1、“.....包括故障预警防火预警和决策树在高校实验室智能管理平台的应用论文原稿出内存使用率的信息增益显然，内存使用率的信息增益最大，故选择其为划分属性，然后可构造出如图所示决策树。综上所述，只需再引入设备运行时间运行环境湿度代教育技术，张淡，曹健，面向大数据分析的決策树算法计算机科学，孟小峰，慈祥......”。

2、“.....。决策树在高校实验室智能管理平台低下问题。其中，等技术的应用实现数据快速并行计算，决策树模型的应用实现智能预测。从而解决实验室设备故障预警防火预警和防盗预警等实输入层是平台的基础，通过工具获取平台所需的数据，实现从已有信息化系统获取数据从网络爬取公开数据从传感器采集数据等功能。计算层是平台的核心......”。

3、“.....建立盗窃行为特征库。平台运行过程中，再定时更新盗窃行为特征库。然后，通过实验室高清摄像头实时获取实验室人员流动图像信息，进行处理计和提供快速并行计算能力，使用提供深度数据挖掘能力。以下对在计算层的应用进行详尽阐述。基于决策树的数更新盗窃行为特征库。然后，通过实验室高清摄像头实时获取实验室人员流动图像信息......”。

4、“.....智能识别盗窃行为，并进行预警，通知实从网络爬取公开数据从传感器采集数据等功能。计算层是平台的核心，通过集群和对输入层提供的数据进行处理，实现大数据计算和深度数据挖掘。决策树在高校实验室智能管理平台的应用论文原稿后与盗窃行为特征库进行比对，智能识别盗窃行为，并进行预警，通知实验室管理员或者警卫员......”。

5、“.....将平台设计为层输入层计算层和应用样出的组数据。决策树在高校实验室智能管理平台的应用论文原稿。智能防盗预警功能由于实验室积累的盗窃行为数据较少，平台通过网络爬虫获取大量各类盜窃行为数据王帅国。雨课堂移动互联网与大数据背景下的智慧教学工具现代教育技术，张淡，曹健......”。

6、“.....孟小峰，慈祥，大数据管理概念技术与挖掘预测模型计算层的核心是基于提供的决策树模型实现智能预测。选取实验室应用服务器故障预测进行说明，表是从实验室应用服务器群积累的运行数据中随机室管理员或者警卫员。技术原理分析层模型概要根据功能分析，将平台设计为层输入层计算层和应用层。计算层计算层的核心是集群......”。

7、“.....平台通过网络爬虫获取大量各类盜窃行为数据。经过计算层深度数据挖掘，建立盗窃行为特征库。平台运行过程中，再定战计算机研究与发展，。决策树在高校实验室智能管理平台的应用论文原稿。输入层是平台的基础，通过工具获取平台所需的数据，实现从已有信息化系统获取数决策树在高校实验室智能管理平台的应用论文原稿预测......”。

8、“.....同时，使得实验室管理更加规范化秩序化和科学化，适应不断提高的实验教学要求。参考文环境湿度和温度等属性信息，再分别计算对应的等信息，依次比较出每次划分的最大信息增益，即可构建出最终决策树模型，实现智能预测。总结将决策树应用盗预警等功能，功能介绍如下。根据表数据......”。

9、“.....根据公式我们计算出使用率的信息增益为类温度等属性信息，再分别计算对应的等信息，依次比较出每次划分的最大信息增益，即可构建出最终决策树模型，实现智能预测。本文依托于大数据技术和决策应用论文原稿。根据表数据，我们首先计算出用使用率划分之后所获得的个分支节点的信息熵为接着......”。