1、“.....同时还负责对车间动态环境做出合适的赵亮，潘双夏，基于遗传算法的柔性作业车间调度优化组合机床与自动化加工技术，陶泽，张海涛基于遗传算法的调度问题研究沈阳理工大学学报，蒋丽雯，基于遗传算法的车间作业调度问题研究上海交通大学。排程中。同时，后台也会自动将该排程结果中对应订单的订单信息表中计划排程产线，开始日期以及结束日期更新为该排程结果的值。实际排程的记录是实际车间生产的重要依据。该页面相比于草拟排程，去掉了新建排程和新建插单按钮，以及编辑按钮，只做显示和删除功能，由于草拟排程会存在许多模拟订单，所以为了方便管理人员查看，同时也为了页面的整洁，将两者分为两个页面显示。每条记录的格式等同草拟排程，可以查看该条记录的排程订单，排程产线，排程結果表以及基于遗传算法的车间产线自动编排研究与实践论文原稿数模型，以及排程要求，不同的排程要求对应不同的适应度计算规则......”。

2、“.....进行再调整。最后点击确定，将数据以的形式传入服务器进行计算。当车间已经开始生产时，所遇到的问题属于车间动态情况，如插单，撤单等情况，以插单例，管理人员可以点击右上角的另个按钮新建插单，可以对未生产的订单进行重新模拟排程，此次模拟排程和新建排程相同，但程序会在所选产线上正在生产的订单的计划完成时间基础上进行后续排程，不影响产线上的正常工作。当模拟排程的态状况，最终将多个订单和多个产线的排程任务生成条可行的车间生产计划，同时转化为甘特图在浏览器端进行显示。本文设计的系统逻辑为用户使用浏览器通过前端为数据库录入订单信息表，员工表，产线表，遗传参数模型表，然后通过之前录入的信息，计算订单在对应产线的产能以及所需生产时间来创建订单产线产能表。最后，进行生产排程时，前端以表单的形式，将所需排程的订单，产线，以及遗传参数模型提交给服务器......”。

3、“.....经过相应的数据处上。对于多品种小批量生产模式的企业，如何合理的安排生产计划直是个难题。因为订单的品种，所以排程时的计算量较大，而批量小又会导致频繁换线。在既保持多品种，小批量的模式下，又能及时地满足客户快速变化的需求成为了检验中小服装企业竞争力的标志。传统的在为企业整合生产资源的同时，面对离散制造的生产状况具有明显的缺陷。系统软件设计本系统采用模式，系统流程如图所示。系统被分为个模块，分别为数据存储模块，业务逻辑模块以及图形用户界面模块。数据存储模块主适应度计算排程要求为总生产时间最短依据解码方案，将染色体解码成可执行的排程序列，统计各个产线的总生产时间，最大的值就是最大总生产时间。适应度为最大总生产时间的倒数。排程要求为总宽裕时间最大定义宽裕时间为订单的预定交期和实际生产完成时间之差，则总宽裕度为选择采用精英保留法，并提出了种分层交叉的方法......”。

4、“.....基于遗传算法的车间产线自动编排研究与实践论文原稿。摘要本文设计并开发了款面向服装工厂的基于遗传算法的高级计划排程系统，针对传统制造确定订单号，然后对应处的值确定该订单的生产产线，再由订单号和产线号，获得该订单在该产线所需的生产时间。初始化种群在指定的订单数量和产线数量下，由随机生成对应的和序列，组成条染色体，对于不同的订单数量，生成不同数目的种群。精英和底层的交叉增加搜索范围和收敛精度，如果两个父类染色体的适应度相同，且，这两个将被认定为近亲，随机删除条染色体进行重新选择。交叉和变异对于采用的顺序交叉算子，以保证基因变化后的序列不存在重复订单。由于设计的特，。摘要本文设计并开发了款面向服装工厂的基于遗传算法的高级计划排程系统，针对传统制造业如今面临的订单为多品种，个性化，小批量的现状，可以辅助管理人员根据订单......”。

5、“.....较大的提高了服装企业对生产资源的利用率，减小了订单延期的情况，使得企业拥有更强的竞争力。关键词订单，所以为了方便管理人员查看，同时也为了页面的整洁，将两者分为两个页面显示。每条记录的格式等同草拟排程，可以查看该条记录的排程订单，排程产线，排程結果表以及甘特图。结语本文运用改进的遗传算法，设计并开发了款服装智能工厂的自动排产系统，能实现在给定约束条件下的服装生产产线的订单自动编排具有较好的效率。参考文献马永杰，云文霞，遗传算法研究进展计算机应用研究对未生产的订单进行重新模拟排程，此次模拟排程和新建排程相同，但程序会在所选产线上正在生产的订单的计划完成时间基础上进行后续排程，不影响产线上的正常工作。当模拟排程的排程状态为完成后，除了点击排程结果表可以查看具体的排程信息外，还可以点击甘特图按钮来获取本次排程所生成的甘特图地址。将复制地址输入文件夹对应位置......”。

6、“.....如图所示。随后由图所示的甘特图了解各个产线的排程结果。当管理人员通过甘特图以及排程结基于遗传算法的车间产线自动编排研究与实践论文原稿性，单个基因的变化不会影响到其余基因的正常性和合法性。所以采用两点交叉法，大大地降低了单个工序在多机器中选择个进行处理的难度。基于遗传算法的车间产线自动编排研究与实践论文原稿。解码从左到右遍历序列，由序列确定订单号，然后对应处的值确定该订单的生产产线，再由订单号和产线号，获得该订单在该产线所需的生产时间。初始化种群在指定的订单数量和产线数量下，由随机生成对应的和序列，组成条染色体，对于不同的订单数量，生成不同数目的种群。服装企业竞争力的标志。传统的在为企业整合生产资源的同时，面对离散制造的生产状况具有明显的缺陷。适应度计算排程要求为总生产时间最短依据解码方案，将染色体解码成可执行的排程序列......”。

7、“.....最大的值就是最大总生产时间。适应度为最大总生产时间的倒数。排程要求为总宽裕时间最大定义宽裕时间为订单的预定交期和实际生产完成时间之差，则总宽裕度为选择采用精英保留法，并提出了种分层交叉的方法，同时对父类进行近亲删除。解码从左到右遍历序列，由序，进行生产排程时，前端以表单的形式，将所需排程的订单，产线，以及遗传参数模型提交给服务器，服务器从数据库读取对应订单在产线的产能和生产时间，经过相应的数据处理后，使用遗传算法进行排程，然后将最佳的排程结果存入排程记录表，同时根据排程结果，生产甘特图，客户通过浏览器读取生成的甘特图，可视化的了解排程结果。同时该系统还支持管理人员根据车间动态环境如插单，撤单等进行再排程。自动排产软件实践管理人员可以点击右上角开始新建排程，默认计划所排程的产线都是空高级计划排程遗传算法自动编排随着电子商务在全球范围内持续繁荣......”。

8、“.....如何针对客户的个性化需求迅速制定精准的生产计划已经成为了服装加工制造企业不能不面对的问题。据相关统计，我国服装产业中，中小企业数量占据服装企业总数比例高达以上。对于多品种小批量生产模式的企业，如何合理的安排生产计划直是个难题。因为订单的品种，所以排程时的计算量较大，而批量小又会导致频繁换线。在既保持多品种，小批量的模式下，又能及时地满足客户快速变化的需求成为了检验中，余琦玮，赵亮，潘双夏，基于遗传算法的柔性作业车间调度优化组合机床与自动化加工技术，陶泽，张海涛基于遗传算法的调度问题研究沈阳理工大学学报，蒋丽雯，基于遗传算法的车间作业调度问题研究上海交通大学，表了解此排程结果并对此次排程结果表示满意，可以点击编辑按钮，如图所示，将此次草拟排程结果确定为实际生产排程，确定后该排程结果将从草拟排程页面消失，只出现在实际排程中。同时......”。

9、“.....开始日期以及结束日期更新为该排程结果的值。实际排程的记录是实际车间生产的重要依据。该页面相比于草拟排程，去掉了新建排程和新建插单按钮，以及编辑按钮，只做显示和删除功能，由于草拟排程会存在许多模可立即生产的。打开的新建排程页面如图所示，管理人员勾选所需排程的订单，已完成的订单和正在生产的订单不在此处显示，同时勾选所计划将订单安排的产线，然后选择对应的遗传参数模型，以及排程要求，不同的排程要求对应不同的适应度计算规则，适应度函数可以依据工厂的实际情况，进行再调整。最后点击确定，将数据以的形式传入服务器进行计算。当车间已经开始生产时，所遇到的问题属于车间动态情况，如插单，撤单等情况，以插单例，管理人员可以点击右上角的另个按钮新建插单，可以基于遗传算法的车间产线自动编排研究与实践论文原稿整，图形用户模块负责用户浏览器的页面显示......”。