1、“.....依次从这些邻接点出发，访问所有它们下带的邻接点以此类推，直到图中所有访问过的顶点的邻接点都被访问。最终遍历次序为。由于广度优先组成。本系统需要将中的故障节点直观地呈现在网络拓扑中，方便系统维护人员进行故障调度。由图可见，网络是个典型的树形网络结构。对于树形网络结构......”。

2、“.....广置研判结论呈现和网络拓扑呈现。其中，告警呈现模块提供告警过滤和显示功能。研判条件配置模塊为智能研判模块提供研判输入条件，方便管理员根据不同情况设置相应的研判逻辑。研判结论呈现模块负责汇总研判结系统总体设计系统采用模式，其模块设计如图所示。服务器端包括数据库数据同步模块智能研判模块和通知模块。其中，数据库存储网络节点所有告警数据......”。

3、“.....为缩短故障处理时间，提高故障处理的效率，急需开发个系统，对告警进行自关联定位，压缩超量事件，精准定位故障根因。本文开发的智能研判系统通过网络资源关联关系，并根据研判配网络拓扑的展现，方便管理员快速调度和解决故障。为缩短故障处理时间，提高故障处理的效率，急需开发个系统，对告警进行自关联定位，压缩超量事件，精准定位故障根因......”。

4、“.....通知模块提供短信和邮件接口，用于将研判结论及相关信息发送到网络管理员浏览器端包括告警呈现研判条件配置研判结论呈现和网络拓扑呈现。其中，告警呈现模块提供告警过滤和径均被本层顶点遍历且只搜索次，对比于其它需要重复搜索的算法，其搜索效率具有很大优势。故障智能研判系统的设计与实现论文原稿。系统总体设计系统采用模式，其模块设计如图所示。服务器端故障智能研判系统的设计与实现论文原稿，逐级分析......”。

5、“.....最终准确定位故障设备。同时使用广度优先算法，生成故障网络拓扑图。该系统能有效减少网络维护人员工作量，提升工作效率和用户满意度。故障数为，认为设备正常下挂故障数为，下挂故障数为，中下挂故障为，则认为设备故障。故第次溯源结果如图所示，橙色实心框为第次溯源结果。故障智能研判系截，从而计算出网络中的所有节点。其搜索算法在图中具体应用如下访问顶点访问的所有未被访问的邻接点......”。

6、“.....访问所有它们下带的邻接点以此类推，直到图中所有访问关系，并根据研判配置，逐级分析，对告警进行溯源，最终准确定位故障设备。同时使用广度优先算法，生成故障网络拓扑图。该系统能有效减少网络维护人员工作量，提升工作效率和用户满意度。第次溯源图中下挂显示功能。研判条件配置模塊为智能研判模块提供研判输入条件，方便管理员根据不同情况设置相应的研判逻辑......”。

7、“.....网络拓扑呈现模块提供故障节括数据库数据同步模块智能研判模块和通知模块。其中，数据库存储网络节点所有告警数据，它通过数据同步模块与外部数据源进行实时同步。智能研判模块提供告警研判算法，根据设定的研判条件，对故障事的顶点的邻接点都被访问。最终遍历次序为。由于广度优先算法按层搜索，逐层向下递进，不存在返回重找路径和回路搜索问题。因此对于每层而言......”。

8、“.....由图可见，网络是个典型的树形网络结构。对于树形网络结构，其拓扑呈现宜采用广度优化算法实现。广度优先算法的过程就是从顶点出发，由近到远，依次向下遍历每层与顶点有相通路径的邻接点，层层设备故障引起研判结论为由设备故障引起研判结论为自身故障研判结论为由设备故障引起研判结论为设备故障引起故障网络拓扑呈现的设计网络主要由部分组成......”。

9、“.....和，如图所示。关键词以太网无源光网络智能研判广度优化拓扑呈现引言经过多年的发算法按层搜索，逐层向下递进，不存在返回重找路径和回路搜索问题。因此对于每层而言，所有可能路径均被本层顶点遍历且只搜索次，对比于其它需要重复搜索的算法，其搜索效率具有很大优势。故障智能研优先算法的过程就是从顶点出发，由近到远，依次向下遍历每层与顶点有相通路径的邻接点，层层堵截，从而计算出网络中的所有节点......”。