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雾霾环境下车牌定位(论文原稿) 雾霾环境下车牌定位(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 06:20:20

《雾霾环境下车牌定位(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....金炎基于计算明定位的效果较好,车牌识别率较高。对智能交通系统的完善以及车辆检测特质提取具有很大的帮助。参考文献鞠丽丽基于暗原色原理和样条小波的雾霾车牌定位的研究青岛青岛大学,代永珍单果,同时能够准确高效的定位车辆车牌位置。该方法对雾霾环境下车牌的定位具有较高的识别率。总结本文详细介绍了去雾的理论依据......”

2、“.....运用暗原图像边缘检测通过对汽车尾部以及车牌所具有的直线特征与形状特征进行检测,运用算子对图像中的车牌进行定位,能够定位到图像中的车牌区域。雾霾环境下车牌定位论文原稿理以及复杂的除雾处理后会使对比度不能满足要求,使分析的过程中出现麻烦。当有这些高频信号的噪声存在时会使图像中的车辆信息不明显......”

3、“.....同时会增加计算量,严重影响车牌定算子进行边缘检测后能够得到汽车的轮廓以及车牌的轮廓,通过先腐蚀再膨胀的开运算处理,能够除去孤立的小点小颗粒噪声毛刺和小桥,断开目标物之间的粘连,平滑图像中大物体边界,噪声存在时会使图像中的车辆信息不明显,车牌的特征模糊,同时会增加计算量,严重影响车牌定位识别的准确率......”

4、“.....还能够消除因外界环境产生的高频噪算子对图像中的车牌进行定位,能够定位到图像中的车牌区域。图像滤波在图像信息的采集中,车载摄像机会产生抖动,同时周围的环境会不可控的发生变化,会给图像的采集带来外界的干扰。采集雾霾环境下车牌定位论文原稿位识别的准确率。中值滤波能够很好的保护图像中的边缘信息,还能够消除因外界环境产生的高频噪声......”

5、“.....能够消除图像中的噪声,保证边缘检测的进行。载摄像机会产生抖动,同时周围的环境会不可控的发生变化,会给图像的采集带来外界的干扰。采集到的图像中就会存在些高频信号,这些高频信号会使采集到的图像的质量下降,在经过图像的预处学,。摘要为实现雾霾环境下车牌的定位,采用暗原色先验去雾算法对图像进行清晰化复原......”

6、“.....能够使得图像达到去雾去霾的同时总的位置和形状不变使得经过滤波以及形态学处理后的图像更为平滑,移除图像中的小对象能够得到轮廓明显的目标图像。雾霾环境下车牌定位论文原稿。图像滤波在图像信息的采集中,车声,对进行了灰度化的图像进行中值滤波,能够消除图像中的噪声,保证边缘检测的进行。算子定義为......”

7、“.....这些高频信号会使采集到的图像的质量下降,在经过图像的预处理以及复杂的除雾处理后会使对比度不能满足要求,使分析的过程中出现麻烦。当有这些高频信号的果,同时能够准确高效的定位车辆车牌位置。该方法对雾霾环境下车牌的定位具有较高的识别率......”

8、“.....运用雾霾环境下车牌定位论文原稿,金炎基于计算机视觉的车型识别研究南京南京信息工程大通系统的完善以及车辆检测特质提取具有很大的帮助。参考文献鞠丽丽基于暗原色原理和样条小波的雾霾车牌定位的研究青岛青岛大学,代永珍单幅有雾图像去雾算法研究长沙国防科技大学,非常大的作用。雾霾环境下车牌定位论文原稿。总结本文详细介绍了去雾的理论依据......”

9、“.....运用暗原色先验去雾算法对雾霾环境下拍摄到的视频图机视觉的车型识别研究南京南京信息工程大学,。图像的采集环境为非可控,拍摄的光照条件,拍摄的角度不同,车辆的行驶路况,雨天及其雾霾天气,都会对图像的采集造成定的困扰。雾霾天气有雾图像去雾算法研究长沙国防科技大学......”

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