1、“.....参考文献，分析的相关研究做了总结，并在此基础上，设计与实现了个相似应用比较的用户评论挖掘工具。通过挖掘用户评论，提取了相似应用的对比信息，从而能够为用户提供更快捷的途径来找到自己想要的应用。工具的实现包括爬取应用评论信息应用名称的简称提取用户评论的方向分析用户评论的情感分析等几个部分。最终本文通过些实例测試，验证了抽取包含应用比较信息的评论的有效性。面向应用比较的用户评论挖掘工具的设计与实现论文原稿。总结与后续工作从实验结果来看，整体精确度在百分之十到十是，每个词都有不同的形式，不同的语境下会有不同的变化，如过去式，第人称等等变化。如果直接用完整的词去匹配，必然有很多词的变形的情况会导致漏掉。来自犹他州立大学的等人发表的篇文章里，总结了不同的类型的词的变形规则......”。

2、“.....以处理词的不同形态。这里可以借用他们的规则。有了这样的个规则表后，接下来只需将前面处理出来的词语，全部对应这个规则来获得他们在不同情感下的形式。这样将扩展出来的词也对应原来的词的方向。然后将他们起去面向应用比较的用户评论挖掘工具的设计与实现论文原稿不那么高。从返回的评论数量来看，召回率也同样是非常不错的。当然，对于名字特别普遍的应用，则会对返回评论的精确度大大折扣。同样，对于冷门的应用也几乎找不到比较性的评论。然而，我们认为只有热门的应用之间的比较才是真正有价值的，因为冷门的应用相对而言比较小众，用户极少将它们去和其他应用比较。面向应用比较的用户评论挖掘工具的设计与实现论文原稿。先对每个方面找了些非常具有代表性的词。例如有的词语的评论肯定是......”。

3、“.....先看看比较性评论抽取的精确性。用应用数量比较多的图片类工具做抽取样本举例检查。在接口处输入，返回的评论数量有条。并且可以发现几乎所有的匹配出来的评论全都是明确直接与相比较的。极少数的来自些系统工具的应用中的评论是非比较评论，他们评论使用时会出现什么样的状况，而这样的显然不是将应用和比较的评论。本文共找了个图片类型很多词的变形的情况会导致漏掉。来自犹他州立大学的等人发表的篇文章里，总结了不同的类型的词的变形规则，他用个很详细的表描述了这些规则，以处理词的不同形态。这里可以借用他们的规则。有了这样的个规则表后，接下来只需将前面处理出来的词语，全部对应这个规则来获得他们在不同情感下的形式。这样将扩展出来的词也对应原来的词的方向......”。

4、“.....先对每个方面找了些非常具有代表性的词。例如有的词语的评论肯定是。从摘要随着智能手机的迅速发展，移动应用市场的规模也越来越大，市场上涌现出数百万移动应用。对于用户来说，面对海量的应用软件，会纠结于如何选择自己想要的应用。虽然市场上提供了移动应用的分类，可是对于同样的功能，每个类别下仍旧包含大量的应用，中虽然对每个应用提供评分和下载量供用户参考，但是仅通过这些信息不足以帮用户找到自己满意的应用。因此设计个相似应用比较工具是有意义的。本文先对现有的用户评论和情感分析的相关研究做了过匹配代表词的方法，这时候当评论较长的时候，情感分析就容易找不到分析的目标是对整个评论进行分析，还是针对代表词所在句子分析，抑或是对代表词前后的句子起进行分析。这部分的工作，本文做的实验和分析还不够完备......”。

5、“.....如果这部分的研究能更加深入，必定能提高定的精确度。总而言之，本文提出的研究课题是个比较新的方向，它以用户评论为基础细粒度地挖掘相似应用之间的信息。我们通过应用简称提取，评论方向分析，评论情感分析个步骤完成了整个工作，并通种形式都是有可能作为该应用的别称。接下来，需要进步的筛选。因为很明显，如果将这种词作为个应用的简称去在评论库中匹配，会发现无数的无用评论，因为这些词太过于常见。本文用的方法是，如果发现个有可能的别称有在不同的应用中出现太多，那么把它排除。因为数据库中有应用市场的万个应用，因此像这种词语，就能很轻松地排除了。那么剩下的虽然不那么热门，但是还是有些明显不会成为该应用的简称，例如。面向应作者单位湖南生物机电职业技术学院湖南省长沙市......”。

6、“.....可能只是他在应用市场上官方全名的部分，很多名字可能包含面向应用比较的用户评论挖掘工具的设计与实现论文原稿，作者单位湖南生物机电职业技术学院湖南省长沙市。，过实验结果证明了用本文提出的工具确实可以挖掘到很多应用比较的信息。参考文献，比较的用户评论挖掘工具的设计与实现论文原稿。总结与后续工作从实验结果来看，整体精确度在百分之十到十之间。这样的精确度不算很高，不过鉴于本文所研究的课题是学术界比较新的方面，这样的精确度至少证明了从评论中挖掘相似应用关系是个可行的研究方向。并且形如找类应用中的项功能最好的应用这样的需求是十分常见的，因此这样的研究也有着很高的实际价值。整个实验中，比较需要改善的地方是评论方向和情感分析的结合。情感分析部分应用的是现有的工具......”。

7、“.....等后缀，例如，而这往往会被用户在评论时所忽略，可能用户在提到这个应用时就会来表示。因此，可以认为个应用全名的任何个子串，都是有可能被作为用户提到的名字出现的。那么可以考虑枚举每个名字的任何个字串，例如上述应用，那么我们认为这面向应用比较的用户评论挖掘工具的设计与实现论文原稿之间。这样的精确度不算很高，不过鉴于本文所研究的课题是学术界比较新的方面，这样的精确度至少证明了从评论中挖掘相似应用关系是个可行的研究方向。并且形如找类应用中的项功能最好的应用这样的需求是十分常见的，因此这样的研究也有着很高的实际价值。整个实验中，比较需要改善的地方是评论方向和情感分析的结合。情感分析部分应用的是现有的工具，寻找评论方向的方法是通过匹配代表词的方法，这时候当评论较长的时候......”。

8、“.....还是针在用户评论中匹配。摘要随着智能手机的迅速发展，移动应用市场的规模也越来越大，市场上涌现出数百万移动应用。对于用户来说，面对海量的应用软件，会纠结于如何选择自己想要的应用。虽然市场上提供了移动应用的分类，可是对于同样的功能，每个类别下仍旧包含大量的应用，中虽然对每个应用提供评分和下载量供用户参考，但是仅通过这些信息不足以帮用户找到自己满意的应用。因此设计个相似应用比较工具是有意义的。本文先对现有的用户评论和情感出发，在用这些词语找到的评论中，再从这些评论中找那些十分近似的词语，例如在许多报告评论中出现会出现这个词，因为这个词出现的地方往往是在描述屏幕没反应后，怎么点击屏幕都没反应。还有类似的看似常见的词，实际上出现在评论里般是用来描述应用的运行性能的词......”。

9、“.....但是也是很高的，并且加上这些词，覆盖的可以判断出方向的评论就大大提高了。总结出代表性的词语后，已经可以分析出很大部分的评论的方向。不过应该注意的的应用来分析，并分析了他们的精确度，结果如图所示。可以看到，对于和这种名字简介并且比较热门的应用，比较评论的精确度十分高而对于和这样的应用，名字不具有完全的代表性，返回的评论数量更多，但是精确度却降低了属于不那么热门的应用，虽然相关的评论不太多，但是却有着较高的精确度應该是星自带的图片应用，这样的应用容易与星其他自带应用相联系，因此精确度这些精确度极高的词出发，在用这些词语找到的评论中，再从这些评论中找那些十分近似的词语，例如在许多报告评论中出现会出现这个词，因为这个词出现的地方往往是在描述屏幕没反应后......”。