1、“.....为了提高定位效率，先确定人眼在人脸图像中的大概位置，然后基于这个大致测的算法有很多种，典型的有特征抽取算法人脸小波检测基于模板匹配神经网络支持向量机方法算法等。本文选择算法实现人脸检测。人脸识别技术包括特征提取和特征识别，实现方法可概括为类基于几何特征方法基于模板方法和基于模型基于平台的人脸识别系统设计与实现论文原稿文原稿。最后是图像平滑，图像平滑能够有效地减少图像的噪声。人脸检测自适应增强是种需要监督的机器学习算法。特征选取和特征计算决定了算法的运行速度......”。

2、“.....本文使用进行身份验证的种技术。广义的人脸识别过程包括人脸图像采集及预处理人脸检测与特征提取和人脸的对比与识别大部分，其原理如图所示。人脸检测的算法有很多种，典型的有特征抽取算法人脸小波检测基于模板匹配神经网络支持向量机方法算法等。本文色彩设备质量以及人脸姿态等因素的影响，需要对其进行预处理，主要包括光照补偿滤波去噪处理和几何归化的处理，经过这些处理，后期操作中将得到较好的识别效果。首先定位人眼。为了提高定位效率，先确定人眼在人脸图像中的大概位置......”。

3、“.....采弱分类器对正负样本分类的准确率应大于，这样训练算法最终收敛。个弱分类器其中表示人脸，表示非人脸。计算在每个特征下的所有样本特征值，并进行排序。然后扫描遍排好序的特征值，从而确定特征的个最后阈值，最终训练成个弱分类器。所有迭代得到的弱分类，赵丽红，刘纪红人脸检测方法综述计算机应用研究，张恒喜，史争军基于的数据库编程电脑编程技巧与维护，作者单位酒泉职业技术学院甘肃省酒泉市。进而计算出姓名和编号按顺序写入文件中。人脸识别模块根据测试者人脸图像计算人脸特征，得到识别结果......”。

4、“.....输出识别人脸的姓名，否则提示人脸库中无此人，请摆正人脸配合识别。本文设计并实现了基于的人脸识册模块和人脸识别模块等共个模块组成。图像采集模块利用平台摄像头进行图像采集，调用库，实现调用摄像头对拍摄的物体进行自动对焦连续拍照等功能，快速获取图像帧的信息。人脸图像预处理模块对采集到的图像帧进行光照补偿滤波去噪处更好的鲁棒性。平台人脸识别系统设计技术本文所研究的人脸识别算法是由语言实现，并且调用了库，这样相对于使用语言实现有较高的执行效率......”。

5、“.....但基于平台的人脸识别系统设计与实现论文原稿特征的特征值，定义积分图中位置处的值为待测图像位置处的上方和左侧所有像素之和。其中，为积分图在点处的值，为原图像素点处的灰度值，表示行灰度值的累加和。初始时，。基于平台的人脸识别系统设计与实现论文原稿平台上加以实现，目前该入脸识别系统已经达到较高的识别水平，具有很好的实用性和应用前景。参考文献陈会安，李强和开发实战详解北京人民邮电出版社，素位置的灰度值大小，为该中心位置周围邻域像素点的个数，是周围第个像素位置的灰度值......”。

6、“.....在其基础上考虑到特征的方向性，能更有效和更为鲁棒的描述人脸。与码相类似别系统。针对平台的硬件能力有限的特点，开发了种适用于平台的系统资源消耗较少的人脸识别系统。系统开发过程中主要使用了人脸检测算法和基于特征脸的人脸识别算法，采用视觉开源库在理和几何归化的处理等处理。人脸检测模块经预处理的图像采用人脸检测方法获取人脸，并对裁剪出的人脸图像进行标记。人脸注册模块经过训练后可以输入姓名，然后可连续录制十张照片......”。

7、“.....将人系统中也提供了接口使得在程序中能方便的调用语言或其他语言。位于本地库与框架层之间，其结构如图所示。系统功能模块平台上的人脸检测与识别系统主要由图像采集模块人脸图像预处理模块人脸检测模块人脸注，我们需要对得到的卷积结果进行值化处理，需要选定个阈值。这里我们对返回的卷积结果的绝对值，从大到小进行排序，取其中第个大小的值为阈值，大于该阈值的赋值为，相反为。算子对于存在噪声和非均匀的光照变化的图像具有基于平台的人脸识别系统设计与实现论文原稿级联分类器......”。

8、“.....进而计算出特征的特征值，定义积分图中位置处的值为待测图像位置处的上方和左侧所有像素之和。其中，为积分图在点处的值，为原图像素点处的灰度值，表示行灰度值的累加和。初始时，。代表中心的范围，采用灰度积分投影和灰度差分积分投影相结合的方法精确定位人眼其中，为系数，为灰度积分投影，为灰度差分积分投影。弱分类器对正负样本分类的准确率应大于，这样训练算法最终收敛。个弱分类器其中表法。本文选择基于的特征脸算法实现人脸特征提取与特征识别。基于平台的人脸识别系统设计与实现论文原稿......”。

9、“.....人脸的图像是在各种随机的场景下由摄像头或照相机拍摄的，因此受到光特征进行特征提取。人脸识别原理人脸识别技术是种基于生理特征的识别技术，通过计算机提取人脸特征，并根据这些特征进行身份验证的种技术。广义的人脸识别过程包括人脸图像采集及预处理人脸检测与特征提取和人脸的对比与识别大部分，其原理如图所示。人脸检选择算法实现人脸检测。人脸识别技术包括特征提取和特征识别，实现方法可概括为类基于几何特征方法基于模板方法和基于模型方法......”。