1、“.....障产生的，所以，在对齿轮箱不合格进行诊断时，本文主要是针对齿轮进行诊断。在对齿轮进行故障诊断时，本文选取了能够代表齿轮故障的频域中选取几个特征向量，而齿合频率处的边缘带上极易出现故障，因此，本文选择在，档时在，轴的边频带族。土。处的振幅值作为特征值，其中表示齿合频率，表示转频。关键词设备诊断遗传算法神经网络齿轮箱绪论全球经济发展步伐放缓，我国经济发展步入新常态，这为制造企业的发展带来了挑战。基于神经网络的齿轮设备故障诊断应用论文原稿，张钊，神经网络在计算机网络安全评价中的应用电子技术与软件工程电子技术与软件工程陈志文，刘立，基于神经网络的预测电子技术与软件工程样本值的测试。采用神经网络得到的训练值与目标值曲线如图所示......”。

2、“.....目标值与各类训练值之间的关系，包括训练值验证值测试值等。其中使用随机权值与阈值得到的测试样本预测结果如下所示根据运行结果可知，测试样本的仿真误差值为，训练样本的仿真误差值为。这表明了本文设计的神经网络算法能够基本满足对生产制造过程中齿轮箱故障的诊断与预测问题。结论本文基于遗传算法设计了用于齿轮故障诊断的神经网络模型算问题描述在汽车零部件中，齿轮属于其核心的零部件之，但是由于汽车行驶条件及环境复杂，极易造成齿轮的损坏而导致车辆发生故障，因此，导致齿轮发生故障的原因也形形色色，如何对齿轮的故障进行诊断，以达到事先预防性维护的效果，对于减少由于故障而导致的成本损失具有重要的使用意义......”。

3、“.....因此，经过归化处理后得到的齿轮箱状态样本数据如表所示。由于齿轮的故障状态存在种状态，即正常，裂纹，断齿，因此，本而，齿轮作为汽车的核心零部件，通过合适的方法对其诊断以实现事先维护对于降低其故障率具有重要的作用，基于此，本文提出了基于神经网络的齿轮设备故障诊断应用研究。模型及算法设计采用遗传算法优化的神经网络优化算法流程主要包括神经网络的拓扑结构的确定，神经网络中阈值及权重的计算，对种群进行编码生产初始种群，误差分析，种群进化的适应度函数值设计，交叉操作，变异操作等步骤，其中，本文设计的基于遗传算法的神经网络模型求解算，张钊，神经网络在计算机网络安全评价中的应用电子技术与软件工程，张超......”。

4、“.....王泓然，张涛神经网络下的航空发动机维修决策系统电子技术与软件工程陈志基于神经网络的齿轮设备故障诊断应用论文原稿步骤如图所示。基于神经网络的齿轮设备故障诊断应用论文原稿。通过对国内外关于设备故障诊断研究成果分析发现，当前，国内外研究学者针对设备故障诊断的方法技术方案等进行了大量的研究，亦取得了系列研究成果，然而，针对汽车齿轮箱故障诊断的相关研究成果较少，然而，齿轮作为汽车的核心零部件，通过合适的方法对其诊断以实现事先维护对于降低其故障率具有重要的作用，基于此，本文提出了基于神经网络的齿轮设备故障诊断应用研究。于其核心的零部件之，但是由于汽车行驶条件及环境复杂，极易造成齿轮的损坏而导致车辆发生故障，因此......”。

5、“.....如何对齿轮的故障进行诊断，以达到事先预防性维护的效果，对于减少由于故障而导致的成本损失具有重要的使用意义。通过对国内外关于设备故障诊断研究成果分析发现，当前，国内外研究学者针对设备故障诊断的方法技术方案等进行了大量的研究，亦取得了系列研究成果，然而，针对汽车齿轮箱故障诊断的相关研究成果较少，示了训练值，验证值，测试值，最佳值，全局值，从图中可以看出，采用本文设计的算法可以较好地满足对齿轮箱故障诊断样本值的测试。采用神经网络得到的训练值与目标值曲线如图所示。图反映了在不同的训练取值下，目标值与各类训练值之间的关系，包括训练值验证值测试值等。其中使用随机权值与阈值得到的测试样本预测结果如下所示根据运行结果可知......”。

6、“.....训练样本的仿真误差值为。这表明了本文设计的神经网络算法能够基本满，牛行通，郑云水，康毅军，基于粗糙集与模糊神经网络的车地无线通信设备故障诊断研究铁道标准设计，。基于神经网络的齿轮设备故障诊断应用论文原稿。问题描述在汽车零部件中，齿轮，孔峻，深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用电子技术与软件工程，刘涌，李海潮，弓喜忠，诊断电讯技术，刘继军，电气设备故障诊断方法和技术研究机电工程技术，冯言勇，刘桐杰，李昱，数据分析进行设备故障诊断的技术研究自动化博览，刘立，基于神经网络的预测电子技术与软件工程，孟文晔基于神经网络的无人机传感器故障识别电子技术与软件工程，对生产制造过程中齿轮箱故障的诊断与预测问题......”。

7、“.....最后以案例对本文設计的模型算法进行了验证，在特征向量方面，本文选择了可以描述齿轮故障的个特征向量，并选择了个统计样本，对这个齿轮故障统计样本采用神经网络算法进行了训练，其研究结果表明，本文设计基于遗传算法的神经网络优化算法可以较好地满足齿轮故障的诊断，这说明本文研究方法具有定实用性。参考文献王建国，陈帅基于神经网络的齿轮设备故障诊断应用论文原稿此，经过归化处理后得到的齿轮箱状态样本数据如表所示。由于齿轮的故障状态存在种状态，即正常，裂纹，断齿，因此，本文采用数量向量形式对其进行表达，即用表示合格，表示裂纹，表示断齿，为了对训练好的数据进行更好地测试，现给出种用于网络测试的新数据如表所示......”。

8、“.....在中设定初始参数，对算法进行运行，得到的样本性能测试图如图所示。根据图可知，最佳的测试值为，其中图中在新的经济发展形势下，制造企业由传统的粗放型发展模式将逐步向精细化的发展模式进行转型升级，然而，在生产制造过程中，设备的故障的难以避免的，当设备发生故障时，无疑会给企业乃至社会带来不必要的损失，然而，传统的机械化设备故障诊断方法以不能满足现代智能化发展进程中对生产制造故障维修快速响应设备故障的要求，在此背景下研究设备故障诊断方法具有重要的现实意义与使用价值。案例应用在汽车齿轮箱的生产制造过程中，时常会发生生产出的齿轮箱，牛行通，郑云水，康毅军......”。

9、“.....。基于神经网络的齿轮设备故障诊断应用论文原稿。案例应用在汽车齿轮箱的生产制造过程中，时常会发生生产出的齿轮箱不合格，经过对不合格的齿轮箱统计分析发现，造成齿轮箱不合格约的原因是因为齿轮，孔峻，深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用电子技术与软件工程，刘涌，李海潮，弓喜忠，诊断电讯技术，刘继军，电气设备故障诊断方法和技术研究机电工程技术，冯言勇，刘桐杰，李昱，数据分析进行设备故障诊断的技术研究自动化博览，孟文晔基于神经网络的无人机传感器故障识别电子技术与软件工程最后以案例对本文設计的模型算法进行了验证，在特征向量方面，本文选择了可以描述齿轮故障的个特征向量，并选择了个统计样本......”。