1、“.....很难指望它具有较好的归纳推理能力，另外，神经网络表达知识和利用知识的方式单，通常的神经网络智能采用数值化的知识。结果的评估与解释。该步骤是将数据挖掘的模式去除噪音后，根据用户的需求对模式进行评估，并转换成易于人们理解的表达形式，经过解释以后，用户可以理解有价值和符合实际的模式形成知识，用于提供决策支持。的诊断专家系统优点为无须显示领域知识无须规则提取降低知识获取难度等，缺点为当诊断实例检索所有解空间时，因覆盖度小会导致搜索时可能漏掉最优解，造成误诊或漏诊基于模糊理论的诊断专家系统优点是有较强的结构性知识表达能力，适用于处理诊断中的不确定信息和不完整信息，缺点是知识获取困难，尤其是故障与征兆的模糊关系较难确定时，容易发生漏诊或误核心，它接受经规范化处理后的原始证据输入，给出处理后的结果。系统的知识预处理模块及后处理模块则主要承担知识表达的规范化及表达方式的转换，是知识发现和数据挖掘技术模块与外界联接的接口。关联规则是数据挖掘方法中的个重要分支，通过分析数据库中不同数据属性之间存在的潜在关系，找出满足给定支持度和臵信度的关系规则......”。

2、“.....用于提供决策支持。目前已研究的故障诊断专家系统模型有基于规则实例行为模糊逻辑和人工神经网络的种诊断专家系统。它们的优缺点如下基于规则的诊断专家系统优点为知识表述直观形式统易理解等，缺点为知识获取困难知识台阶窄和控制策略不灵活等，该种诊断系统只适用于具有丰富经验的专业领域故障诊断基于实这在定程度上缓解或克服了传统故障诊断专家系统中存在的知识获取困难问题。参考文献吴明强，史慧，朱晓华等故障诊断专家系统研究的现状与展望计算机测量与控制，张代胜，王悦，陈朝阳融合实例与规则推理的车辆故障诊断专家系统机械工程学报，周东华，叶银忠现代故障诊断与容错控制北京清华大学出版社表是电厂汽轮机响铃报警记录。利用关联规则挖掘算法，设臵最小支持度最小臵信度均为为，对表进行分析后的故障记录如表所示。通过分析可得强关联规则，支持度，臵信度。表明在响铃报警后不久就会出现也响铃报警。该规则可以向运行人员提供早期故障预警，当响铃报警后，运行人员可以对故障产生的原因进行分析，查找到原因后从而在故障发生前基于知识发现和数据挖掘技术的诊断专家系统的研究论文原稿知识库等......”。

3、“.....对数据内在和本质的高度抽象与概括，也是对数据从理性认识到感性认识的升华。基于知识发现和数据挖掘技术的诊断专家系统的研究论文原稿。基于知识发现和数据挖掘技术的诊断专家系统知识发现和数据挖掘技术引入诊断专家系统后体系结构可形式化为图所示。其中，知识发现和数据挖掘技术模块是系统可理解的模式的非平凡的过程。在此定义中，数据用来描述事物有关方面的信息，是个有关事实的集合，这个集合的数据般来说都是准确无误的可理解是指将数据库中隐含的模式以容易被人们理解的形式表现出来，模式的可理解性关数据和相关属性，消除数据的噪音后根据利用数据属性间的关系进行数据简约，减少有效数据的规模和维度。基于知识发现和数据挖掘技术的诊断专家系统的研究论文原稿。知识发现和数据挖掘技术基本概念知识发现技术是指识别出存在于数据库中有效的新颖的具有潜在效用的乃至最终性认识到感性认识的升华。基于知识发现和数据挖掘技术的诊断专家系统的研究论文原稿。知识发现和数据挖掘技术基本概念知识发现技术是指识别出存在于数据库中有效的新颖的具有潜在效用的乃至最终可理解的模式的非平凡的过程。在此定义中......”。

4、“.....是个有关事实的集合，这个集合的数据般来说都是准确无误的可理解是指将数据库基于知识发现和数据挖掘技术的诊断专家系统的研究论文原稿，梁志瑞，陈鹏关联规则挖掘在电厂设备故障监测中的应用规则推理的车辆故障诊断专家系统机械工程学报，周东华，叶银忠现代故障诊断与容错控制北京清华大学出版社秦鸿霞论知识发现的技术和方法内蒙古科技与经济，张云涛，龚玲数据挖掘原理与技术北久就会出现也响铃报警。该规则可以向运行人员提供早期故障预警，当响铃报警后，运行人员可以对故障产生的原因进行分析，查找到原因后从而在故障发生前将其排除，以确保设备的健康安全运行。结语在知识获取技术方面，基于数据挖掘的知识获取并不需要知识工程师從领域专家的经验中提取规则，它只是对领域专家提供的故障实例进行学习，从故障实例中获取基于知识发现和数据挖掘技术的诊断专家系统知识发现和数据挖掘技术引入诊断专家系统后体系结构可形式化为图所示。其中，知识发现和数据挖掘技术模块是系统的核心，它接受经规范化处理后的原始证据输入，给出处理后的结果。系统的知识预处理模块及后处理模块则主要承担知识表达的规范化及表达方式的转换......”。

5、“.....关诊。基于行为的诊断专家系统优点为在缺乏先验诊断知识的情况下，通过与诊断对象系统行为进行交互作用，逐步学习，能构成个完善的诊断系统。缺点是自动获取故障行为征兆难度较大基于人工神经网络的诊断专家系统优点是有较好的容错性响应快强大的学习能力自适应能力和非线性逼近能力等，缺点是如果训练样本集很少或训练样本集选择不当的情况下，很难有较好的梁志瑞，陈鹏关联规则挖掘在电厂设备故障监测中的应用电力自动化设备，。结果的评估与解释。该步骤是将数据挖掘的模式去除噪音后，根据用户的需求对模式进行评估，并转换成易于人们理解的表达形式，经过解释以后秦鸿霞论知识发现的技术和方法内蒙古科技与经济，张云涛，龚玲数据挖掘原理与技术北京电子工业出版社其排除，以确保设备的健康安全运行。结语在知识获取技术方面，基于数据挖掘的知识获取并不需要知识工程师從领域专家的经验中提取规则，它只是对领域专家提供的故障实例进行学习，从故障实例中获取知识，在应用时，知识会以统的格式提取出来，这种知识获取是自动的，不需要领域专家和知识工程师的直接对话......”。

6、“.....电子信息技术在隧道行车，并且取得了良好的效果。近几年，我国高铁数量快速增加，并且已经成为了中国的标志性交通工具，在高铁运行中会通过多个大山隧道，因此，应对隧道交通安全加大重视力度。当然城市中也要隧道，由于隧道内的车辆处于相对封闭的状态，所以比普通电子信息技术在隧道交通管理中的应用论文原稿工智能的方法来指挥交通，对于违规车辆，电子警察可以采集违规信息并传送到交通系统，然后可对违规车辆进行处理。电子信息技术在隧道交通管理中的应用论文原稿。电子信息技术在隧道交通管理中的主要作用电子信息技术应用于道路交通中主要是保和火灾等事故进行监测，从而达到危险预警的目的，避免更大事故的发生设置监控系统快捷应急通道，该系统可以针对隧道内出现的系列危险事故，对隧道交通进行临时安排，既起到疏散车辆的功能，又避免的更大事故的发生交通分析功能，可以将隧道内的日明市第十中学云南省昆明市。电子信息技术在隧道交通安全中的作用主要分为以下几个部分在隧道出入口设置电子信息设备用来指挥交通，通过区域控制器可以得知隧道内的车辆数量和运行状况......”。

7、“.....电子信息技术对隧道交通管理有极大的促进作用，交通管理部门应积极开发信息技术在交通管理中的无限潜能，为隧道交通管理作出更大的贡献。本文笔者主要介绍了隧道交通管理中电子信息技术的应用，希望可以给相关交管部门提供些参考事故屡见不鲜，安装电子眼以后大大降低了事故的发生率。隧道交通管理的电子信息技术应用前景进入十世纪后，信息化已经成为时代发展的主流，各行各业的快速发展都离不开信息技术的应用。在隧道交通管理中运用电子信息技术有着独特的优势，不仅可以道施工安全管理中的运用川水泥，作者单位昆明市第十中学云南省昆明市。隧道交通管理的电子信息技术应用前景进入十世纪后，信息化已经成为时代发展的主流，各行各业的快速发展都离不开信息技术的应用。在隧道交通管理中运用电子信息技术有着独特子信息技术在隧道交通管理中的应用论文原稿。结束语综上所述，电子信息技术对隧道交通管理有极大的促进作用，交通管理部门应积极开发信息技术在交通管理中的无限潜能，为隧道交通管理作出更大的贡献。本文笔者主要介绍了隧道交通管理中电子信内出现的系列危险事故，对隧道交通进行临时安排，既起到疏散车辆的功能......”。

8、“.....可以将隧道内的日常行车状况导入计算机进行大数据整理，得出最优的隧道内车辆通行方案，从而达到对隧道交通指挥的最优化在隧道内部设电子信息技术在隧道交通管理中的应用论文原稿替人进行交通指挥，还可以做到许多人不可能做到的事情，达到良好的交通指挥效果。由此可见，交通管理部门应该在交通系统中大力应用电子信息技术，在顺应时代发展的同时强化自身的职能效果，为人们的安全出行设置最大程度的保障。键词隧道交通管理电子信息技术应用我国现已进入了信息化时代，信息技术已经应用于各行各业，并且取得了良好专家系统的研究论文原稿纳推理能力，很难指望它具有较好的归纳推理能力，另外，神经网络表达知识和利用知识的方式单，通常的神经网络智能采用数值化的知识。结果的评估与解释。该步骤是将数据挖掘的模式去除噪音后，根据用户的需求对模式进行评估，并转换成易于人们理解的表达形式，经过解释以后，用户可以理解有价值和符合实际的模式形成知识，用于提供决策支持。的诊断专家系统优点为无须显示领域知识无须规则提取降低知识获取难度等，缺点为当诊断实例检索所有解空间时，因覆盖度小会导致搜索时可能漏掉最优解......”。

9、“.....适用于处理诊断中的不确定信息和不完整信息，缺点是知识获取困难，尤其是故障与征兆的模糊关系较难确定时，容易发生漏诊或误核心，它接受经规范化处理后的原始证据输入，给出处理后的结果。系统的知识预处理模块及后处理模块则主要承担知识表达的规范化及表达方式的转换，是知识发现和数据挖掘技术模块与外界联接的接口。关联规则是数据挖掘方法中的个重要分支，通过分析数据库中不同数据属性之间存在的潜在关系，找出满足给定支持度和臵信度的关系规则，对设备进行在线故障诊断用户可以理解有价值和符合实际的模式形成知识，用于提供决策支持。目前已研究的故障诊断专家系统模型有基于规则实例行为模糊逻辑和人工神经网络的种诊断专家系统。它们的优缺点如下基于规则的诊断专家系统优点为知识表述直观形式统易理解等，缺点为知识获取困难知识台阶窄和控制策略不灵活等，该种诊断系统只适用于具有丰富经验的专业领域故障诊断基于实这在定程度上缓解或克服了传统故障诊断专家系统中存在的知识获取困难问题。参考文献吴明强，史慧，朱晓华等故障诊断专家系统研究的现状与展望计算机测量与控制，张代胜，王悦......”。