1、“.....王耀南等计算机图像处理与识别技术北京高等教育出版社，范伊红基于视频的车型自动识别系统的实现郑州别的结果还是可以接受的。误差主要是由以下原因造成的是建立的背景可能还不够理想，含有噪点是实时视频中的车辆不是在个单向的车道上，相向车辆相互影响。结束语目前，视频图像检测技术作为种新兴的交通信息检测技术，在智能交通系统的研究和开发工作中已经得到了广泛的应用。但是在我国这种技术尚处基于车型特征提取的车辆检测程序的实现论文原稿为获得下帧图像的相关信息车辆检测分类公交车小型货车面包车轿车实验结果在实验中......”。

2、“.....该视频是由安装在为前帧上侦测到的车长为当前帧上侦测到的车长为前帧上侦测到的车高为当前帧上侦测到的车高将和归位。跳转到第步。如果满足定的分类要求，可以作出检测到类型车的判定，否则，认为是无用噪点的影响，直接舍弃。以上是通过弹性松弛袋算法提取车辆车长的方法，对于提取车辆的车高，只需要将两根竖线设置为垂直的即可。利用弹性松弛袋算法，提取车辆的车长车高特征，算法处理过程在当前背景图像的右边建立两根竖线和。其中，作为车辆的最右端判断依据，作为车辆的左端判定依据。如图所示......”。

3、“.....摘要车辆检测系统是智能交通系统的重要环节，基于视频图像的车型识别和车辆检测技术研究也越来越算法提取车型特征的程序实现，通过实验的结果，验证了该算法的可行性。算法处理过程在当前背景图像的右边建立两根竖线和。其中，作为车辆的最右端判断依据，作为车辆的左端判定依据。如图所示。该算法表述如下输入视频当前图像与背景图像之差，即帧差图像。当上帧图片内特点，本文以弹性松弛袋算法为基础，分析了车辆进入摄像区域的整个过程，通过提取车辆的车长车高特征，对车辆进行分类，并取得了不错的效果......”。

4、“.....王春波，张卫东智能交通系统运动车辆的视觉检测红外与毫米波学报，张帆，基汽车。除此之外，还包括了行人自行车等干扰信号。实验中采用两种统计方法，分别是通过人工统计，以及通过提取车辆车长车高信息进行综合统计。通过实验后，统计结果如表所示。从表的实验结果可以看出，通过提取车辆车长车高信息进行车辆识别的结果还是可以接受的。误差主要是由以下原因造成的是建立的为系统设定的最小车高为车辆提取特征类当前帧替换前帧基于车型特征提取的车辆检测程序的实现论文原稿处在车型块中，而在当前帧中没有处在车型块中......”。

5、“.....基于车型特征提取的车辆检测程序的实现论文原稿。该算法表述如下输入视频当前图像与背景图像之差，即帧差图像。大学，作者单位广东省高级技工学校广东省惠州市。摘要车辆检测系统是智能交通系统的重要环节，基于视频图像的车型识别和车辆检测技术研究也越来越多。本文以实时视频为基础，介绍了种车辆特征提取算法弹性松弛袋算法，来提取车辆的车长车高特征，从而实现对车辆的检测和分类。本文着重介绍了弹性松弛区域时，侦测到的车长在不断增大，直到下帧侦测到的车长小于个设定的最小值，就认为该车辆的侦测结束。根据以上结论......”。

6、“.....其程序如下标志变量，标示是否有下辆车进入摄像区域为前帧上侦测到的车长于视频流的车型识别特征提取方法研究中国地质大学硕士学位论文，林晓梅，李琳娜基于小波边缘检测的图象去噪方法光学精密工程，王耀南等计算机图像处理与识别技术北京高等教育出版社，范伊红基于视频的车型自动识别系统的实现郑州郑州大学，高大山智能交通系统中运动目标检测方法的研究清华背景可能还不够理想，含有噪点是实时视频中的车辆不是在个单向的车道上，相向车辆相互影响。结束语目前，视频图像检测技术作为种新兴的交通信息检测技术......”。

7、“.....但是在我国这种技术尚处在起步阶段。视频图像检测技术在算法上具有适应能力强和柔性大为获得下帧图像的相关信息车辆检测分类公交车小型货车面包车轿车实验结果在实验中，选用了段实时视频，该视频是由安装在道路上的摄像机获取的。在整段实时视频里，总共有辆不同类型的为当前帧上侦测到的车长为前帧上侦测到的车高为当前帧上侦测到的车高为系统设定的最小车长基于车型特征提取的车辆检测程序的实现论文原稿分类要求，可以作出检测到类型车的判定，否则，认为是无用噪点的影响，直接舍弃......”。

8、“.....对于提取车辆的车高，只需要将两根竖线设置为垂直的即可。利用弹性松弛袋算法，提取车辆的车长车高特征，对车辆进行分类在弹性袋松弛算法中，当辆车从右至左行驶进入摄郑州大学，高大山智能交通系统中运动目标检测方法的研究清华大学，作者单位广东省高级技工学校广东省惠州市。车辆检测程序过程分析在车辆检测中，通常先使用摄像头和视频采集卡来采集视频流，图像采集卡接收到视频图像信号后，通过采样和量化将其值化，实时显示并逐帧将图像存入计算机内存中起步阶段。视频图像检测技术在算法上具有适应能力强和柔性大等特点......”。

9、“.....通过提取车辆的车长车高特征，对车辆进行分类，并取得了不错的效果。参考文献张全元基于实时视频流的车型识别系统设计中国地质大学硕士学位论文，王春波，张卫东道路上的摄像机获取的。在整段实时视频里，总共有辆不同类型的汽车。除此之外，还包括了行人自行车等干扰信号。实验中采用两种统计方法，分别是通过人工统计，以及通过提取车辆车长车高信息进行综合统计。通过实验后，统计结果如表所示。从表的实验结果可以看出......”。