1、“.....中提出了快速非支配排序的，该算法通过比较粒子的当前位置于局部最优位置的支配关系，保作者簡介谢鸣，女，高中生，研究方向为智能算法研究。王琳，男，硕士研究生。研究方向为高精基于拥挤距离排序多变异多目标粒子群优化的轨迹规划论文原稿，高哲，廖晓钟基于平均速度的混合自适应粒子群算法控制与决策，。同时，该优化策略容易广泛的应用于平台对多测量点进行大量测量的情况。参考文献，量后......”。

2、“.....这将提高精度并减小总所需功率的同时，大大减弱由于传动间隙带来的精度和性能的下降。由图可以看出，经过大约次迭代，决策指数达到最大值，也就是算法达到最优解。结论本文基于模糊粒子群算法，设计了适用于大型中子衍射探测仪运动平台多点测物理模型及优化问题的描述在多轴运动系统中，位置精度所需总功率和运动效率是表征平台运动性能的个重要指标。要提高运动效率，则要提高平台所需的功率，从而提高平台的输入功率......”。

3、“.....降低所需的总的功率，形成了平台运动性能的多目标优化问题。位置精度，如机器人机械手和数控机床。内部粒子群的小概率随机变异为避免该算法收敛到局部前沿，对内部粒子的位置加入小范围的扰动。变异策略同样使用文献中的多项式变异规则，变异概率選，区间内的个较小的数。基于拥挤距离排序多变异多目标粒子群优化的轨迹规划论文原稿。许多现代启子群优化的轨迹规划论文原稿。物理模型及优化问题的描述在多轴运动系统中......”。

4、“.....要提高运动效率，则要提高平台所需的功率，从而提高平台的输入功率。在满足平台具体高精度同时提高运动效率的前提下，降低所需的总的功率，形成了平台运李响，姜秀柱起重机用无线速度传感器设计传感器与微系统，基于拥挤距离排序多变异多目标粒子群优化的轨迹规划论文原稿式的算法，如，如遗传算法蚂蚁算法禁忌搜索等都广泛的被应用于各种问题的优化......”。

5、“.....并进行了验证，证明了该优化方法的有效性。此外，所提出的优化策略可以适用于目前大多数使用的多轴运动系统，如机器人机械手和数控机床。算流程如图所示。许多现代启发式的算法，如，如遗传算法蚂蚁算法禁忌搜索等都广泛的被应用于各种问题的优化。而本文将提出种基于拥挤距离排序的多目标粒子群优化进行多点的测量顺序的优化。并进行了验证，证明了该优化方法的有效性。此外......”。

6、“.....并结合优化前后的测量顺序，分析测量顺序对平添误差的影响。结果表明，本文提出的优化策略针对大型中子衍射运动平台位置控制中非线性影响因素能够取得了较好的控制效果。同时，该优化策略容易广泛的应用于平台对多测量点进行大量测量的情况。参考文性能的多目标优化问题。位置精度所需总功率和运动效率η的优化算式如下优化策略设计多目标优化算法由于其理论相对简单优化性能良好在工程问题中得到了广泛的应用......”。

7、“.....算法中粒子的速度和位置更新更新的基本公式为外部种群的更新该外部种群更新策略的，作者簡介谢鸣，女，高中生，研究方向为智能算法研究。王琳，男，硕士研究生。研究方向为高精度多轴平台。作者单位湖南省长沙市湖南省长沙市。基于拥挤距离排序多变异多目标粒，高哲，廖晓钟基于平均速度的混合自适应粒子群算法控制与决策基于拥挤距离排序多变异多目标粒子群优化的轨迹规划论文原稿功率的同时，大大减弱由于传动间隙带来的精度和性能的下降......”。

8、“.....经过大约次迭代，决策指数达到最大值，也就是算法达到最优解。结论本文基于模糊粒子群算法，设计了适用于大型中子衍射探测仪运动平台多点测量过程中测量点轨迹预规划的优化策略。该策略采用基于拥挤距离排序多变异的多目标粒子向最优前沿的进化。中，提出了基于强度进化算法的环境选择与配对选择策略的。但是，在这些算法中，最优集的多样性保持和全局最优值更新策略复杂，计算复杂度高。同时，由于全局搜索能力弱而容易陷入局部极值......”。

9、“.....度多轴平台。作者单位湖南省长沙市湖南省长沙市。基于拥挤距离排序多变异多目标粒子群优化的轨迹规划论文原稿。结论及对比为了验证所提出优化策略性能，针对所研究的伺服运动系统在环境下进行计算机仿真实验。仿真过程中设定最大迭代次数为在维平面随机设定个点进行仿真。，李响，姜秀柱起重机用无线速度传感器设计传感器与微系统，量过程中测量点轨迹预规划的优化策略......”。