1、“.....并根据不同的目标组织生成对应的数据库。例如需要获动态性有些电子病历数据具有定的时序性，是随着时间的推移不断更新变化的，比如心电图像血压测量数据等，甚至纵观患者整个诊疗过程，其病情的发展诊疗的结果病程记录等，都是随着时间的推移而变化的。电子病历数据挖掘的步骤对电子病历的数据挖掘工作可分为数据挖掘技术在电子病历系统中的应用论文原稿用论文原稿。电子病历系统的数据特点病历是患者在医院诊疗过程的全纪录，电子病历系统保存了这些记录的数字化信息，因此电子病历系统数据库的内容异常丰富，既包含临床诊疗参数，也涉及各类管理数据......”。

2、“.....具有如下几个特性电邮电大学江苏省南京市。电子病历数据的不完整性电子病历数据是对患者诊疗记录的如实记录，是以治愈患者为目的，而非以研究为目的，因此对电子病历数据的采集和处理可能会出现定的偏差，采集的数据可能无法涵盖研究所需。另外，疾病本身具有的模糊性患者的表达及面广技术难度大的新兴交叉学科，随着计算机医学应用的更广泛开展，将会开发出更有效的算法模型，数据挖掘技术将在疾病预防诊断治疗中得到进步发展和普及，从来带来更大的社会和经济效益。参考文献周怡......”。

3、“.....可为金保工程提供数据分析为医院管理提供决策支持等。针对电子病历的数据挖掘也可为医疗诊断等方面提供帮助，如发现各种疾病之间内在联系进行病情预测与疾病分类自动分析影像数据识的转化。因此，数据挖掘可定义为是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。算法选择并实施根据数据挖掘的目标选取合适的数据挖掘算法，并将该算法应用于经过处理的数据上数据挖掘技术在医院信息系统中的应用无线互联科技，庄军，郭平等电子病历数据预处理技术计算机科学，作者单位南京邮电大学江苏省南京市......”。

4、“.....并将该算法应用于经过处理的数据上，从目标数据中提取数专家的诊断经验而获得的，在客观性和普遍性方面不能得到有效保证，在实际应用中还须甄别使用。电子病历数据挖掘是门涉及面广技术难度大的新兴交叉学科，随着计算机医学应用的更广泛开展，将会开发出更有效的算法模型，数据挖掘技术将在疾病预防诊断治疗中得到至生命安全，为进行数据校验，系统必然会存在大量重复甚至矛盾的数据。数据挖掘技术在电子病历系统中的应用论文原稿。电子病历数据挖掘的应用及发展前景数据挖掘技术在数字化医院中有着广泛的应用，可为金保工程提供数据分析为医院管理提供决策支持等......”。

5、“.....获取疾病分类相互作用关系等所期望的挖掘结果，并使用可视化或知识表的形式进行展示。评估和使用挖掘结果由相关领域专家对发现的模式进行有效性和新颖性评价，利用发现的有用模式优化医生的诊疗流程或提供辅助决策支持，提高诊疗效概念数据挖掘是基于数据库的知识发现中的个重要处理步骤，般将中进行知识学习的阶段称为数据挖掘，亦可译为资料探勘数据采矿，而则是指从大量的数据中提取出新颖有效的可能有用的数据结构，形成可被理解的模式，最终实现低层数据向高层，比如心电图像血压测量数据等，甚至纵观患者整个诊疗过程......”。

6、“.....都是随着时间的推移而变化的。电子病历数据的不完整性电子病历数据是对患者诊疗记录的如实记录，是以治愈患者为目的，而非以研究为目的，因此对电子病历数据的模式，获取疾病分类相互作用关系等所期望的挖掘结果，并使用可视化或知识表的形式进行展示。评估和使用挖掘结果由相关领域专家对发现的模式进行有效性和新颖性评价，利用发现的有用模式优化医生的诊疗流程或提供辅助决策支持，提高诊疗效率。电子病历数据挖掘步发展和普及，从来带来更大的社会和经济效益。参考文献周怡，王世伟医学数据挖掘案例分析北京中国铁道出版社......”。

7、“.....丁卫平，管致锦等电子病历挖掘概念技术及应用计算机工程与设计，蒋电子病历的数据挖掘也可为医疗诊断等方面提供帮助，如发现各种疾病之间内在联系进行病情预测与疾病分类自动分析影像数据指导临床用药等。尽管电子病历挖掘研究对医疗领域的分析具有较高的价值，但也面临些问题，如提供疾病诊断辅助决策结果是根据部分病例及集和处理可能会出现定的偏差，采集的数据可能无法涵盖研究所需。另外，疾病本身具有的模糊性患者的表达能力医护人员的理解能力也不尽相同，也可能会造成数据记录的偏差和残缺。电子病历数据的冗余性电子病历系统是个特殊的系统......”。

8、“.....电子病历数据的多样性是其区别于其他领域的最显著特征，同时也增加了对其进行数据挖掘的难度，尤其是在数据预处理阶段，需要对部分数据进行格式转换。电子病历数据的动态性有些电子病历数据具有定的时序性，是随着时间的推移不断更新变化和优化疾病的诊疗方案，在目标数据库组织的时候就需要包含定比例的成功病例和失败病例作为数据挖掘的训练例和对比例，以便最终能获取令人信服的结果。数据挖掘技术在电子病历系统中的应用论文原稿。电子病历系统的数据特点病历是患者在医院诊疗过程的全处理和挖掘分析两大阶段......”。

9、“.....需要对待挖掘数据进行筛选清洗匿名化标识转换等操作，通常在数据预处理阶段通常需要投入更多的人力物力和时间等。电子病历数据挖掘的具体步骤介绍如下问题的理解和定义电子病历病历数据的多样性从信息的表现形式方面区分，电子病历数据元素可分为文字数字图形图像音频等。电子病历数据的多样性是其区别于其他领域的最显著特征，同时也增加了对其进行数据挖掘的难度，尤其是在数据预处理阶段，需要对部分数据进行格式转换。电子病历数据力医护人员的理解能力也不尽相同，也可能会造成数据记录的偏差和残缺。电子病历数据的冗余性电子病历系统是个特殊的系统......”。