帮帮文库

返回

电力大数据处理平台及应用(论文原稿) 电力大数据处理平台及应用(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 05:43:11

《电力大数据处理平台及应用(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....用电量增长也相应较快。年全社会用电量年均增速高于年年均增速趋势,而第产业比重上升明显,这主要源于青海省重工业和高耗能行业的快速发展。虽然第产业单耗从年到年呈逐年总体下降趋势,但仍远远高于同期全国平均水平,其中高耗能行业用电量位居全国前十。城镇化与电力需求城镇化水平的提高和人民消费水平的升电力大数据处理平台及应用论文原稿著下降是年年缓慢上升期,我国工业增长明显转型以重工业为主导的格局以化工建材钢铁冶炼有色金属为代表的高耗能行业得到较快发展,产值电耗有较大幅度的上升是年至今缓慢下降期,面对日益严峻的环境形势,我国出台节能减排政策......”

2、“.....产值电耗产值电耗是反映能源消费水平和节能降耗状况的主要指标。年以来,我国产值电耗总体呈下降趋势。年产值电耗为万元,比年的万元下降了,如图所示。第产业单耗和第产业单耗变化幅度不大,总体呈下降趋势。第产业单耗的变化趋现对电网规模全社会用电量等方面的趋势预测判断全社会用电量是否与国民经济数据存在相关关系需要关联分析找出线损率与其他省份存在明显差异的省份则采用孤立点分析。数据挖掘与分析挖掘出信息提炼成知识并入库,是电力数据平台发挥价值的关键所在。本文结合电网的实际情况和业务需求......”

3、“.....并阐述了在宏观经济产值电耗城镇化者与电力需求之间的关系分析中的应用。电力大数据处理平台电力大数据处理平台包括数据收集数据预处理数据挖掘与需求的增长电力供需的变化起着决定性的影响。智能电网作为电力系统的研究热点和发展趋势,是以信息通信平台作为支撑,具有信息化自动化互动化等特征,包含电力系统的发电输电变电配电用电和调度各个环节,实现电力流信息流业务流的高度体化融合,是策气象地理等外部数据源,充分发掘隐藏在这些数据背后的价值,将为企业的生产营销管理提供辅助决策支撑。电力大数据处理平台及应用论文原稿......”

4、“.....如协同办公等数据。电网数据,尤其是生产数据大多来自于分布在各处的现场采的能源工业,它的发展与经济的发展密切相关,方面电力是国民经济发展的动力,电力供应不足会严重制约经济的健康发展,另方面国民经济发展的速度和质量对电力需求的增长电力供需的变化起着决定性的影响。智能电网作为电力系统的研究热点和发展趋势,电量等方面的趋势预测判断全社会用电量是否与国民经济数据存在相关关系需要关联分析找出线损率与其他省份存在明显差异的省份则采用孤立点分析。本文结合电网的实际情况和业务需求,提出集数据预处理数据分析与挖掘知识库生成于体的数据分析平台......”

5、“.....海量的生产营销管理数据将成为智能电网的核心资源,结合经济政策气象地理等外部数据源,充分发掘隐藏在这些数据背后的价值,将为企业的生产营销管理提供辅助决策支撑。电力大数据处理平台及应用论文原稿。集和使用方面存在诸多挑战。关键词智能电网大数据电力工业作为国民经济的基础产业,也是重要的能源工业,它的发展与经济的发展密切相关,方面电力是国民经济发展的动力,电力供应不足会严重制约经济的健康发展,另方面国民经济发展的速度和质量对电北京机械工业出版社,单葆国......”

6、“.....作者单位国家电网公司信息通信分公司北京市。数据挖掘与分析挖掘出信息提炼成知识并入库,是电力数据平台发挥价值的关键所在。基础统计分析功能包括均值装臵,具有数据质量差种类混杂类型不致的特点。外部数据的来源更多,包括国民经济宏观政策法律法规气象地理水文等对电力生产运营和管理可能产生直接或间接影响的各个方面。外部数据源的统计口径多样,些数据例如国家政策无法直接参与建模,在数据的以信息通信平台作为支撑,具有信息化自动化互动化等特征,包含电力系统的发电输电变电配电用电和调度各个环节,实现电力流信息流业务流的高度体化融合......”

7、“.....海量的生产营销管理数据将成为智能电网的核心资源,结合经济述了在宏观经济产值电耗城镇化者与电力需求之间的关系分析中的应用。电力大数据处理平台电力大数据处理平台包括数据收集数据预处理数据挖掘与分析解释与决策支持等,平台架构如图所示。关键词智能电网大数据电力工业作为国民经济的基础产业,也是重析频率分析参数检验等。高级数据挖掘功能包括分类聚类预测关联分析孤立点分析等。数据挖掘与分析必须建立在对挖掘对象深刻认识的基础上,结合电力生产经营管理的实际需要,选择合适的数据挖掘技术。通过对历史数据的分析......”

8、“.....参考文献朱靖恺,章渊,陈明基于数据挖掘技术的电网调度运行分析系统上海电力,仲红,谢荣传基于的数据仓库安徽师范大学学报,谭显东,胡兆光,李存斌,丁伟,刘达基于改进神经网络的全社会用电量预测模型研究华北电力大学学报这时期也是城镇化水平快速提高的阶段,城镇化率由年的提高到年的,并且在年达到,城镇人口首次超过农村人口,这标志着我国的城镇化进程已经进入了新的历史阶段。结论在信息时代,面对智能电网的飞速发展,我们所缺少的不是数据,而是处理数据的能力带来了城镇居民用电和商业用电的增加......”

9、“.....间接促进了工业用电的增长,促使全社会用电量的不断增长,从而带动人均电量的快速增长,如图所示。因此,随着城镇化进程的不断加快,城镇化率的提高是促进经济发展,有效遏制了第产业电耗上升趋势,促使产值单耗呈逐年下降。基于孤立点分析和单样本均值校验等数据统计分析方法,挖掘出产值单耗异常的重点省份。青海的历年产值电耗与其他省份存在显著差异。进步剖析青海的产业结构,青海的第和第产业比重呈整体下与单耗的变化趋势基本致,是决定单耗变化的主要影响因素原因。年以来我国产值单耗总体分为个阶段是年年快速下降期......”

下一篇
温馨提示:手指轻点页面,可唤醒全屏阅读模式,左右滑动可以翻页。
电力大数据处理平台及应用(论文原稿).doc预览图(1)
1 页 / 共 7
电力大数据处理平台及应用(论文原稿).doc预览图(2)
2 页 / 共 7
电力大数据处理平台及应用(论文原稿).doc预览图(3)
3 页 / 共 7
电力大数据处理平台及应用(论文原稿).doc预览图(4)
4 页 / 共 7
电力大数据处理平台及应用(论文原稿).doc预览图(5)
5 页 / 共 7
电力大数据处理平台及应用(论文原稿).doc预览图(6)
6 页 / 共 7
电力大数据处理平台及应用(论文原稿).doc预览图(7)
7 页 / 共 7
预览结束,喜欢就下载吧!
  • 内容预览结束,喜欢就下载吧!
温馨提示 电脑下载 投诉举报

1、手机端页面文档仅支持阅读 15 页,超过 15 页的文档需使用电脑才能全文阅读。

2、下载的内容跟在线预览是一致的,下载后除PDF外均可任意编辑、修改。

3、所有文档均不包含其他附件,文中所提的附件、附录,在线看不到的下载也不会有。

  • Hi,我是你的文档小助手!
    你可以按格式查找相似内容哟
DOC PPT RAR 精品 全部
小贴士:
  • 🔯 当前文档为word文档,建议你点击DOC查看当前文档的相似文档。
  • ⭐ 查询的内容是以当前文档的标题进行精准匹配找到的结果,如果你对结果不满意,可以在顶部的搜索输入框输入关健词进行。
帮帮文库
换一批

搜索

客服

足迹

下载文档