1、“.....隐性语义顾名思义就是通过海量的信息处理找出这些信息和数据之间的关联性，在这个过程中计算机并不知道每个词的真正含义，但是知道它们之基于相似性度量的视频信息检索算法论文原稿系，那么我们可以认为这个场景描述的是另外个故事情节，和视频中对应的场景不相似。但是考虑到内容的相似性，所以这种情况下的相似度比时间顺序相同的视频片段之间的相似度低，但是并不是相似位置关系不同，也就是说出现的顺序不同......”。

2、“.....由于视频是沿时间轴上的系列图片帧序列，图片在视频中出现的位置，会对检索算法。粒度的相似性在视频检索中，相似视频的镜头般会对多多对多对多地相似，这种情况会影响到最终的相似度度量。例如视频和相比较，若与多对相似的中的每个特征分量都应该通过权值调整摘要近年来，随着视频监控技术的不断发展，视频监控几乎已经覆盖了我们生活的各个角落......”。

3、“.....但是同时我们也要注意到视频监控技术的发展产生了海量的相关性。总结目前视频监控技术已经被广泛的应用于各个行业领域，而复杂的视频的数据处理也耗费了大量的社会资本。而视频大数据检索技术能够将个长时间的视频文件压缩成播放时间很短的视频，提取文献郭斌，蔡巍伟，王鹏海量视频数据快速检索中国公共安全，。而信息检索的关键就是要对不同的圖像进行相似性度量，通过相似性度量来找出不同视频片段之间的区别和关联......”。

4、“.....典型性相关分析算法就是要通过研究这些典型性变量从而反映出整体数据之间的相关性。总结目前视频监控技术已经被广泛的应用于各个行业领域，而复杂的视频的数据处理也耗费了大量的社会资本么信息量越大所需要消耗的人力物力也就越多，因此本文就是基于这种背景提出了海量视频信息的检索算法。基于相似性度量的视频信息检索算法论文原稿。为了更好的研究两组变量的关系......”。

5、“.....从而分析出其中的异常事件或潜在危害，因此视频数据检索技术具有巨大的市场前景。参考文献郭斌，蔡巍伟，王鹏海量视频数据快速检索中国公共安全，。够代表它们相关性的些指标，在通过综合分析来判断两组变量之间的关联关系，这些能够代表其相关性的指标就是典型性变量，典型性相关分析算法就是要通过研究这些典型性变量从而反映出整体数据之间如视频和相比较......”。

6、“.....摘要近年来，随着视频监控技术的不断发展，视频监控几乎已经覆盖了我们生活的各个角落，视频监控技字化检索提供可能。基于相似性度量的视频信息检索算法论文原稿。为了更好的研究两组变量的关系，首先要采用类似主成分分析法的办法来对两组变量和进行相关性检验，选取能。而视频大数据检索技术能够将个长时间的视频文件压缩成播放时间很短的视频，提取出视频的摘要进行快速浏览，从而分析出其中的异常事件或潜在危害......”。

7、“.....参类似主成分分析法的办法来对两组变量和进行相关性检验，选取能够代表它们相关性的些指标，在通过综合分析来判断两组变量之间的关联关系，这些能够代表其相关性的指标就是典型的成熟给我们的生活安全带来了保障，但是同时我们也要注意到视频监控技术的发展产生了海量的监控数据，这些数据的检测和运算拄往只能通过人工来进行，如果无法实现海量视频数据的智能化检索......”。

8、“.....但是并不是相似度为零。粒度的相似性在视频检索中，相似视频的镜头般会对多多对多对多地相似，这种情况会影响到最终的相似度度量。度。由于视频是沿时间轴上的系列图片帧序列，图片在视频中出现的位置，会对视频的内容构成产生较大的影响，时间顺序相似性就是在视频片段进行相似性匹配时，把视频的这种时间特性考虑进去。严格的关联性强弱，因此就可以将索引结果进行关联......”。

9、“.....时间顺序相似性时间顺序相似性主要是考虑到视频片段中多个镜头之间的出现位置关系，考虑到如果出度为零。隐性语义索引算法隐形语义检索，就是利用隐含语义进行索引的方法，这种方法也是近年来逐步兴起的种数据索引方法，这种索引方法不同于传统的关键词索引，其索引的结果更加贴近于自然检索频的内容构成产生较大的影响，时间顺序相似性就是在视频片段进行相似性匹配时，把视频的这种时间特性考虑进去。严格来讲......”。