式电源多目标模型建立中的相关问题......”。

4、“.....建立配电网在单位年中的费用最小电网网络以及线路损耗最低静态电压在最优系统中的稳定性个目标函数的分布式电源优化模型。在粒子群优化算法中量子行为特性的理论上加入拥挤距离排序技术，维护与更新外部存储器中的最优解，将生成分布式电源的最优配置方案问题转化为求解全局最优的领导粒子问题。最后，运用仿真软件对本文所提出的方案进为分布式电源无功输出下限，为节点电压上限为节点电压下限，为配电网中拟接入的第个的容量大小，为配电网中可以接入的最大装机容量，为线路的传输功率。国内外许多学者曾对的参数配置优化问题进行了较为深入的研究并取得了定进展。文献针对分布式电源中的地址定容问题采取了单目标的优化方法，但是该方法在实际电网中的可行性存在问题。文献采用传统的模糊理论提出将电网中具有多目标优化方案转变为只有单基于改进粒子群优化算法的分布式电源规划论文原稿两个切入点进行研究......”。

5、“.....在粒子群优化算法中量子行为特性的理论上加入拥挤距离排序技术，维护与更新外部存储器中的最优解，将生成分布式电源的最优配置方案问题转化为求解全局最优的领导粒子问题。最后，运用仿真软件对本文所提出的方案进行验证。基于改进粒子群优化算法的分布式电源规划论文原稿。挤距离排序算法对其内部所有进行重新排序，根据公式计算所有粒子的拥挤距离值，并且按照计算出数值的大小进行排列。国内外许多学者曾对的参数配置优化问题进行了较为深入的研究并取得了定进展。文献针对分布式电源中的地址定容问题采取了单目标的优化方法，但是该方法在实际电网中的可行性存在问题。文献采用传统的模糊理论提出将电网中具有多目标优化方案转变为只有单目标的优化方法，并且采用遗传算法，优化了分布式电源中的容量与位置......”。

6、“.....并对比量化后的函数值，按照柏拉图最优解定律计算出个体最优粒子及外部存储器最优粒子集。与计算出的上个最优粒子相比较，新产生的粒子群中粒子更优，则将新出现粒子作为最优粒子若者不能相互支配，那么者中任意个将被选为最优粒子，并将其放入外部存储器，然后转步骤否则舍弃更新后的粒子并转。对已进入外部存储器中的粒子，按照公式对其进行计算，已达到随时更新存储器中粒子的目的。通过步骤可以达到将最优粒子存入外部存储器的目的。计算进化代数，若满足终止后可以得到在所有优化空间上与最优粒子相接近的其它最优粒子，然后可以计算得出在统空间内两个优化粒子的距离最后最优粒子的拥挤距离可以通过所有最优粒子距离的求和方式得出。以本文为例详细说明拥挤距离值的特征，逐计算并遍历相邻最优粒子的空间距离......”。

7、“.....以便满足外部存储器中存在最优粒子的目的，规则如下位于存储器中的粒子被新生成的粒子支配时如若外部存储器已满，则需运用验证。基于改进粒子群优化算法的分布式电源规划论文原稿。领导粒子的选择在领导粒子选择的过程中即时对新外部存储器中粒子集进行维护更新是很有必要的。其目的在于保证粒子群的多样性，并能确保最优解集的合理分布。在此算法条件下，外部存储器中的粒子集必然会存在当前代数最优的粒子，然后通过拥挤距离值算法计算器内部粒子集中每个个体距离值，通过计算拥挤距离值的方法，将粒子集合内的个体进行量化，当出现拥挤距离值最大的粒子时，表明在目标空间中该粒目标的优化方法，并且采用遗传算法，优化了分布式电源中的容量与位置。文献对于配电网中的容量与选址通过改进遗传算法进行优化，但是该方法存在计算时间长算法过于复杂有时会计算得出局部的最有求解等缺点。文献通过改进的自适应遗传算法......”。

8、“.....在实际应用中，对于配电网中分布式电源的优化需要考虑许多变量，般都具有比较复杂的目标函数，对其进行优化时将多个目标函数转化为单函数非常困难，因此必须采取有数，则将存储器中现有的粒子作为输出，此时输出的粒子集就是所寻找的柏拉图最优输出集否则转步骤。配电网中的多目标规划模型目标函数网络损耗最小目标函数为那么，求解出配电网中电压稳定指标的最小值即可知最大化静态电压的稳定裕度。约束条件等式约束约束方程可以用潮流方程表示为式中，为配电网中第台发电机的有功无功输出，为分布式电源有功输出上限，为分布式电源有功输出下限，为分布式电源无功输出上限，基于改进粒子群优化算法的分布式电源规划论文原稿位的算法由公式给出，可以计算出目标函数值，同时，根据公式可以计算出拥挤距离值，根据以上两个参数进行排位。节的方法选出粒子群中的领导粒子......”。

9、“.....以上计算过程将会计算采样粒子集合内任意粒子的拥挤距离值。评价其是否达到变异算法条件，若达到该算法条件，则进行变异操作，否则转到步骤。对中运用位移更新算法计算出的所有粒子进行评价，并算出所有粒子的潮流数值，将其接入位置以及配置容量朱艳伟，石新春，但扬清，等粒子群优化算法在光伏阵列多峰最大功率点跟踪中的应用中国电机工程学报，黄平粒子群算法改进及其在电力系统的应用广州华南理工大学，施展，陈庆伟基于和，候云鹤，鲁丽娟，熊信艮，等改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用中国电机工程学报，张君则，艾欣基于粒子群算法的多类型分布式电源并网位置与运行出力综合优化算法电网技术，刘幸基于量子布式发电规划电力系统自动化，邱晓燕，夏莉丽，李兴源智能电网中分布式电源的规划电网技术，李德泉，徐建政，罗永含分布式电源的配电网扩展规划电力系统及其自动化学报......”。