1、“.....贝叶斯归纳推理方法在汽车火灾调查中的应用初探论文原稿。建立失效原因假设集，例如起火源点假设集，可燃物品假设集，助燃物品假设集，根据现场勘查结果，建立现场勘查证据集，根据先验知识和案例库，分别计算先验失效原因假设概率集和先验证据条件概率集根据贝叶斯归纳推理公式，计算失效原因假设在现场勘查证据集，汪平火灾中受热铜导线断面形貌的研究武警学院学报陈克，刘振刚，邓松华，消防科學与技术，贝叶斯归纳推理方法在汽车火灾调查中的应用初探论文原稿却器损毁车底多处热源过火统计先验失效原因假设概率集，如表所示统计先验证据条件概率集，如表所示计算后验假设条件概率集，如表所示选取概率最大的假设发动机机油做为可燃物品假设。按照此归纳法，依次确认起火源点假设为车底的元催化器，助燃物品假设为大气中的氧气，火灾要素合理性判断通过，接受此假设。继续深入调查......”。

2、“.....确认此次火灾的根本原因是保养过程中，发动机机油滤清器密场，才扑灭了火焰。现场勘查基本信息勘查车辆前舱可燃物基本烧毁，乘员舱内未见明显过火痕迹，点火钥匙臵于档位臵。前部铝制防撞梁烧毁，铝制散热器完全烧毁。前舱主副驾驶员侧铝制发动机总成安装支架完全烧毁电瓶正极线束呈现大电流过载痕迹制动液壶完全烧毁燃油管软管段全部烧毁，燃油箱内基本无燃油残留变速箱机油冷却管软管段全部烧毁，有少量变速箱机油残留发动机机油冷却器损毁，有少量发动机机油残余。车源点假设集，可燃物品假设集，助燃物品假设集，根据现场勘查结果，建立现场勘查证据集，根据先验知识和案例库，分别计算先验失效原因假设概率集和先验证据条件概率集根据贝叶斯归纳推理公式，计算失效原因假设在现场勘查证据集条件下的后验失效原因假设条件概率集选取的最大值所指向的失效原因假设做为在现有证据下......”。

3、“.....即人们进行科学活动并非对切无所知，而是在对先验知识有了定了解的基础上，通过观察新的证据来持续修正先验知识。因此，它已广泛应用于心理学医疗决策商业等各个领域，同样它也适用于火灾调查中。贝叶斯归纳推理方法在汽车火灾调查中的应用初探论文原稿。摘要本文首先阐述了汽车火灾调查中所获取的间接证据对于失效原因假设具有多义性的特点，分析了多义性包含度的支持贝叶斯归纳推理基于贝叶斯概率公式，运用经验和历史数据，构成先验证据条件概率集和先验失效原因假设概率集，结合新证据集，计算后验失效原因假设条件概率集，后验失效原因假设条件概率的大小表示了新证据集对失效原因假设集的支持程度大小贝叶斯概率公式表达如下设试验的失效原因假设空间为，为的事件，为失效原因假设空间的个划分，即满足下列条件，≠史数据......”。

4、“.....计算后验失效原因假设条件概率集，后验失效原因假设条件概率的大小表示了新证据集对失效原因假设集的支持程度大小贝叶斯概率公式表达如下设试验的失效原因假设空间为，为的事件，为失效原因假设空间的个划分，即满足下列条件，≠则的后验条件概率表示如下这个公式可以解释为，对于新值化明确假设概率大小的方法来避免误判，并且结合火灾的化学反应本质指出应同时进行火灾要素的假设并判断通过才可接受此假设。最后建立火灾调查贝叶斯归纳推理的流程并以工作中发生的调查为例，实践了这个方法，为将来类似的调查提供了参考。贝叶斯归纳推理由于非常符合人们对科学活动的认知，即人们进行科学活动并非对切无所知，而是在对先验知识有了定了解的基础上，通过观察新的证据来持续修正先验知识。因此，它纳推理方法有其独特的运用先验知识及数值化体现概率大小的特点，可以有效的运用于汽车火灾调查中。参考文献......”。

5、“.....贝叶斯归纳推理方法在汽车火灾调查中的应用初探论文原稿则的后验条件概率表示如下这个公式可以解释为，对于新观察到的证据，并且也知道了当且仅当发生时才會发生，那么可以基于相对应的先验证据条件概率和先验假设概率，得出证据发生的条件下发生的后验概率是多少。进而，通过对比得知哪个失效原因假设最可能导致证据发生。灾失效原因假设设定时，需要同时考虑起火源点可燃物品和助燃物品。贝叶斯归纳推理方法在汽车火灾调查中的应用初探论文原稿。什么是贝叶斯归纳推理贝叶斯归纳推理是随着英国经济学家和逻辑学家凯恩斯开创的现代逻辑推理的发展，逐渐完善的种概率推理方法。它包含以下要点不同于演绎推理，贝叶斯归纳推理是种不确定推理，即证据集的真实并不蕴涵失效原因假设集的真实......”。

6、“.....如表所示统计先验证据条件概率集，如表所示计算后验假设条件概率集，如表所示选取概率最大的假设发动机机油做为可燃物品假设。按照此归纳法，依次确认起火源点假设为车底的元催化器，助燃物品假设为大气中的氧观察到的证据，并且也知道了当且仅当发生时才會发生，那么可以基于相对应的先验证据条件概率和先验假设概率，得出证据发生的条件下发生的后验概率是多少。进而，通过对比得知哪个失效原因假设最可能导致证据发生。火灾的化学反应本质上种非期望的氧化还原反应。这个反应的要素为热量被氧化物和氧化物，每个热损的证据必然同时包含了要素的信息，火灾调查就是对要素的调查。因此，在火广泛应用于心理学医疗决策商业等各个领域，同样它也适用于火灾调查中......”。

7、“.....逐渐完善的种概率推理方法。它包含以下要点不同于演绎推理，贝叶斯归纳推理是种不确定推理，即证据集的真实并不蕴涵失效原因假设集的真实，它只表示证据集对失效原因假设集提供了种程度的支持贝叶斯归纳推理基于贝叶斯概率公式，运用经验和历，陈克，刘振刚，邓松华，消防科學与技术。摘要本文首先阐述了汽车火灾调查中所获取的间接证据对于失效原因假设具有多义性的特点，分析了多义性包含着方向性和概率性这两个属性，并指出如忽视概率性，则有可能产生失效原因假设误判的风险。接着，介绍了贝叶斯归纳推理，提出通过数气，火灾要素合理性判断通过，接受此假设。继续深入调查，最后通过发动机机油滤清器残骸，确认此次火灾的根本原因是保养过程中，发动机机油滤清器密封圈未安装到位导致的发动机机油燃烧火灾。总结汽车火灾调查中，传统的加强证据方向性以支持失效原因假设的方法......”。

8、“.....因此，迫切的需要种可以运用已有的先验知识来明确失效原因假设概率大小的方法。本文介绍的贝叶斯归贝叶斯归纳推理方法在汽车火灾调查中的应用初探论文原稿管软管段全部烧毁，燃油箱内基本无燃油残留变速箱机油冷却管软管段全部烧毁，有少量变速箱机油残留发动机机油冷却器损毁，有少量发动机机油残余。车底元催化和排气管位臵有多处过火燃烧痕迹和油液痕迹。为确定可燃液体的调查方向，建立贝叶斯推理如下建立失效原因假设集燃油制动液发动机机油变速箱机油其他可燃液体。建立现场勘查证据集车辆运行分钟内发现可见明火燃烧过程中车辆未熄火前条件下的后验失效原因假设条件概率集选取的最大值所指向的失效原因假设做为在现有证据下，最可能的起火源点假设可燃物品假设和助燃物品假设判断所选取的起火源点假设可燃物品假设和助燃物品假设是否合理，例如......”。

9、“.....判断通过则接受假设，判断不通过则采集更多的证据进行新轮归纳推理下面以实际案例说明此流程的应用。调查基本信息用，。为了避免这种误判，国内外做了大量的研究和探索工作，并得到了许多非常有建设性和启发性的发现，例如火焰作用中心区域的钢板腐蚀行为伴随着燃烧过程的温度分布和火焰传递路径受热铜导线断面的金相形貌等，这些研究成果在相当大的程度上帮助了火灾调查从业人员的工作。但是，这些研究往往是在设定好的试验条件和失效原因假设下验证产生的失效证据，本质上是通过减少不确定因素来加强间接证圈未安装到位导致的发动机机油燃烧火灾。总结汽车火灾调查中，传统的加强证据方向性以支持失效原因假设的方法，不能体现间接证据指向特定失效原因假设概率性的特点。因此，迫切的需要种可以运用已有的先验知识来明确失效原因假设概率大小的方法......”。