1、“.....组卷问题是个多目标多约束条件组合优化问题，传统组卷方法包括基于随机算法回溯算法的组卷算法。作为问题，当前研究解决此问题的热门智能计算机组卷算法研究论文原稿低，组卷耗时，不确定性和用户满意度差。关键词考试系统自动组卷组卷算法引言當前教学改革正在如火如荼展开，而考试是教学过程中的重要环节，是对师生教与学成果的检验，将计算机及互联网等现代科技的重要环节，是对师生教与学成果的检验......”。

2、“.....可以克服传统考试耗费人力物力效率低下的缺点，使出卷考试评阅成绩统计与分析更加科学客观。而组卷算法是其最为止条件，输出试卷。基于试题库的考试系统中，组卷问题是个多目标多约束条件组合优化问题，传统组卷方法包括基于随机算法回溯算法的组卷算法。作为问题，当前研究解决此问题的热门智能组卷算法主基于遗传算法的组卷方法遗传算法是基于自然界选择原理和自然遗传机制的搜索算法。其原理是模拟自然界中的生命进化机制......”。

3、“.....该算法的组卷方法对试题库中的试题采用十进机工程与应用，唐世文基于蚁群算法的智能组卷算法研究计算机时代，作者单位陕西省西安市空军工程大学信息与导航学院陕西省西安市。该算法继承了随机组卷算法简单和易于实现等优点，避免了其方法重潜力。结语本文从产生历史算法流程优缺点等方面介绍了组卷算法的应用，在人工智能产生巨大影响的背景下，考试系统正朝着规模化智能化和并行化的方向发展......”。

4、“.....综合当时，容易出现停滞现象，收敛速度变慢陷于局部最优等缺陷。随机组卷算法和回溯算法由于其简单实用的优点，这两类算在实际工程应用较多，尤其在些要求较低的系统中较多使用。遗传算法提出时间较早，旅行商图着色等经典组合优化问题。首先初始化试题信息素浓度，之后设臵适当数量的蚂蚁在试题库中随机分布，之后用根据组卷目标确定的转移概率函数使蚂蚁状态进行转移，并更新信息素浓度，然后再次用计算机组卷算法研究论文原稿复搜索试题的缺点......”。

5、“.....形成最优试卷集，当试题库较小时，成功率较高，试卷质量较好，但试题库较大时，时空复杂度较高，成功概率低。计算机组卷算法研究论文原稿。分段回溯试探算法在计算机基础在线考试系统中的应用软件导刊，胡泊，刘欣基于改进随机选取法的自动组卷方法研究海军工程大学学报，裴胜玉，周永权用于约束多目标优化问题的混合粒子群算法计算的适应度函数计算粒子本身最优值和全局最优值......”。

6、“.....经有限次迭代后找到最优解，输出试卷。该算法采用并行搜索，搜索速度快效率高，受初始种群和迭代比较上述各种算法优缺点，将多种算法组合，发挥不同算法的最大优势，互相取长补短，将会使组卷算法在个较短的时间内对考试系统产生巨大影响，为更好的实现科学组卷打下很好基础。参考文献高欢欢分类基于其进行改进的算法较多，是当前智能算法应用在组卷系统中研究最为深入的算法之，且已经在较为复杂度组卷系统中使用。其他两种现代智能算法......”。

7、“.....对其研究还不够深入，仍有巨大发展蚂蚁重复上述过程，直至满足终止条件或达到迭代次数。蚁群算法本身在求解复杂优化问题特别是离散优化问题具有优势，可以与多种启发式算法结合来改善算法性能，缺点是计算量大，所需时间长参数设臵不次数影响有可能陷入局部最优，对于处理组卷这类多目标问题效果不理想，需要进行改进。蚁群算法蚁群算法是群智能理论研究领域的种主要算法，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为搜索最优解......”。

8、“.....鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是种基于的优化方法。首先从试题库随机抽取适量的试题，构成初始粒子群，然后通过由组卷目标确定进行优劣评估，并进行选择。接着对群体进行交叉和变异等遗传操作，生成新代的试题群体。重复上述过程，直到算法满足终止条件，输出试卷。该算法继承了随机组卷算法简单和易于实现等优点，避免了其方组卷算法主要基于遗传算法粒子群算法和蚁群算法......”。

9、“.....为组卷算法的进步研究做好铺垫。基于遗传算法的组卷方法遗传算法是基于自然界选择原理和自然遗传机制的搜索算应用到考试中去，可以克服传统考试耗费人力物力效率低下的缺点，使出卷考试评阅成绩统计与分析更加科学客观。而组卷算法是其最为关键的部分，研究组卷算法并将其应用到考试系统中具有重要意义。计算关键的部分，研究组卷算法并将其应用到考试系统中具有重要意义。计算机组卷算法研究论文原稿......”。