1、“.....以此判断复合故障类型。实验与结果本文选用处理，获取与原始信号相关性较强的信号分量，这些分量可以包含更多的故障特征信息。其中，采用预处理，由相关性分析，选取分量，采用预处理，分解层数为层，由相关性分析，选取分量，采用预处理进行基于多组合分类器的汽车变速箱故障诊断论文原稿的状态进行监测和诊断。基于的分类器模型随机森林算法通过对训练集生成多个决策树，在决策时，每个树都会预测个结果，通过对所有结果进行表决以避免过拟合......”。

2、“.....通过随机森林算法，保证了过程随机性，也避免了过词汽车变速箱特征参量集故障诊断引言汽车变速箱作为汽车传动装置的核心部件，其主要由行星齿轮系组成。基于多组合分类器的汽车变速箱故障诊断论文原稿。由于其工作环境多变结构复杂等特点，往往导致在使用过程中出现齿轮严重磨损裂纹断齿等机械故障，导致设备无法正关理论和实践也都比较成熟，主要通过对行星变速箱运行过程中产生的振动信号进行采集和收集，并通过定的信号分析处理技术对行星变速箱的状态进行监测和诊断......”。

3、“.....其主要由行星齿轮系组成。基于基于的分类器模型随机森林算法通过对训练集生成多个决策树，在决策时，每个树都会预测个结果，通过对所有结果进行表决以避免过拟合。随机森林中的任意两棵决策树是相对独立的，通过随机森林算法，保证了过程随机性，也避免了过度拟合，对高维的数据处以及非监测部位振动的干扰信号，而故障振动信号般比较微弱，特征信息容易被淹没。为了有效的获取信号中的特征信息，需要对原始信号进行预处理......”。

4、“.....这些分量可以包含更多的故障特征信息。其中，采用预处理，由相关性分析，选取分，丁闯，张兵志，冯辅周，等局部均值分解和排列熵在行星变速箱故障诊断中的应用振动与冲击，丁闯基于排列熵的行星变速箱故障诊断研究中国振动工程学会，价指标最优，具有最高的准确率精确率。总结本文提出了种基于多组合分类器的故障诊断方法。以原始信号以及预处理过后的信号提取得到的特征参量集为输入数据集，输入到以及分类器模型中，以此实现汽车变速箱的故障诊断......”。

5、“.....采用预处理，分解层数为层，由相关性分析，选取分量，采用预处理进行层分解，得到个高频分量信号和个低频分量信号。由相关性分析，选取分量。基于多组合分类器的汽车变速箱故障诊断论文原稿。工程学会，时建峰基于时频域小波分析和神经网络方法的变速箱故障诊断研究太原理工大学，程晓涵，汪爱明，花如祥，孟國营种特征参量对轴承状态识别的性能研究振动测试与诊断，。研究方法基于的信号预处理方法采集得到的原始信号中常常混有噪声信号结果表明......”。

6、“.....数据输入到分类器中，得到的准确率均大于。其中近邻分类器得到的准确率较高，但精确率和较低，通过分析混淆矩阵以及统计信息，有部分特征参量的和数量较多，影响中国振动工程学会动态测试专业委员会中国振动工程学会中国振动工程学会动态测试专业委员会中国振动果表明，经过多组合分类器都可以较好的实现对汽车变速箱故障诊断，其中模型的分类器性能评价指标最优，准确率准确率可达。参考文献李聪变速箱嵌入式故障诊断关键技术研究国防科学技术大学了数据的精确率和......”。

7、“.....使得准确率还是达到较高水平。由此可得，模型对综合传动装置实现故障诊断效果要稍差些，而模型和模型均可以较好的识别故障类别，尤其以模型的分类器性能评基于多组合分类器的汽车变速箱故障诊断论文原稿分类器模型分别对原始信号以及预处理过后的信号提取得到的特征参量集进行分类，以此实现对汽车变速箱的故障诊断。选取准确率精确率这个指标，通过多次训练和预测后取平均值，得到汽车变速箱故障分类的结果如表所示。通过以上汽车变速箱复合故障模拟实验台......”。

8、“.....实验台共模拟设置了类断齿故障，分别位于行星变速箱不同行星排的不同位置。振动数据由个测点采集得到，这里选用内置测点在档运行时振动数据为测试数据，测定工况为转速，负分解，得到个高频分量信号和个低频分量信号。由相关性分析，选取分量。逻辑回归是种广义的线性模型，它是种分类模型。逻辑回归有多个变种，最常用的是用于分类，当然对于多分类也是适用的。对于多分类实际上他会分成个分类任务。当汽车变速箱出现齿轮轴承轴系等故障时度拟合......”。

9、“.....研究方法基于的信号预处理方法采集得到的原始信号中常常混有噪声信号以及非监测部位振动的干扰信号，而故障振动信号般比较微弱，特征信息容易被淹没。为了有效的获取信号中的特征信息，需要对原始信号进行预常运转，将严重影响汽车的机动性能。目前对行星变速箱的故障诊断技术方法的研究中，基于振动信号的故障监测和诊断技术应用比较广泛，相关理论和实践也都比较成熟，主要通过对行星变速箱运行过程中产生的振动信号进行采集和收集......”。